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Tableau de bord des tokens DeepSeek Harness. Une page dédiée affiche les totaux entrée/sortie/cache-read/cache-write, une carte thermique quotidienne verte style GitHub selon l’usage et un choix graphique secteurs/barres des parts par modèle (provider/model). Lit les journaux locaux, sans appels API upstream.

Resserre le brouillon du composer en prompt plus précis en un clic et restaure exactement l’original en un autre. Utilise par défaut les modèles de Harness ou tout endpoint compatible OpenAI ; consigne de reformulation modifiable.

Modèles décisionnels multimodaux Decision 3.0 pour DeepSeek Harness, avec tools de probabilité calibrée, page Settings et carte de probabilité.

Fournit des rôles nommés, garde-fous de route modèle, configuration native et visibilité du modèle demandé pour les sous-agents officiels DeepSeek Harness.

Basculement transparent entre fournisseurs pour les requêtes principales DSH Agent : chaînes fallback nommées, choix par session et réessais configurables par route.

Transforme les crash logs réels de DSH en courte liste de contraintes strictes : preflight statique avant installation d’un plugin, contrôle de conflits après, auto-réparation contrôlée si Harness ne démarre pas. Transfère aussi les sessions volumineuses vers une nouvelle, avec brief rédigé par un modèle lisant la transcription originale.

Plans durables de décomposition des tâches pour DeepSeek Harness avec boucle d’apprentissage. Chaque sous-tâche de département suit trois phases ordonnées (planifier, exécuter, vérifier) ; la vérification exige un retour sur les problèmes, détours et résolutions. Ce retour est enregistré dans un fichier permanent de leçons, classé par rapport à la nouvelle tâche et injecté dans les délégations suivantes pour éviter la répétition. Ajoute l’outil en lecture seule dsh_workplan_lessons (11 outils modèle au total), un panneau de progrès avec anneau, barres empilées et étapes, et une autoévaluation publique de sécurité ISO/IEC 15408:2026 sans dépendance à l’exécution.

Voix mains libres pour DSH sous Windows : mot d’activation local, reconnaissance locale du chinois insérée puis envoyée depuis le composer, et réponses vocales interrompables/reprenables. Exécuter une fois install.ps1 fourni (dépendances vocales Python et choix du micro) et disposer du modèle SenseVoice déjà téléchargé par la saisie vocale DSH ou placé sous models/sensevoice-onnx.

Remplace le compacteur de contexte par résumé par une note handoff rédigée par le modèle et une nouvelle fenêtre qui ne garde que le system prompt, la note et le tour actuel.

Valeurs de session par défaut par espace de travail DeepSeek Harness : preset Agent, preset d’autorisations, modèle, reasoning effort, niveau de détail du travail Chat et délai de réduction. Les sessions vides nouvelles ou réutilisées dans cet espace démarrent avec ces valeurs.

Enregistre un fournisseur QwenWork (千问办公) qui réutilise la connexion locale du client de bureau. Lance un pont compatible OpenAI limité au loopback 127.0.0.1 et traduit les requêtes de modèles DSH en protocole de conversation à enveloppe de contrôle de style ACP, réellement utilisé en amont.

Monte dsh-llm-workbuddy pour enregistrer le fournisseur de modèles workbuddy et supervise le gateway local wb2api. Ajoute à ce même gateway deux ponts de protocole : Responses pour OpenAI Codex CLI et Anthropic Messages pour Claude Code/Desktop, qui voient les modèles sous des IDs claude-wb-…. Ignore les tâches déjà actives ou enregistrées et expose l’état de chaque étape via un outil. Nécessite un gateway wb2api local et un compte WorkBuddy.

Mémorise le reasoning effort explicitement choisi pour chaque fournisseur et modèle et le restaure au retour, sans remplacer le sélecteur de modèle DSH.

Fournisseur Qoder pour dsh-router, dans les régions CN et internationales. Authentification par jeton d’accès personnel, signature des requêtes au gateway Qoder cosy et conversion du SSE amont en SSE OpenAI. La liste des modèles affiche le nom amont à côté de la clé ; la sélection du compte et le cooldown restent gérés par le cœur de dsh-router.

