Plugins

Fournisseur de recherche Web à moteurs interchangeables, dont certains sans clé API (Bing, DuckDuckGo, SearXNG, etc.), avec ordre de repli configurable. Ajoute multi_search, platform_search, image_search (mur d’images dans le chat), page_images et save_images, plus une page de réglages des moteurs, clés et proxy par moteur.

Lecteur TXT local dans un onglet latéral et assistant IA de lecture anti-spoilers : le modèle ne voit que le contenu déjà lu (chapitre actuel, fin du précédent et fichier de contexte par livre enrichi au fil de la lecture). Extraits, réflexions et réponses deviennent des notes Markdown structurées exportables vers Obsidian ; le texte brut ne se déverrouille que pour un livre marqué terminé.

Plugin DSH enregistrant la skill ai-eight-honors-eight-shames : huit règles vérifiables pour agents de code (vérifier avant d'appeler, clarifier l'ambiguïté, citer les preuves, réutiliser avant de créer, tester avant d'annoncer fini, suivre les conventions locales, séparer fait et inférence, garder les changements réversibles) et une neuvième qui consigne chaque demande et modification dans les rapports à la racine de l'espace de travail.

Le web_search intégré facture un tour de modèle complet auprès du point de terminaison propre à DeepSeek ; celui-ci l'exécute plutôt sur une passerelle compatible OpenRouter, de sorte que la recherche est facturée là où se trouve déjà votre chat, au modèle et au prix que vous choisissez.

Atelier de chimie pour DSH Web. Dessinez dans Ketcher ; un script télécharge le build, rendu localement dans le navigateur sans backend. RDKit calcule la molécule courante sans appel de modèle : formule, masses, logP, TPSA, donneurs/accepteurs H, anneaux, Fsp3, centres stéréogènes, règles Lipinski/Veber, QED, alertes PAINS/BRENK, squelette Murcko, SMARTS, similarité, conversion, standardisation et nettoyage par lot. L'onglet rétrosynthèse dialogue avec un backend interchangeable (Retro* par défaut) via un processus JSON entrée/sortie ; s'il manque, il l'indique sans inventer de voie. Le calcul utilise le paquet Python du dépôt (rdkit), à installer séparément avec pip.

Enregistre dans un profil DSH le serveur MCP stdio dsh-mol, basé sur RDKit et sans accès réseau. Ses 12 outils couvrent : validation SMILES en trois niveaux avec diagnostic lisible et position des caractères, propriétés moléculaires, drug-likeness et alertes, rendu PNG/SVG, grilles de molécules, conversion SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/formule, standardisation avec journal par étape, dédoublonnage, recherche SMARTS, similarité de fingerprints et nettoyage par lot signalant chaque ligne rejetée. Le patch n'enregistre que le serveur ; le paquet Python des outils doit être installé séparément. Le README indique `pip install` et l'installation depuis les sources ; jusqu'à sa publication sur PyPI, seule la voie source fonctionne.

Compression de contexte par images bitmap pour DeepSeek Harness : rend l’historique de conversation écarté en images PNG à police pixelisée, destinées aux modèles capables de vision.

Ajoute une entrée Session sans workspace au sélecteur de Workspace DSH, crée des répertoires isolés organisés par date, et garde les sessions démarrées reprenables sous Ungrouped.

Remplace la liste reasoning-effort par un curseur à crans manipulable. Propose 13 effets canvas répartis en cinq familles (thrust, fluid, fantasy, tech, texture), déverrouillés sur trois niveaux selon l’effort. Le mode Custom combine 10 formes de particules et 8 trajectoires ; 9 accents et un sélecteur hexadécimal recolorent les effets. Sons de touche facultatifs : deux clips vocaux, canard synthétique, clic mécanique et fichier audio local.

Met en attente des appels d'outils DSH exacts sans les envoyer, présente les arguments canoniques complets dans une boîte de revue par lots durable, invalide les approbations après modification ou redémarrage, et ne valide qu'un condensat SHA-256 correspondant plus un nonce à usage unique via le pipeline d'outils DSH normal.

Compile, teste, archive et exécute des projets ou workspaces Xcode iOS/macOS via xcodebuild. Journal de build filtrable en direct, sélecteurs scheme/destination lus depuis le projet et flux de logs pour simulateurs et appareils USB. Prend en charge iOS 16 et antérieurs via libimobiledevice ; les logs de l’app restent lisibles appareil verrouillé. macOS uniquement.

