Plugins

Connecte un compte GitHub à DSH depuis le bouton du composer (OAuth device flow ou personal access token) et expose github_api pour les appels REST : créer des dépôts, écrire des fichiers, lire les pull requests et exécutions workflow. Avec mode lecture seule et journal des appels. Fork réécrit de Moon-shiyue/dsh-github-connect (MIT) : Client IDs du device flow acceptés, query strings et chemins non ASCII pris en charge, undici n’est plus une dépendance obligatoire, quatre onglets de panneau. Installation incompatible avec l’autre plugin, qui partage le nom github_api et le namespace d’identifiants.

Preset Network Engineer Assistant et skill de commandes réseau pour switchs/routeurs/firewalls : 12 fournisseurs, 96 documents (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Recherche prioritaire dans la KB, traduction inter-fournisseurs, lecture de topologies et captures CLI, consultation citée des manuels en ligne et annotations de risque obligatoires pour les commandes dangereuses. Répond uniquement aux sujets réseau. Suite communautaire de sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md), incompatible à l’installation avec l’upstream car ils enregistrent network-command-kb et le preset 网络工程师助手.

Recherche dans le catalogue des skills installés lorsqu’un mot déclencheur apparaît, impose une décision use/skip pour chaque candidat et bloque les autres outils jusqu’au chargement de tous les skills sélectionnés.

Insère des animations d’entrée PowerPoint et des transitions dans des fichiers .pptx existants en écrivant l’arbre de minutage OOXML (p:timing), non pris en charge par python-pptx. Nécessite Python 3 avec python-pptx installé et détecte automatiquement python / python3 / py.

Ajoute un prompt global de routage documentaire pour que les PDF, images et fichiers Office soient lus avec l’outil approprié.

Traduit en chinois simplifié la documentation des plugins installés : sections du README avec cache persistant par section. Le mode facultatif metaSidecars (désactivé par défaut) écrit un sidecar locale/zh.json pour chaque ligne de la liste Plugins, afin de l’afficher nativement en chinois.

Inclut une bibliothèque de lecture approfondie d’articles et le skill paper-deepread-html : panneau latéral pour consulter des rapports interactifs, importer des PDF dans une bibliothèque gérée, les analyser avec un agent ou un worker de lecture automatique du site (facultatif), gérer ou reconstruire la bibliothèque. Outils model : paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Python 3 requis pour lecture/ingestion/rapports ; le skill prépare un environnement PyMuPDF au premier usage, et la reconstruction de l’index utilise plain python3 en repli.

Ajoute une voix à l’agent : synthèse expressive (ChatTTS si disponible, sinon edge-tts), mode chant, sortie mp3 et lecture locale avec ffplay. Nécessite Python 3.10+, edge-tts installé et ffmpeg/ffplay. ChatTTS et son cache de modèles sont facultatifs. Indique vos installations dans pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath de cordis.patch.yml.

Lit les vidéos avec un modèle texte uniquement : avec ffmpeg, échantillonne les images toutes les 0,1 à 10 secondes dans des planches-contact portant le timecode réel de chaque image ; extrait la piste audio et l’envoie à iTingnao pour une transcription horodatée (clé ITINGNAO_API_KEY requise), puis décrit chaque planche avec un modèle du host capable de traiter les images. Fonctionne sans autre plugin de vision. Un slider du composer règle l’intervalle ; les fichiers audio seuls sont transcrits sans échantillonnage d’images.

Navigateur intégré à DSH : Chromium dédié avec profil persistant pour conserver les connexions Feishu ou SSO après redémarrage, piloté via CDP. Expose sept outils d’agent (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) et affiche la page en direct dans un panneau latéral droit ouvert automatiquement par les appels. Convertit aussi les documents Feishu en Markdown en parcourant leur défilement virtuel. Nécessite Chrome, Edge, Chromium ou une version Chromium de Playwright installée localement (aucun téléchargement) ; définissez le binaire via DSH_IAB_CHROME.

Lance un serveur MCP BaseMind pour le workspace de chaque session et enregistre les outils d’intelligence du code qu’il annonce, sans ligne MCP à configurer. BaseMind doit être installé et présent dans PATH (basemind serve) ; sinon, aucun outil n’est enregistré.

Transforme un lien vidéo en fiches de connaissance Markdown horodatées, avec des liens vers l’instant exact. Nécessite votre propre Python 3.10+ et yt-dlp. ffmpeg et faster-whisper ne sont requis que pour les vidéos sans sous-titres ; les sous-titres réservés aux membres exigent les cookies de connexion Bilibili.

