Plugins

Panneau de gestion des serveurs MCP dans Settings : ajout, modification, activation/désactivation et suppression de serveurs aux niveaux utilisateur et espace de travail, avec édition par formulaire ou JSON ; les outils MCP détectés sont enregistrés automatiquement comme outils natifs de conversation.

Cinq outils d’interface Web en un plugin : sélecteur à deux boutons provider/model avec contrôle du reasoning level ; réduction/déploiement de tous les groupes workspace de la barre latérale ; onglet listant les fichiers modifiés par la session (kernel 0.1.2-alpha.1+ requis, absent sur les versions antérieures) ; badge workspace près du titre de session et page Settings pour activer chaque outil.

Plugin de mémoire et d’intelligence persistantes de projet pour DSH : analyse d’architecture, contexte intersession, TODO et recherche hybride facultative.

Plugin DeepSeek Harness pour organiser les discussions IA en sujets de recherche, fiches de connaissances traçables et ressources réutilisables dans un graphe interactif.

Enregistre les favoris comme fichiers Markdown locaux dans le dossier de votre choix ; fournit une page latérale pour les collections et liens, une recherche dans toute la bibliothèque, le téléchargement automatique des favicons et trois outils agent.

Client API natif pour agents DeepSeek Harness : interface de débogage façon Postman avec arbre de requêtes et menus contextuels, navigation clavier complète, barre latérale redimensionnable et aperçu hiérarchique des en-têtes générés avec suppression par élément et masquage permanent des secrets. Inclut six outils agent `api_client_*` partageant le même cœur de requêtes, chaîne de caviardage et d’audit commune à l’interface humaine, import Postman Collection v2.1 avec rapport de migration, variables d’environnement via SecretRef et politique réseau SSRF fail-closed.

Polaris Memory : plugin de mémoire de projet local-first pour DeepSeek Harness. Utilise un `.dsh-memory.json` par projet et fournit les outils `memory_read/recall/write/update/delete`, la commande `/memory` et une interface Settings. Comprend l’injection par niveaux (profil utilisateur résident et souvenirs P1/P2/P3 déclenchés par la situation), la recherche sémantique (IDF et synonymes) et un garde-fou strict pour les souvenirs essentiels : détection du refus, autorisation puis blocage de la suppression par l’IA ; l’utilisateur peut passer outre après confirmation.

Interface d’assurance qualité ciblée pour l’utilisateur final, reposant sur les sessions natives de DeepSeek Harness.

Routage automatique par niveau de modèle pour DeepSeek Harness : chaque instruction utilisateur entraîne une seule décision de niveau ; les demandes complexes sont planifiées sur le niveau puissant et réalisées sur le niveau économique, tandis que les tâches simples restent sur ce dernier, avec garde déterministe et escalade de secours par TTL.

Outils de fichiers à ancres de hash pour DeepSeek Harness : remplace read/edit/write/grep par des versions adressées par ancres de contenu de longueur variable plutôt que par numéros de ligne ; ajoute aussi delete, rename, undo_last_edit, ast_grep, ast_edit, lsp et format. Les éditions renvoient un unified diff ; une ancre périmée ou ambiguë est rejetée et une nouvelle est fournie. undo survit aux redémarrages. Recherche/réécriture structurelle avec tree-sitter, fonctions sémantiques via language server. Le plugin de cartes Web fourni affiche des cartes read/diff/grep/LSP depuis les métadonnées structurées des outils.

Gestionnaire de sessions SSH pour DeepSeek Harness : profils enregistrés, `ssh_run` de l’agent, terminaux interactifs et SFTP ; les secrets restent dans le centre d’identifiants DSH.

Compare des sessions DSH existantes ou exécute des essais A/B contrôlés entre préréglages d’agents ; affiche des chronologies alignées, les écarts de métriques par paires, des critères de réussite explicites et des rapports exportables.

Ajoute un tiroir Canvas et huit outils de modèle pour créer, modifier par patch, versionner et exporter des éléments HTML, Markdown, Mermaid, SVG et React.

Ouvre via SSH des dossiers d’hôtes distants comme espaces de travail Harness : les outils de fichiers (read/write/edit/grep/glob) et commandes shell s’exécutent directement sur l’hôte distant via SFTP, ripgrep et `ssh2` exec, sans copie locale. Le registre multi-hôtes est chiffré et la politique de sandbox locale reste appliquée.

Connecteur GitHub pour DSH : 18 outils de revue des PR, triage des issues, débogage CI et préparation de modifications ; privilégie `gh`, utilise REST en repli et soumet les écritures à approbation.

Capture des appels sélectionnés DSH, MCP local ou WebMCP natif en routines paramétrées et examinées, expose des outils typés et demande une nouvelle approbation à chaque rejeu.

Kanban où les agents revendiquent et transmettent le travail via les outils taskboard_* ; ils ne peuvent pas marquer une tâche done ou canceled, car l’acceptation reste humaine.

Plugin d’ontologie BaziDIY : règles déterministes bazi/wuxing/bead/style sous forme d’outils DSH (calculate_bazi, propose_designs, generate_design, save_design, load_design), rendu SVG de bracelets et éditeur de perles. Aucun appel LLM dans execute.

Gestion de l’environnement DSH : installe automatiquement un host de bureau Rust/Tauri téléchargé selon l’OS depuis les releases dsh-desktop-host, avec build source en secours. Comprend mises à jour runtime en un clic, compatibilité de plateforme Windows, facturation officielle DeepSeek et éditeur intégré pour le workspace.

Gère les sessions DeepSeek Harness archivées depuis Settings : restaure une session à son emplacement antérieur dans le workspace ou la supprime définitivement du disque (sans sauvegarde). Ajoute une option rouge de suppression définitive au menu contextuel et trois outils agent. Une session ouverte est supprimée immédiatement ; sa copie mémoire restante est cachée derrière un tombstone d’archive jusqu’au prochain redémarrage.

Gestionnaire de scripts personnalisés DSH : transforme les opérations vérifiées en scripts réutilisables, exécutables via /script ou enregistrés comme outils agent, avec paramètres, résultats attendus déclarés et historique d’exécution.

Plugin de saisie vocale locale pour DSH Desktop basé sur le modèle multilingue de compréhension vocale SenseVoiceSmall (iic/SenseVoiceSmall).

Une skill pour répondre à la question : « Que devrait-on créer ensuite ? »

Diagnostic qualité exploitable des sessions d’agents DSH, avec preuves d’appels d’outils et recommandations pour la suite.