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Answers Dark Souls III questions from your own Windows PC save (default `%APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2`): level and stats, current area, bonfires/rings/spells/covenants counted by family, kill state for the 24 bosses, and Steam achievements when Steam is installed - exposed as model tools plus a progress pill beside the composer and a 19-area sidebar page with next-step suggestions. The save stays read-only and is parsed locally by a bundled Python 3 script; Python 3 and the `cryptography` package must be installed, and the game data ships with the plugin.

Publishes and reads QQ Zone posts through SnowLuma's OneBot qzone_* actions (SnowLuma 2.2+ signed in to QQ), and lets the agent understand images with a local vision model (OpenAI-compatible gateway) or Windows OCR.

Compile LaTeX avec le TeX Live installé sur la machine. L’outil `latex` compose une formule en SVG, PNG ou PDF, et un document entier en PDF (le chinois passe à xelatex avec ctexart), enregistre le fichier dans l’espace de travail et renvoie une référence Markdown. Une section du prompt système demande au modèle d’écrire `$...$` et `$$...$$` plutôt que des blocs de code. Si TeX Live est absent, une bannière au-dessus du composeur propose l’installation en un clic de BasicTeX ou TinyTeX.

Passerelle en lecture seule sur vault Markdown local, quatre outils. `wiki_recall` renvoie la section complète, les citations par page, l’état du vault et une trame de réponse. `wiki_context` fournit extraits, verdict d’appui et lacunes explicites ; `wiki_verify` contrôle un brouillon et signale les affirmations non étayées, chiffres compris ; `wiki_observe` compte les corrections. Réglages et panneau latéral utilisent la même requête que le modèle, donc la recherche manuelle correspond à son contexte. Les trois outils (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) nécessitent un pont local Python 3 : `bridge.python` et `bridge.toolsRoot` avec `wiki_bridge.py`, sinon `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Mémoire auto-narrative en cinq segments limités (800 caractères, pas le contexte complet) : note à la première personne du modèle, profil utilisateur tiré des faits approuvés, données d’environnement séparées de l’identité, conclusions classées et habitudes. Chaque fait injecté est traçable et révocable par ID ; profil modifiable à la main, notes en lignes simples effaçables. Les faits s’estompent avec l’usage et le temps sans changer de crédibilité. Les préférences possibles sont détectées comme candidates, jamais approuvées ; conflits conservés côte à côte. Avec rappel des échanges cités, index incrémental décodant seulement les nouvelles trames, couche chaude à pointeur obligatoire, doctor des pannes, heartbeat d’injection et export/import vers une autre machine.

Mémoire persistante compatible avec Claude Code : l’hôte injecte l’index MEMORY.md au début de la session et le modèle gère les fichiers avec des outils ordinaires de lecture, écriture et modification. Une page de réglages répertorie les souvenirs enregistrés. Même format disque que Claude Code ; le mode claude partage exactement le même répertoire mémoire.

Précalcule en arrière-plan le résumé de compactage et valide le résultat conservé lorsque le compactage sous pression se déclenche, évitant un aller-retour du modèle au premier plan. S’enregistre comme moteur de compactage de session, fixe la portion résumée pour que l’empreinte de la charge corresponde lors de la validation, élague les résultats d’outils avant celle-ci et revient au parcours standard au premier plan en cas de dérive de charge ou de dépassement du contexte.

Recule un tour terminé sur place : un bouton à côté de votre message le retire, ainsi que tout ce qui suit, du contexte du modèle et remet son texte dans le composeur pour modification. Peut aussi restaurer les fichiers modifiés par ce tour via DSH filesystem service.

Le menu des modèles du composeur devient une liste à deux niveaux (fournisseur, puis ses modèles) et affiche ensemble le modèle actuel et son fournisseur. Le niveau de raisonnement est demandé après le choix ; les réglages permettent de masquer des fournisseurs entiers ou des modèles individuels.

Sélecteur de modèles du composeur, organisé d’abord par fournisseur : tous les fournisseurs à gauche, leurs modèles dans le volet droit. Fournisseurs, modèles par fournisseur et épingles se réordonnent par glisser-déposer ou Alt+Arrow. Chaque fournisseur peut avoir un alias d’affichage local ; l’un d’eux devient la valeur par défaut du panneau. Les niveaux de raisonnement se déplient en ligne ; la recherche porte sur noms et alias de modèles et fournisseurs. Le changement passe par le model directory service fourni : la fenêtre `/model` et le panneau restent synchronisés.

