Plugins

Ajoute des réglages Omni-modal à DeepSeek Harness pour tout endpoint image/vidéo compatible OpenAI. Les profils sont interchangeables ; chacun sépare endpoint, API key, model, path et size pour l’image et la vidéo, avec paramètres supplémentaires libres. Test de connexion sans quota de génération. Trois outils pour le modèle : generate_image, generate_video, check_video. Les tâches vidéo asynchrones persistent après redémarrage.

Retire la barrière de capacité bloquant les prompts image : adapte les résultats llm.resolveModelInfo et tables d’adaptateurs pour déclarer image input, permettant l’envoi/lecture sur des routes sans modalité déclarée. Aucun edit app.asar/config-tree.

Panneau droit de comparaison d’images choisies dans le workspace : 1/2/3/4/6 par page, zoom/pan par image, synchronisation du zoom/position et pellicule réordonnable. Tout reste chargé par le navigateur, rien n’est envoyé au modèle.

Discutez avec chat.deepseek.com dans un panneau DSH via navigateur réel et session Web déjà ouverte : streaming, options deep-thinking/smart-search et pièces jointes. Récupère les conversations, exporte Markdown, distille/rejoue vers une session harness. Six outils : dschat_status, dschat_send, dschat_stop, dschat_recover, dschat_import, dschat_transfer.

Panneau des serveurs @deepseek-ai/dsh-mcp-client : interrupteurs effectifs immédiatement, nombre d’outils et coût estimé en tokens de contexte ; persiste dans cordis.patch.yml du home avec sauvegarde horodatée avant chaque écriture. Page Settings ou rangée latérale, jamais les deux ; choix dans les Settings du plugin. Fork maintenu de dsh-mcp-toggle.

Génère et livre images/vidéos via generate_image/generate_video/send_media ; niveau gratuit d’Agnes ou backend compatible OpenAI, jobs en arrière-plan qui poussent automatiquement les médias terminés et galerie/cartes avec téléchargement, lightbox et ouverture native.

Inline le bloc image en base64 seulement lors de la première requête ; ensuite externalisé, avec placeholder DSH et chemin local en lecture seule. ID par session/message/chemin content-tree/attachment. Seule la requête ayant produit son premier chunk compte comme envoyée ; les retries avant ce chunk ne comptent pas ; purpose inchangé/non compté. Un read_image ultérieur est une nouvelle occurrence et s’inline une fois. Seule la copie request change.

Environnement d’exécution des fournisseurs d’IA et interface de configuration pour les identifiants partagés et les services d’embeddings, de reranking, de voix et de génération d’images dans DSH.

Fournisseur OpenAI pour les modèles de langage, les embeddings, la synthèse et la transcription vocales, et la génération d’images dans DSH. Nécessite l’installation et l’activation de Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Fond d’écran issu d’un dossier local pour l’interface Web DSH. Le dossier Pictures (C:\Users\<you>\Pictures) est utilisé par défaut et l’hôte sert les images en HTTP de même origine. Rotation toutes les N minutes (0-1440, 5 par défaut), dans un ordre mélangé sans répétition. La page Plugins permet de choisir un autre dossier via la boîte de dialogue système native et de régler en direct l’opacité de l’image (100 %), le voile sombre (25 %) et celle du panneau (15 %). Dialogues, modales et menus gardent leur fond opaque par défaut pour la lisibilité. Lit directement sur disque .jpg .jpeg .png .webp .gif .avif .bmp ; les réglages par utilisateur restent dans $DSH_HOME afin que les mises à niveau n’embarquent pas le chemin du dossier.

Affiche en direct le coût estimé de la session dans le dock du composer, en tarifant chaque étape de l’assistant selon le tarif DeepSeek plein/creux de son propre horodatage.

Affiche dans la barre latérale le solde du compte DeepSeek et la période pleine/creuse actuelle ; estime les coûts par session et par tour aux tarifs officiels.