Bridge Unity-MCP pour DSH, inactif au démarrage. /unity-mcp-tools se connecte au serveur MCP de l’éditeur Unity (com.ivanmurzak.unity.mcp) et enregistre les outils actuellement activés côté Unity. Inclut un catalogue de commandes par version du plugin, ainsi que /unity-mcp-install et /unity-mcp-check. Les sessions DSH ne recevant pas list_changed, il récupère lui-même tools/list après tout changement d’outils.

Cinq utilitaires DSH en un plugin : piloter des sessions existantes via QQ (avec une implémentation OneBot 11 telle que NapCat en parallèle), interroger une autre session avec context guard, suspendre le tour actif, redémarrer DSH sous Windows avec reprise automatique facultative via la tâche planifiée install-restart.ps1 et imposer une discipline de tokens aux heures de pointe.

Base de connaissances partagée en équipe : un membre lance un Hub sans dépendance ; les autres installent le plugin et le rejoignent avec un code d’invitation. Les contenus importés sont classés en dix catégories avec résumé, confiance et points ; 15 outils d’agent permettent de les ajouter, rechercher, rappeler, commenter et lire. Les éléments importants restent épinglés avec une recommandation manuscrite jusqu’à leur lecture. Chaque compte dispose aussi d’une bibliothèque locale privée, de collections, d’un résumé hebdomadaire et de différences de versions.

Réunit les 207 outils de rétro-ingénierie de REA (backends Ghidra / Hopper / IDA) en 3 commandes et 6 entrées de domaine en lecture seule : environ 5 Ko de texte d'outils résidents au lieu de 757 Ko. Aucun moteur inclus ; rea-agents, Ghidra 12.1.x et JDK 21 s'installent séparément.

Bibliothèque locale de documents pour DSH Desktop (Windows uniquement, installée avec le script PowerShell fourni). Importez les fichiers une fois ; chaque conversation peut ensuite les rechercher et les lire via quatre outils : library_list / library_search / library_read / library_save. Importation, téléchargement et téléchargement par lot se font dans Settings. Les fichiers restent sur l’ordinateur sauf activation du modèle de vision facultatif, qui envoie les images à l’endpoint configuré.

Graphes de connaissances du code pour DeepSeek Harness : sept outils Agent `graphify_*`, commande `/graphify` et page Graphify construisent et interrogent localement le graphe du projet via AST, sans API key ; recherches path/explain/god-node et exports wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Nécessite le CLI `graphifyy` ; seule l’extraction complète de documents/PDF/images requiert une clé LLM.

Génération d’images à partir de texte avec Moss dans DSH : décrivez l’image dans le chat et recevez le résultat. Nécessite une API key Moss de platform.moss.cn ; la génération est facturée à votre compte.

Connecte AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD et BricsCAD à DeepSeek Harness via MCP, fournit le serveur CAD et crée un environnement Python privé au premier démarrage. Nécessite Windows, une de ces applications installée et Python 3.10+ dans PATH ; CAD doit tourner sous le même utilisateur Windows et au même niveau de privilèges que DSH.

Transforme les sessions archivées en mémoire durable plutôt qu’en fichiers oubliés. Résume chaque archive en skills réutilisables et fact ledger (ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil`, `supersededBy`) pour retirer les faits périmés. Regroupe les sujets par similarité single-linkage. Traite aussi les sessions en cours avec un seq watermark en lecture seule, sans modifier un seul octet du session log. L’autocontrôle peut mesurer fusion des doublons, retrait des faits obsolètes et consolidation des skills ; il n’agit qu’avec votre accord et ne supprime jamais définitivement, il ne fait que supersede.

Mémoire à long terme intersessions pour DeepSeek Harness : injecte les règles épinglées à chaque tour et rappelle le reste selon des mots-clés pondérés par IDF. Déduplication par fact-key, stockage JSON simple et édition/suppression des entrées dans les paramètres.

Mémoire à long terme en couches pour DeepSeek Harness : journal d’événements append-only, index de tags reconstructible, journaux quotidiens, couche sémantique, quarantaine des tendances et panneau de graphe de connaissances hors ligne.

Mémoire Markdown partagée entre toutes les sessions DSH : persona, exigences, corrections, leçons, méthodes, demandes, sessions, bibliothèque de méthodes et documents importés ; miroir sur un second disque avec snapshots de version et verrou d’écriture interprocessus. Les entrées passent du fichier principal à une archive consultable selon leur fréquence d’accès et leur emphase répétée ; la recherche combine cooccurrence de mots-clés et BM25. Inclut des playbooks SKILL.md avec exécution facultative et protégée de `run.mjs`, et une bibliothèque où l’utilisateur importe ses images ; le plugin les classe par humeur et envoie automatiquement un sticker approprié au bon moment.