Plugins

Mode Task Runner pour DeepSeek Harness : l’agent principal décompose les grandes tâches en sous-tâches indépendantes, les confie à des sous-agents dans de nouveaux contextes courts (modèle local par défaut), puis synthétise les résultats. La concurrence et les modèles worker/orchestrateur sont réglables dans Settings.

Jimu (积木) : plugin d’orchestration par domaine pour DeepSeek Harness, avec confirmation de domain_plan, relais aux sous-agents par domaine et audit LLM automatique.

Outil de peaufinage de prompt en un clic pour le compositeur DSH : un agent retravaille le brouillon sur plusieurs tours dans un chat latéral, puis l’utilisateur recopie le résultat une fois satisfait.

Transforme une demande produit ou UI en spécification prête à implémenter avec /ui-workflow et /ui-rerun. Les analystes utilisent l’outil ui_analyst en lecture seule et l’agent principal écrit les rapports dans docs/ui-workflow.

Intercepte l’arrêt du tour pour imposer une étape de critique et d’amélioration après chaque tour terminé, avant que l’agent s’arrête.

Débat multi-agents isolé pour DeepSeek Harness : des débatteurs aux tempéraments différents recherchent séparément, se contre-interrogent, puis les juges convergent vers une conclusion. Tâche en arrière-plan avec progression et comptage des tokens par agent, exécution parallèle par vagues et reprise référencée par session.

Commande et outil /init façon Claude Code : écrit un CLAUDE.md minimal et crée un lien symbolique d’AGENTS.md vers celui-ci.

Capture en Markdown dans <workspace>/.dsh/plans chaque plan présenté par l’agent via exit_plan_mode, ouvre une fenêtre de revue et conserve un onglet Plans avec le résultat de chaque plan.

Bibliothèque de modèles de workflow : 12 modèles réutilisables de scripts d’orchestration avec les outils wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate et validation statique des modèles.

Élagage des redondances d’entrée pour DeepSeek Harness : supprime les tokens répétés ou redondants avant leur transmission au modèle (couche ②).

Compaction et marge de contexte pour DeepSeek Harness : compresse le contexte actif afin de réduire le prompt sans perdre l’état important (couche 3).

Relais du contexte entre sessions DeepSeek Harness : évite de relire et reconstruire le contexte à chaque session. Une skill unique (couche ①) prépare la session suivante.

Google Agent Skills (google/skills) pour DeepSeek Harness : 128 skills SKILL.md intégrées pour Google Cloud, BigQuery, GKE, Gemini, Firebase, la publicité et l’analytique.

Résout les fragments kebab-case uniques de noms de skills dans les tokens slash ; par exemple, /oneshot peut charger game-package-oneshot.

Met le catalogue de skills obra/superpowers à disposition du harness et injecte son bootstrap using-superpowers dans une section persistante du prompt système, résistante à la compaction.

Fournisseur de skills qui installe tout le catalogue @dennisrongo/skills comme une seule dépendance npm, pour installer et mettre à jour les skills sans cloner ni lier de répertoires.

Commandes vocales pour le compositeur Web DSH : dictée push-to-talk dans le champ de saisie (envoi automatique facultatif), lecture vocale des réponses via Web Speech API, popover de réglages au clic droit et raccourci global Ctrl+M.

Bridge Vision pour modèles DeepSeek texte uniquement : transcrit les images jointes avec deepseek-v4-flash-vision-exp avant leur arrivée à deepseek-v4-pro, sans dépendance tierce.

Outils Vision Apple sur l’appareil pour modèles dsh texte uniquement : OCR local (zh-Hans + 30 langues), classification d’images, détection des visages, mise en page de documents et description combinée. 100 % hors ligne, sans clé API, avec découpage des longues captures d’écran.

Fournisseur de recherche Web interchangeable pour DSH : recherche Web native DeepSeek ou backend personnalisé compatible OpenAI. L’installation redirige automatiquement les recherches Web de DSH vers le plugin ; seuls le fournisseur, la clé API et le modèle sont requis. Publié sur npm sous @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

grep à index résident pour DeepSeek Harness qui remplace les outils grep/glob intégrés sous les mêmes noms. Les recherches répétées utilisent un index mémoire classé selon la frecency d’accès/modification ; glob reprend la sémantique de ripgrep si disponible, sinon utilise l’index.

Kit d’apprentissage des algorithmes qui synchronise les soumissions Codeforces et AtCoder, repère les lacunes, crée des plans d’entraînement IA et suit les révisions espacées sur un cursus de 114 leçons.

Explorateur de disque dans la barre latérale de DeepSeek Harness : parcourt tous les dossiers du serveur, y compris les dossiers cachés, prévisualise le texte et télécharge/envoie en streaming (sélection multiple/glisser-déposer, confirmation d’écrasement). Adapté au bureau et au mobile.

Du chat au canevas puis à l'œuvre : pilotez ComfyUI comme IDE visuel de workflows dans DSH. Intégrez ComfyUI (local ou cloud) comme canevas en écran partagé dans DSH Web : l'agent écrit prompts et scripts dans le chat, les applique en direct et produit images, musique, vidéo et 3D. Opérations : composer des pipelines, lire/écrire les workflows, éditer les nœuds, câbler les liens, exécuter, régler et déboguer. Production : balayages de paramètres par lots (batch_run) et récupération automatique des sorties dans le chat (get_outputs). Entretien : lancement et mise à niveau en un clic de ComfyUI, du cœur et des nœuds personnalisés. Ce paquet est le plugin côté DSH et embarque le nœud pont côté ComfyUI.