Plugins

Analyse les images de conversation via des invites spécifiques au mode (caption, UI, document, grounding, topologie, etc.) et injecte des preuves structurées avec des primitives de coordonnées (boîtes, points, références) sous forme de texte, avec mise en cache au niveau de la session pour réutilisation lors du replay et de la compaction.

Suite de plugins compagnons à long terme privilégiant le local pour DeepSeek Harness

Compagnon d'apprentissage par fils de citations durable pour les conversations DeepSeek Harness

Écouteurs de flux en arrière-plan qui réveillent l'agent DeepSeek Harness : placez un watch sur une commande ou un fichier et recevez les nouvelles lignes comme notifications dans la session. Inclut un hôte démon pour qu'un watcher puisse fonctionner sans surveillance pendant des semaines.

Plugin DeepSeek Harness qui transforme des captures d'écran UI en spécifications web de niveau implémentation à l'aide d'OCR, de géométrie déterministe, de graphes de scène, d'assets et de comparaison de rendu.

Runtime de vision et Computer Use multiplateforme auditable pour DeepSeek Harness avec des preuves préservant la source.

Système de succès pour la DSH Web UI : galerie avec tri par catégorie/rareté, notifications de déblocage, trophée dans la barre latérale, dock du composeur, succès crossover et persistance locale.

Accès LAN/à distance complet pour l'interface utilisateur Web : liaison 0.0.0.0, polyfill crypto.randomUUID, porte de jeton (page de connexion 401 + interception WebSocket, exemption de bouclage), exemptions de clôture privilégiée et de persistance des paramètres, et un programme d'installation idempotent avec récupération de mise à niveau.

Moteur d'exécution de règles pour dsh : analyse AGENTS.md, bloque durement les appels d'outils violant les règles, audit textuel des règles B/D, commande /guard, garde de version pour les fichiers versionnés et support des zones libres (le moteur ignore les sections de zone libre).

Commande /init pilotée par modèle : l'agent analyse le dépôt actuel et génère/met à jour un AGENTS.md à fort signal, avec un rappel persistant dans le prompt système pour le maintenir.

Laboratoire de curation testé pour les plugins DSH : chaque entrée passe de véritables portes d'installation/analyse statique dans un environnement isolé, avec des journaux complets et des commandes de reproduction (en chinois d'abord).

Passerelle IM multiplateforme pour DSH : connexion longue WebSocket Feishu (Lark) (sans URL publique), rappels chiffrés AES WeCom et long polling Telegram — sessions d'agent par chat, accès sur liste blanche et carte de réglages visuelle dans l'interface web.

Son + popup à la fin d'une tâche : une sonnerie Web Audio, un toast dans la page et une notification système pendant que la page est en arrière-plan (navigateur uniquement, multiplateforme).

Une bande au-dessus du compositeur listant les fichiers modifiés dans la session en cours (repliée par défaut), avec un bouton Review ouvrant un panneau des changements par session affichant les hunks avant/après à partir des résultats des outils edit/write de la session, sans git requis.

Éteint Windows automatiquement à la fin des tâches DeepSeek Harness : un bouton d’armement flottant et une bannière de compte à rebours annulable (shutdown /a), sans dépendances à l’exécution.

Saisie vocale pour l'interface Web : un bouton micro qui lance la reconnaissance vocale hors ligne locale VocoType et insère automatiquement le texte reconnu dans le compositeur (déploiement automatique, déduplication, dictée continue).

Saisie vocale de reconnaissance vocale pour l'interface Web : un bouton micro dans le compositeur transcrit la parole en brouillon via l'API Web Speech du navigateur (sans configuration) ou une API Whisper compatible OpenAI (OpenAI / Groq), avec modèle et langue sélectionnables dans Paramètres.

Outil de vision appelable par l’agent qui décrit les images locales via n’importe quel endpoint de vision compatible OpenAI que vous configurez, avec une vérification croisée multi-modèle optionnelle et sans clé intégrée.

Offre complète de capacités de vision pour DeepSeek Harness : un outil vision_understand (API de vision compatibles OpenAI, Zhipu GLM-4V-Flash gratuit par défaut) ainsi que des points d'entrée coller/glisser-déposer/bouton pour la reconnaissance d'images.

Combine les API texte, vision et génération d'images en un seul modèle Mix avec routage automatique : les requêtes textuelles vont au modèle de chat, les images utilisateur et captures d'écran de l'agent vont au modèle de vision, les suivis continuent d'utiliser la même image de session, et les agents peuvent générer ou modifier des images avec un historique d'appels limité à la session.

Boîte à outils locale pour l'interface Web DSH : 35 outils purement client (texte, encodage, hachage, extraction, conversion, tableaux de référence) dans une vue latérale, plus la commande /toolbox et l'exposition d'outils d'agent pilotée par la configuration.

Paramètres par défaut d’auto-compaction améliorés pour les préréglages d’agent DeepSeek Harness : appliquez en une seule commande des seuils et budgets de rétention ajustés, ainsi que des politiques par modèle, de manière idempotente avec sauvegardes et retour arrière.

Registre de connaissances négatives liées à des preuves : persiste les chemins réfutés (command_failed, file_missing) avec leur résultat et leurs preuves de précondition, puis avertit ou bloque les tentatives répétées jusqu'à ce que les preuves changent.

Un essaim matriciel de sous-agents qui route des tâches hétérogènes vers le modèle le plus adapté depuis une passerelle de type OpenRouter et cfgpu.com/llm/square, exécute chaque tâche via des sous-agents en processus ou des appels LLM directs, et suit la consommation de tokens par modèle avec un classement piloté par le feedback.