Passerelle de vision pour les routes DeepSeek uniquement textuelles, qui analyse les images jointes et locales via des points de terminaison OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages configurables, tout en laissant les routes capables d'images en natif.

Outil CodeGraph limité au projet indexé par la session, déterminé depuis son répertoire de workspace. Un serveur MCP est lancé via npx par racine de projet et partagé entre toutes les sessions qui y travaillent. Un projet indexé en cours de session est activé sans redémarrage ; le processus enfant géré est arrêté à la fermeture du harness.

Compression de contexte pour petits modèles : configurez visuellement le budget compressé, avec 8k de handoff et 16k de contexte récent par défaut. L’historique complet reste consultable.

Édition anglaise de la Loi de Weiwen (loi KISS) : le premier et unique intergiciel d'arbitrage causal en boîte blanche, agnostique du domaine, pour les agents IA. Contrairement aux outils d'inférence causale propres à un domaine (statistiques/économie/ML) ou aux pare-feu d'agents à base de preuves, il arbitre *chaque* appel d'outil le long d'une chaîne causale structurelle déterministe (R->S->D->H->M) avant l'exécution — dans n'importe quel domaine, sans entraînement ni réglage par domaine. Il bloque les opérations destructrices et les fichiers d'identifiants, escalade les violations de limites répétées, coupe les maillons défaillants jusqu'à correction vérifiée, et rend des verdicts de risque sur les exécutions non auditables ; fonctionne entièrement en local, sans coût d'API.

Fork maintenu de dsh-approval-gate. Si une opération neutre atteint le seuil de confirmations et que le juge est indisponible, elle est approuvée automatiquement au lieu de redemander à un humain. Les explications aux approbateurs sont générées en chinois à partir du mode sandbox, de la commande et des chemins réels. Inclut aussi refus déterministe d’exfiltration d’identifiants et de destruction de chemins système, masquage de l’entrée du juge, chaîne de modèles candidats, règles d’autorisation par fingerprint et vue avec diff unifié et annulation en un clic.

Bibliothèque de prompts et extraits réutilisables pour DSH : enregistrez, modifiez, supprimez et ajoutez modèles, consignes de workflow et textes via un bouton près du composer, sans envoi.

Panneau de plan de conversation pour l’interface Web DSH : questions utilisateur en nœuds racines (index, heure, nombre d’outils et volume de texte par tour), avec les titres Markdown des réponses dessous. Curseur de niveau, portée de recherche, favoris, copie/export Markdown, accès aux sections, navigation clavier, rail de densité à droite et position de lecture par session. UI en lecture seule : ne touche ni prompts, résultats d’outils ou trafic fournisseur et n’écrit que dans ses propres clés localStorage.

Indicateur en haut à droite pour six états de session (terminée, erreur, approbation, question, inaccessible, subagent), plus notification système en votre absence.

Un seul plugin pour DeepSeek Harness avec des boucles autonomes durables, la découverte GitHub dans la barre latérale, l'installation assistée par IA et des raccourcis d'espace de travail.

Affiche une traduction chinoise sous chaque bloc de réflexion anglais du chat Web DSH sans modifier la transcription de session. Comprend un cache par segment, un modèle configurable et un panneau de réglages.

Compagnon de bureau dans une fenêtre toujours au premier plan : importe tels quels les dossiers de mascottes Codex de ~/.codex/pets, avec rangs d’affinité, bulles d’activité liées à la session, glissement avec ancrage au bord, mode intelligent de clic traversant accessible au clic droit et compteur quotidien de tokens reflétant le journal dsh-usage s’il est installé.

Lecture vocale de chaque réponse avec page de réglages multi-fournisseur : MiniMax ou tout endpoint `/audio/speech` compatible OpenAI, choix de voix, émotion, vitesse et modèle, plus option de lecture automatique.

À la fin d’un tour, joue une voix/un son ; en cas d’erreur d’outil ou de tour, un signal d’échec. Abandons utilisateur silencieux par défaut ; sessions subagent ignorées (deux options configurables). Modes voice/effects/off, effects par défaut. 20 sons intégrés (10 alertes + 10 nature), prévisualisation par ligne et affectation fin/échec/approbation ; effects ne nécessite ni clé API ni fichiers audio. voice utilise Volcengine TTS, voix clonées/prédéfinies et import groupé d’IDs ; empreinte évite la resynthèse si texte, voix et paramètres sont inchangés. Emplacement d’approbation manuel, sans déclenchement auto. Windows uniquement : winmm/waveOut sans modifier volume/muet ; lecteur détaché qui survit à la fin de session.