Plugins

Mémoire long terme en blocs : un événement par bloc dans un journal local append-only, avec vue des blocs et index dérivés ; l’historique complet reste récupérable et seuls les blocs pertinents entrent dans le contexte. Le modèle enregistre via `memory_remember` et récupère quelques éléments avec `memory_recall`, avec un rappel automatique avant chaque étape. Données dans `~/.beme`, sans service externe ni API key.

Mémoire locale à long terme pour DeepSeek Harness avec stockage SQLite, extraction automatique, rappel sémantique, corrections, oubli fiable et dialogue de synthèse dans l’application.

Context rollover : enregistre automatiquement un handoff avant saturation de la fenêtre de contexte et le réinjecte une seule fois dans le segment de session suivant. Deux outils et un panneau de paramètres.

Règle le pourcentage de fenêtre de contexte auquel DSH déclenche sa compaction automatique native. Un curseur dans le gestionnaire de plugins va de 1 à 100 % (80 % par défaut, flèches par pas de 1 %). Des seuils plus bas réduisent le budget d’historique conservé pour maintenir l’effet d’une compaction précoce ; le moteur natif reste responsable de son exécution.

Titres automatiques pour les sessions DSH : nomme la session à partir du premier prompt et de la première réponse de l’assistant (« project｜task ») au lieu de tronquer le prompt. Remplace le fournisseur de titres intégré via un bundle patch, ajoute « AI rename » au menu de session avec aperçu et une page de paramètres provider/model, règles et journal de diagnostic. 49 unit tests.

Ajoute au menu de session de la barre latérale la suppression et la suppression groupée avec sélection multiple. Les journaux de chat sont sauvegardés automatiquement et restaurables en un clic ; les fichiers du workspace restent intacts.

Ajoute une ligne « Auto-rename » au menu latéral de chaque Session : le modèle lit son log, pondère davantage les messages utilisateur récents (décroissance exponentielle, constante de temps de 3 jours) et écrit un titre de 10 caractères CJK maximum. Le clic droit ouvre aussi le menu Session ; l’outil agent `session_auto_rename` expose la même opération. Nécessite DSH 0.2.1-rc.5 ou ultérieur.

Ajoute aux paramètres DSH des commandes d’affichage/masquage par modèle pour les fournisseurs personnalisés `llm-pi-ai`. Les modèles masqués disparaissent du sélecteur de conversation et sont archivés à l’identique pour pouvoir être restaurés à tout moment ; la désactivation ou la désinstallation du plugin restaure tout automatiquement. Les fournisseurs DeepSeek intégrés ne sont pas gérés.

Relance automatiquement les requêtes modèle échouées : intercepte chaque erreur et rejoue la même étape après un délai de 2/5/10/20 s, afin que les incidents de passerelle et limites de débit ne terminent plus le tour.

Fond d’application avec le wallpaper quotidien Bing : actualisation automatique chaque jour et possibilité d’épingler l’une des 30 dernières images.

Anneau de quota GLM Coding Plan dans le dock du composer : fenêtres de crédits 5 h et hebdomadaire, niveau, actualisation auto et nouvelle tentative en un clic. Nécessite l’abonnement et la clé GLM Coding Plan, ainsi que les identifiants d’organisation et de projet BigModel (l’API de quota d’équipe renvoie vide sans eux).

Questions rapides dans DSH : sélectionnez du texte dans le chat, du Markdown/code, des rapports HTML rendus ou l’éditeur better-sidebar. La réponse par défaut démarre automatiquement (traduction de prose anglaise, explication d’un terme ou réponse à une question) ; toute saisie l’annule. La réponse est diffusée par une completion ponctuelle avec le modèle de la fenêtre principale, hérite d’un instantané de conversation en lecture seule et lit le fichier sélectionné comme contexte (20 000 caractères maximum par défaut), sans écrire dans la session principale. Installation en une ligne ; routes hôte, slots client, renderers de documents et pont de sélection iframe sont des points d’extension séparables.

Terminal DSH Web GUI façon Claude : commandes shell agent dans un vrai PTY persistant avec prompt, écho et codes retour réels ; ouverture automatique dans la Sidebar droite et portée par conversation. Tools `live_terminal_*` facultatifs pour lire, chercher et capturer. Fork Lancang-hzau/dsh-live-terminal (MIT), partage outils et panneau ; ne pas installer les deux dans le même profile.

Polish, expand et autopilot en un clic pour le composer DeepSeek Harness : réécrit le brouillon avec le modèle sélectionné par la Session, transforme un souhait en une ligne en brief de tâche ou laisse l’IA avancer tour après tour vers un objectif.

深鲸工序 · chaîne de plugins de conception : quatre workflows complets PS/AutoCAD/3ds Max/Blender (intention→étapes→sauvegarde/revue→exécution→validation→récépissé). Framework extensible à un nouveau logiciel via un adaptateur.

Dispatch automatique déterministe pour les Agent Teams natifs DeepSeek Harness : réveille les membres inactifs lorsqu’une tâche est prête et transforme les scopes d’écriture consultatifs en soft lock effectif.

Liste d’autorisation sandbox par commande pour bash : chaque règle définit un CLI et ses racines inscriptibles ; les programmes permis (lark-cli, gh) tournent dans le sandbox noyau avec Workspace et racines ajoutées. N’approuve pas à votre place et n’élargit pas les droits de toutes les commandes : la permission cible seulement la commande correspondante, Workspace reste inscriptible et le reste ne change pas. Correspondance par empreinte d’écriture, pas texte : un pipe neutre comme `2>&1 | tail -N` correspond aussi. Édition via Settings ou ligne Plugins. Seatbelt, bubblewrap, Landlock ; sous Windows, racine inscriptible remplacée par `$HOME`.

Bouton de pointage quotidien WorkBuddy fixé à la rangée d’outils du composer. Appelle la route de dsh-connect-workbuddy pour le compte sélectionné et affiche à côté : déjà pointé, crédits obtenus ou jours de série. L’état terminé persiste entre sessions par date locale, se synchronise avec l’état upstream au chargement et se réinitialise après minuit.

Outils Agent qui téléchargent une vidéo Bilibili, la transcrivent avec whisper.cpp local puis rédigent une note Markdown structurée avec le LLM de DSH ; export PDF facultatif. Windows uniquement. Dépendances manquantes téléchargées dans le dossier data : yt-dlp.exe et build ffmpeg.exe (GitHub/gyan.dev), binaire whisper.cpp x64 de GitHub et modèle d’environ 547 Mo depuis hf-mirror. L’export PDF appelle Edge/Chrome installé localement. Deux outils : video_to_notes et note_to_pdf. JS pur, sans clé API supplémentaire.

Mémoire longue durée sur SQLite local : injection automatique par projet avec filtrage du bruit, extraction par règles ou assistée par modèle depuis les tours récents, déduplication à l’écriture et classement pondéré par feedback. Le pont Python utilise $NEXUS_PYTHON ou l’interpréteur DSH inclus sous `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Déplace des sessions DSH entre workspaces, vérifie les états actif/sous-agent/hors ligne et sauvegarde automatiquement chaque déplacement dans `~/.dsh/session-move-backups/`.

Connecte les abonnements OpenCode Go à DSH Desktop : gestion des clés API, instantanés d’usage, synchronisation automatique des modèles et sélection.

Connecte un login Codex ChatGPT local à DSH Desktop : contrôles de compte, instantanés de quota, synchronisation automatique des modèles et sélection.

Estime le coût par réponse et par conversation d’après les tokens enregistrés, met automatiquement à jour les tarifs des modèles et détaille les sources de prix.