Arborescence de fichiers du workspace et éditeur de code dans la barre latérale droite DSH : parcourt le workspace de la session associée, crée, renomme et supprime fichiers/dossiers (corbeille par défaut), édite en place avec numéros de ligne et coloration (Ctrl+S enregistre ; Ctrl+D duplique la ligne). Aperçu d’images, lecture audio/vidéo, liste et extraction d’archives ou création de .zip via system tar, recherche par nom et accès à un chemin collé. Windows uniquement : icônes système via SHGetFileInfo.

Passe la réflexion et les réponses de chaque session en chinois, avec un ton concis, légèrement ironique et direct ; conserve les noms propres en anglais et ajoute la règle « répondre uniquement à la question posée ». Sans interface, binaire ni appel réseau. Utilise une section globale du system prompt (order 10) et reste inactif avec le preset minimal, qui remplace tout le prompt par sa propre persona.

Atelier GLSL nodal : reliez un graphe de shaders sur un canevas, prévisualisez-le en direct et compilez-le en GLSL compatible Shadertoy avec tampons multipasses (BufferA–D), avec rechargement à chaud pendant l’édition. Compile aussi vers HLSL / MSL / SPIR-V et conserve projets, matériaux, instantanés et ressources (images, audio, paroles) dans un espace de travail local. Fournit 57 nœuds, 8 exemples et 11 outils d’agent. Aucune dépendance à l’exécution.

Transforme le menu d’effort de raisonnement en curseur et remplace le sélecteur standard modèle/niveau. Suit le pointeur ; au relâchement, se cale au niveau le plus proche et envoie une mise à jour de session par glissement. La piste affiche remplissage, graduations et bouton blanc ; seuls xhigh, max et ultra ont le dégradé animé de marque. Les extrémités affichent les noms des niveaux minimal/maximal ; la même carte ouvre la liste officielle des modèles. Flèches : 1 niveau ; PageUp/PageDown : 2 ; Home/End : extrémités. Chaque déplacement est envoyé. Le compteur de génération de l’objet répertoire ignore les réponses tardives ; la réduction des animations les désactive. Données de modelDirectories standard ; aucune capacité ajoutée.

Superpose votre logo vectoriel animé à la marque DSH latérale et au titre d’accueil, occupant les emplacements sidebar.brand.mark, sidebar.brand.name et conversation.hero.brand.mark. Le patch fourni ne fait qu’insérer le plugin dans le loader. Le plugin officiel (@deepseek-ai/dsh-client-ui-brand-official) occupe aussi ces emplacements : désactivez-le dans cordis.patch.yml du profile et redémarrez. Une baleine nageuse suit les thèmes clair/sombre via currentColor et reste lisible à 24 px.

Relie TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, Laya auto-hébergé et des fournisseurs de décision personnalisés via une interface unique. Classe, filtre et évalue agents et plugins, et localise les objets dans les images avec des résultats structurés.

Génération d’images pour DeepSeek Harness via un relais compatible OpenAI, configuré pour api.ykh.ai / gpt-image-2.

Réencode les images WebP jointes en PNG pour que les backends LLM incapables de décoder WebP (p. ex. llama.cpp) puissent charger les images avec canal alpha.

Discutez avec DeepSeek Harness via Feishu/Lark : chaque chat correspond à une session DSH, les messages deviennent des tours et les réponses reviennent en cartes. Questions, permissions et changements de modèle/conversation sont interactifs. Fichiers/images reçus téléchargés dans l’espace de travail.

Pipeline vidéo en quatre étapes (brief, script, assets, compose) : crée une vidéo explicative narrée à partir d’une phrase via workflows ComfyUI ou API image/vidéo et assemblage FFmpeg.

OCR local sans envoi au cloud : expose PP-OCRv6 Medium (PaddleOCR sur ONNX Runtime, CPU) via MCP stdio sous mcp__ppocr__ocr_image et mcp__ppocr__ocr_pdf pour images et PDF multipages.

Vision via NVIDIA NIM : expose le MCP stdio fourni sous mcp__opencode_eyes_nvidia__describe_image, utilise l’un des sept modèles hébergés (MiniMax-M3 par défaut) et alterne plusieurs clés API.