Thème bleu des marées profondes pour le client Web DeepSeek Harness : une couleur d’accent unique et surfaces mates, sans verre, en clair et sombre. Ajouts UI avec les mêmes tokens : HUD de dock sur une ligne avec projections réelles de session (usage/limite du contexte, TPS, taux de cache, durée), cartes de délégation de sous-agent par tour avec tokens et estimation facultative selon les tarifs publics OpenRouter, pagination de barre latérale avec sections épinglées et filtre à la saisie, contrôles de modèle/effort de raisonnement/permissions sous le composeur. Chaque ajout est activable dans les paramètres du plugin.

Ajoute la commande slash /context à DeepSeek Harness : affiche la part utilisée et disponible de la fenêtre de contexte de session, ventilée par prompt système, fichiers mémoire, skills, messages et résultats d’outils. Lecture seule, local, sans appel au modèle.

Améliorations d’agent pour DeepSeek Harness Desktop : historique des prompts, optimisation en un clic avec annulation, prédiction du prochain prompt, restauration des conversations et fichiers suivis, coût du modèle, détails du contexte avec compact, routage automatique et solde DeepSeek par fournisseur.

Classement dans la barre latérale de DeepSeek Harness : évaluations à l’aveugle LMArena, indice d’intelligence Artificial Analysis, capacité LiveBench 2.0, usage/part de marché OpenRouter hebdomadaire et mensuel, prix, vitesse et contexte. Ajoute un tableau local de tokens basé sur vos journaux (tokens, coût estimé, classement par modèle), des fiches détaillées et l’export CSV. Instantané quotidien, ouverture immédiate, sans clé API ; modèles configurés localement mis en évidence.

Ajoute un bouton prompt-refine au composeur DSH. En mode auto, avant le démarrage de l’agent, reformule le prompt avec le contexte récent de session via un appel modèle parallèle. Si la reformulation ne peut être déterminée, pose une question sur la carte native ; signale chaque étape par une carte de commande dans le chat et conserve le texte original si l’analyse échoue.

Plugin DSH de bureau pour l’application compagnon DSH-SOLO. Appairage par QR pour consulter les sessions, envoyer des tâches, changer de modèle, transférer des pièces jointes et approuver des opérations avec chiffrement de bout en bout. Le relais cloud officiel est préconfiguré, sans serveur à installer. App APK : https://github.com/wudidiandian/dsh-solo/releases/latest/download/dsh-solo.apk (GitHub Releases).

Utilisez des hôtes SSH et des distributions WSL comme espaces de travail DSH distants, avec configuration de l'environnement, transfert des paramètres de modèle et interface distante intégrée localement.

Enregistre logos de fournisseurs et IDs de modèles du sélecteur DSH comme décorateur d’étiquette sur le slot officiel conversation.input.model.label. Correspondance par token, nom affiché, ID modèle et override explicite ; monogramme d’une lettre en cas d’inconnu.

Ensemble de politiques par défaut pour les sous-agents officiels : configurez une fois quand agir soi-même, quand déléguer et à qui.

Visualiseur intégré pour DSH : le modèle charge d’abord un contrat de design puis rend dans la conversation un SVG ou une carte HTML isolée, avec tokens clair/sombre et bascule source/téléchargement.

Registre persistant des coûts DeepSeek Harness : chaque appel de modèle tarifé est inscrit dans un fichier JSONL mensuel. /ledger produit les rapports mensuels, /ledger-export écrit un CSV et l’agent peut interroger ses dépenses avec ledger_query.

Délègue des sous-tâches depuis DeepSeek Harness à des agents de code gérés par Herdr : choisissez le modèle, gardez le panneau ouvert, récupérez le résultat exact et examinez-le dans DSH.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : modifiez dans la conversation une réponse finale de l’assistant et sa chaîne de raisonnement/thinking. L’action crayon ouvre l’éditeur d’un seul message ; les modifications deviennent une projection de message du plugin.

Couche de décision pour dsh : jugements typés indépendants du fournisseur (Jev d’abord), derrière les points de contrôle des outils, le routage du modèle, l’évaluation des résultats et l’approbation machine.