Plugins

Estime les coûts de l’API DeepSeek par tour et pour l’ensemble d’une session dans DeepSeek Harness Web.

Plugin dsh qui transforme l’en-tête de session (barre supérieure) en tiroir repliable avec une transition CSS fluide.

Un curseur minimaliste d’effort de raisonnement pour le composer DSH : ligne fine, marqueur coulissant, mémoire par modèle, changement optimiste et sélecteur de modèles simplifié.

À partir de votre modèle .pptx et d’un plan de cours (plan de leçon/document/texte), produit un cours .pptx reprenant fond, couleurs, polices et structure des pages du modèle. Paquet de plugin pur, sans clé API intégrée ; l’utilisateur configure le backend image.

Résume les images du prompt avec un modèle vision avant leur admission, afin que tout modèle, même texte uniquement, puisse les lire sans changer de modèle de session. Ajoute l’outil describe_image pour les chemins d’images.

Réduit les images historiques des requêtes de chat sortantes à un certain nombre des plus récentes. Apprend la limite d’images par prompt du fournisseur à partir des réponses HTTP 400 et réessaie avec moins d’images pour maintenir les sessions riches en images.

Décalage par fond d’écran pour dsh-dream-skin : déplacer le fond courant en pixels sur X/Y depuis Settings, avec mémorisation distincte par image, URL ou dégradé.

Remplace la mascotte dsh-whale-widget par l’image de votre choix grâce à un outil intégré de détourage ; ajoute un bouton de redémarrage dans l’en-tête de session, un heartbeat navigateur et une auto-réparation facultative des patchs, désactivée par défaut.

Trois outils pour DeepSeek Harness : mettre en forme des formules LaTeX en images, dessiner des figures mathématiques à partir d’une spécification déclarative et convertir une formule ou un SVG en image prête à intégrer dans un document.

Compagnon animal virtuel pour DSH Web, avec animations d’humeur selon l’état en direct de l’Agent et sprites intégrés dessinés à la main.

Configurez plusieurs fournisseurs d’images dans Settings et appelez image_generate avec le modèle choisi ; les images sont enregistrées dans generate/image et affichées dans la conversation.

Mesure ce qu’accepte réellement un endpoint llm-pi-ai : fenêtre de contexte depuis sa liste de modèles, limite de Token de sortie et niveaux de raisonnement depuis ses erreurs de plage, prise en charge des images via une image de test générée. Signale les contradictions avec les valeurs déclarées et ne les modifie qu’après confirmation.

Indicateur de solde par fournisseur dans la barre latérale DSH : affiche le solde du fournisseur de modèle actif parmi DeepSeek, OpenRouter, Moonshot/Kimi, Zhipu/GLM et MiniMax, ainsi que l’état heures pleines/creuses de DeepSeek.

Bascule l’affichage minimal de la conversation DSH Web : le contrôle dans l’en-tête de session masque les lignes de réflexion, d’appels d’outils et de déroulement du tour, tout en conservant la réponse de l’Assistant.

Assistant mail IMAP/SMTP conforme aux standards pour DeepSeek Harness, avec contrôles explicites de lecture et d’envoi et une livraison tenant compte des approbations.

Connecte DeepSeek Harness à Xiaohe Canvas pour créer des nœuds, construire des flux et lancer la génération d’images et de vidéos IA depuis le chat.

Déclare si un modèle tiers configuré accepte l’entrée d’images (multimodale), écrit cette modalité dans les paramètres du fournisseur propriétaire et la vérifie via la résolution du modèle à l’exécution.

Conseils explicites de programmation pour privilégier des solutions minimales dans DeepSeek Harness. Enregistre six skills Ponytail à charger sur demande et une page Settings localisée.

Solde DeepSeek API en temps réel (endpoint officiel) et estimation des dépenses du jour dans DSH Web (usage des journaux de cette instance × grille tarifaire par modèle). Bandeau dans le compositeur, badge flottant permanent et dashboard Settings complet : tendance sur 7 jours, coût par modèle, grille tarifaire modifiable, polling et rescan de l’historique. La clé API ne quitte jamais l’hôte.

Saisie vocale minimale, en anglais uniquement, pour l’interface Web DeepSeek Harness : bouton micro du compositeur qui transcrit dans le brouillon via l’API native SpeechRecognition du navigateur. Sans dépendance ni sous-processus.

Panneau Web de gestion Docker pour DeepSeek Harness. Gère les serveurs Docker MCP (déployer/supprimer, rechercher/télécharger le catalogue officiel, démarrer/arrêter/redémarrer la passerelle, déploiement personnalisé) et conteneurs/images (lister, démarrer/arrêter/redémarrer, supprimer, logs, inspecter, terminal interactif, créer, récupérer, compiler, charger). Bascule en un clic entre CLI local et cibles SSH distantes. Identifiants chiffrés avec Windows DPAPI, HTTP limité à loopback, paramètres de commande filtrés par allowlist. ESM pur sans build ; client sans dépendance.

Bascule automatiquement les modèles DeepSeek : modèle vision si des images sont présentes, modèle pro pour les tâches complexes, modèle fast sinon. Inclut l’outil switch_model pour forcer un choix manuel.

Délibération contrôlée par l’agent principal et revue masquée facultative pour DeepSeek Harness.