Panneau de solde et d’utilisation des tokens DeepSeek pour DSH, avec facturation de la plateforme officielle, calendrier quotidien et estimations locales par journaux de session pour tous les fournisseurs, avec tarifs modifiables par modèle.

Panneau des dépenses de tokens pour DeepSeek Harness : totaux du jour et sur 7/30 jours, sommes par mois, trimestre et année civile, coûts séparés entre entrées avec succès ou échec du cache et sorties, détail par modèle et session, budgets quotidiens et mensuels avec projection en fin de journée, tarifs heures pleines/creuses, export CSV/JSON et rapport CLI sans dépendances. Calcule aussi les tarifs des modèles GLM (Zhipu) et Kimi via des routes tierces. Fork maintenu de olimc2016/dsh-token-meter-panel (MIT, 0.6.7) avec panneau réécrit ; ses propres IDs de lignes, routes et emplacements permettent de l’installer à côté de l’original.

Amélioration des prompts dans le compositeur de l’interface Web DSH. Avant la génération, choisissez un style (logique seule, structuré ou concis) ou ajoutez/supprimez un prompt système personnalisé dans les réglages. Le bouton scintillant ou Shift+Tab fait réécrire le brouillon par le modèle Harness et affiche le résultat en continu dans un aperçu comparant l’original et la version améliorée, avec un minuteur de réflexion. Un clic réinsère le texte et conserve une barre d’annulation. Réglages disponibles : route du modèle, temperature, limites de longueur, prise en compte du contexte, comportement de la barre d’annulation et raccourcis.

Mixture-of-Agents natif à la génération DSH : à chaque tour, les modèles de référence créent en parallèle des brouillons avec le même contexte de session ; un agrégateur exécute avec tous les outils. Inclut recettes de configuration en modèles, vues miroir F/réduite R, contrôle obligatoire des sous-agents (index de session à deux formes), vision par recette (lecture d’image relayée aux agrégateurs texte seuls), cadence par niveaux avec listes distinctes de pilotage/patrouille et réutilisation figée entre séquences. Écarte les sorties de référence dégénérées et masque le fournisseur dans les erreurs. Le compte rendu reste fixé à son lieu de création, sans ajout à chaque requête : le préfixe reste en cache et chaque étape ne paie que les ajouts ; activé par défaut pour toutes les cadences.

Achemine le travail d’implémentation du modèle principal vers des modèles exécutants et recueille leurs rapports.

Panneau de discussion de groupe à rôles multiples pour DeepSeek Harness : participer comme un personnage et discuter avec 2 à 3 membres IA ; router les réponses selon le destinataire avec des interventions probabilistes des autres ; relais avec @, mémoire et relations privées, bibliothèque globale de personnages, diagnostic et nouvelle tentative des échecs, recherche, note de scène épinglée, long historique paginé, synchronisation entre onglets, modèles du catalogue de fournisseurs et import/export JSON.

Détecte et masque les données sensibles des messages avant leur envoi aux modèles, avec regex locale, BERT dans le navigateur, détection via l’API ZeroClave et vérification manuelle.

Trois fonctions pour développer des plugins DSH : recharger ceux dont les fichiers ont changé, redémarrer le client si le rechargement ne peut pas appliquer une modification, et permettre au modèle de déclencher un rechargement. Le chemin propre à DSH laisse fonctionner les plugins inchangés. Le redémarrage se lance hors du client et aboutit même si le client est remplacé ; il est refusé pendant une session ou une tâche. Léger, sans paramètres ni contexte ajouté, boutons désactivés par défaut.

Atelier Git pour DSH de style JetBrains : indexation par bloc ou ligne, diff côte à côte avec surlignage mot à mot, graphe de commits et opérations sur les branches, résolution de conflits à trois voies et brouillons de messages de commit avec le modèle de l’hôte.

Action Hub pour DSH : bibliothèque standard de compétences Agent. Les SKILL.md s’exécutent comme Skills visibles du modèle ou Commands réservées à l’utilisateur. Groupes, portées projet, import/export et palette native Alt+A.