Plugins

Analyse multi-agents d'actions A-share derrière /trading-agent, portée depuis TradingAgents-AShare, exécutant 14 rôles (analystes, débat haussier/baissier, revue de risque, trader) via la route LLM de harness.

Plugin de planification multi-modèle proactive : ingestion de signaux multi-sources avec déduplication et classement d'urgence, moteur de décision à quatre voies (exécuter/différer/rejeter/demander à l'utilisateur), génération de plan DAG avec exécution parallèle de modèles, réflexion qualité avec réessai automatique et changement de modèle, mémoire long terme pour les motifs de tâches et leçons, et évolution de stratégie via algorithmes génétiques avec évaluation en sandbox et déploiement canary.

Ajoute des skins animés sélectionnables à la ligne de statut « Plongée en profondeur... », avec taille configurable et remplacement optionnel du texte de statut.

Plugin auto-évolutif pour DeepSeek Harness : il observe le fonctionnement de l'agent, propose des améliorations de ses propres actifs via le LLM, valide chaque proposition dans un agent d'essai en sandbox et n'applique que les mutations vérifiées — avec registre versionné et retour arrière automatique en cas de régression.

Utilisation de l'ordinateur réservée à Windows pour DeepSeek Harness : capture l'écran virtuel et pilote la souris et le clavier via 9 outils construits sur PowerShell et Win32 SendInput ; se combine avec picturereader pour que les modèles textuels bouclent capture-analyse-action-vérification entièrement en local.

Memo — recherche en mémoire de session pour les agents DeepSeek Harness : rappel plein texte inter-sessions (memo_search), notes distillées (memo_remember) et statistiques du corpus (memo_stats) sur le service officiel sessionQuery. Zéro infrastructure, priorité au local.

Pont WeChat bidirectionnel pour DeepSeek Harness via le protocole iLink : liez votre WeChat personnel avec un scan QR et discutez avec un agent DSH local depuis la zone de chat (texte, images, voix-vers-texte, fichiers) ; un panneau de paramètres Web gère la liaison/le démarrage/l'arrêt/le statut, la liaison projet-session continue la conversation sur bureau, les pushes wechat_notify proactifs incluent la limitation de débit, et le démon purement Node tourne sur Windows/macOS/Linux.

Compétence de divination par IA pour DeepSeek Harness : feng shui, lecture du visage, BaZi, zodiaque, divination quotidienne et almanach chinois.

Agent Experience Network local-first pour DeepSeek Harness, distillant les expériences au niveau des tâches à partir de traces et de manifestes live, notant selon des preuves H0-H4, découvrant par compatibilité et ne promouvant qu'après revue explicite.

Transfert de session et gestion du contexte : documents de transfert structurés (export/resume/status) pour permettre à une nouvelle session de continuer sans interruption, ainsi qu’élagage actif du contexte (outils acp_* via l’API officielle de compaction avec résumés rédigés par le modèle).

Affiche l'activité en direct de sessions multi-agents sous forme de bureau en pixel art dans un panneau latéral Web UI : chaque session est un travailleur bœuf/cheval tapant à son bureau lorsqu'il est occupé ou errant lorsqu'il est inactif, avec des moniteurs de travail cliquables et des cartes d'approbation intégrées.

Mise à jour de DSH + synchronisation de la documentation officielle dans Settings : mise à jour npm en un clic de @deepseek-ai/dsh avec progression en direct (flux de sortie npm, minuterie écoulée, barre monotone), protection multi-copies qui ne touche que l’instance en cours d’exécution, mode arbre source via git pull, installation PowerShell 7 en un clic sous Windows, synchronisation incrémentale de docs/ avec progression, et les outils modèle dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Outils de cartographie et d’itinéraires : planification de trajets en voiture, transports, à pied et à vélo, géocodage et recherche de POI via les données gratuites OSM/OSRM par défaut, avec une clé Amap (高德) optionnelle pour une meilleure couverture en Chine.

Récupère de la documentation et exemples de code de bibliothèques à jour et épinglés en version depuis context7.com pour les agents DSH via les outils context7_search et context7_get_docs.

Limitation proactive par fournisseur, fondée sur un seau à jetons, qui met en file d’attente les requêtes dépassant la limite avant leur envoi afin d’éviter les erreurs 429 en amont.

Plugin DSH officiel pour nuphus-mcp (par les mainteneurs de nuphus-mcp) : automatisation de bureau et de navigateur (38 outils) avec perception d'éléments PaddleOCR et navigation Chrome CDP, via un processus enfant stdio MCP persistant.

Installe un préréglage d'agent orchestrateur qui planifie et répartit le travail vers des sous-agents spécialisés liés à des modèles (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), avec des profils de modèles nommés commutables via une CLI omoslim et un bouton de l'inspecteur Web affichant les modèles actuels des sous-agents.

Explore les points de contrôle produits par dsh-checkpoint-rewind sous forme de chronologie de nœuds temporels et affiche les diffs ligne par fichier entre n’importe quels deux d’entre eux, avec relecture des traces à partir des journaux de session (aucun producteur de snapshots requis) et un retour arrière de l’espace de travail orienté aperçu avec annulation en une seule action, via les commandes /diff et /rollback, une API HTTP JSON et un panneau GUI.

OCR local pour DeepSeek Harness : collez ou joignez une image, obtenez son texte via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, entièrement hors ligne. TUI (cc-tui) et Web.

Expose les modèles de prompts Pi en tant que commandes slash de DeepSeek Harness

Tableau de bord complet des problèmes locaux intégré dans l'interface graphique Web DSH : vues Kanban / liste / Gantt / flux de travail / tableau de bord, chat IA par tâche, pièces jointes et étiquettes, revendication automatique des tâches à effectuer pilotées par les routines dsh - les données vivent dans le SQLite local (le plugin dsh ajoute @ttmouse/dsh-taskboard).

Signaux de cycle de vie Web Audio pour DeepSeek Harness : dix événements configurables, trois valeurs par défaut à faible bruit, sons personnalisés par événement et aucun asset audio fourni.

Vision à la demande pour les sessions DSH texte uniquement : les images deviennent des marqueurs, et un outil vision_describe envoie uniquement l'image et la question à un modèle de vision compatible OpenAI