Plugins

Lit chaque réponse à voix haute après l’avoir reformulée pour l’oral. Prend en charge la synthèse vocale du système, Doubao ou le modèle local Kokoro en option.

Fournit un registre minimal des leçons : brief.ps1 consulte les pièges passés et add-lesson.ps1 en consigne de nouveaux. L’installateur le déploie dans le répertoire skills et le relie à AGENTS.md. Le modèle le consulte avant de travailler et transforme les incidents rencontrés en règles pour éviter leur répétition. Le plugin vérifie si cela a réellement eu lieu et affiche le résultat dans un onglet et sous le compositeur.

Panneau mémoire pour DeepSeek Harness, avec un stockage par espace de travail : traits de personnalité, notes sur vous, événements datés et journal à la première personne écrit par le modèle, qu’il ne peut pas modifier. Chaque entrée conserve sa citation source et peut être rétractée. Les espaces peuvent partager une mémoire puis être séparés ; les profils par personne en discussion de groupe sont facultatifs. La liste limitée d’événements marque certains éléments par ★. Local uniquement, sans réseau ni dépendance.

Réécrit le brouillon du composer en prompt précis avec modèle configurable et consigne entièrement modifiable. Lit le contenu derrière les références @file, @folder et @session tout en conservant leurs puces. Annulation en un clic pour restaurer votre texte initial. Bouton plaçable dans l’une des barres du composer, couleur et taille réglables.

Utilise Claude Code (binaire officiel non modifié via Agent SDK) comme fournisseur de modèles et sous-agent dans DeepSeek Harness.

DSH File Converter : conversion locale de fichiers parmi plus de 1 000 paires de formats via 20 chaînes d’outils ; les tools du modèle convertissent, consultent la matrice des formats et vérifient la disponibilité des convertisseurs.

Fournisseur de modèles pour DeepSeek Harness (DSH) : WorkBuddy, Trae, Qoder, ZCode et abonnements Claude/Codex derrière un endpoint compatible OpenAI. Panneau de réglages léger, avec accès en un clic à l’interface complète de gestion.

Nettoyage de l’interface officielle DeepSeek Harness Web UI : lanceur direct vers Settings plutôt que le menu « More » latéral, retrait de la carte inutilisable du fournisseur officiel DeepSeek et désactivation permanente de l’envoi de Session-log pour les modèles officiels.

Refuse les commandes Git dans un workspace Jujutsu et fournit au modèle la commande jj à utiliser. Comprend onze outils jj, des consignes dans le prompt et un pont jj-hunk pour DeepSeek Harness.

Workspaces multi-root pour DeepSeek Harness : ajoute d’autres dépôts, modifiables en workspace-write, au workspace ; ils figurent avec leurs AGENTS.md dans le contexte du modèle et se gèrent depuis le composer ou /roots.

Permet de lire livres et articles dans DSH : barre de lecture dans l’aperçu PDF officiel qui mémorise page et zoom, plus des outils PDF pour le modèle (plan des pages, recherche plein texte, texte et images des pages).

Plugin DeepSeek Harness : connecte en un clic les trois serveurs MCP shimo-mcp / lanhu-design-mcp / codesign-prd-mcp. Aucun changement au code MCP, bundle de configuration uniquement.

Exécute un ensemble fixe de benchmarks d’agents dans des sandboxes isolés, note chaque cas par assertions déterministes et compare deux exécutions pour repérer les régressions après mise à jour du modèle, prompt ou DSH.

Ajoute un onglet Git dans la barre droite de DSH Web UI pour le dépôt de la session. Sélection de branches locales/distantes avec compteurs ahead/behind, groupes staged/unstaged/untracked/conflicted, commit/fetch/pull/push avec upstream automatique. Le modèle par défaut rédige Conventional Commits depuis le diff staged, ou un message chore simple si indisponible. Affiche `git log --graph` coloré par branche et diff surligné par mot.

Portage Ponytail : preset d’agent DeepSeek Harness qui termine les tâches avec un minimum de tokens, niveaux lite/full/ultra.

Exécute les commandes bash du modèle dans le shell local choisi dans les réglages (Niubash, Git Bash, MSYS2, Cygwin ou tout bash.exe du PATH), sans les réécrire pour PowerShell ; masque l’outil pwsh sous Windows.

Améliore les sous-agents/équipes DSH natifs avec sous-agents persistants, messagerie améliorée et choix du modèle par membre d’équipe. N’ajoute ni outil ni contexte aux fonctions natives.

Outil Enter-plan-mode : expose `dsh_enter_plan_mode_enter_plan_mode` pour passer la session actuelle en mode plan, avec `exit_plan_mode` intégré pour la boucle plan puis revue.

Pilote Bilibili par un modèle Ollama local : choisit des vidéos dans les quotas par thème, lit sous-titres/commentaires populaires/images clés, décide si une réponse est justifiée puis publie un commentaire via cinq niveaux de sécurité. Lancé par dsh-schedule ; outils d’écriture non enregistrés si les commentaires sont désactivés. v1.1 vérifie le droit d’écriture avant chaque envoi, publie atomiquement, conserve les erreurs de contrôle risque comme pause et revérifie le style de persona à la fin. Nécessite Python 3.10+ et requirements.txt du dépôt.

Références par glisser-déposer façon Codex pour DeepSeek Harness. Glisser une ligne de conversation de la barre latérale vers le chat insère dans le brouillon une puce native de référence à la Session, autour de laquelle vous pouvez continuer à écrire avant l’envoi. Une ligne Workspace (dossier) insère son chemin pour transmettre tout le répertoire au modèle. La Session cible est identifiée par son session id, et non son titre ; les titres doublons ou vides ne créent donc pas d’erreur. La limite de références vient du Host à l’exécution (3 par défaut) et suit ses changements. Si la puce ne peut pas être insérée, un message contenant seulement la référence est envoyé au lieu d’échouer silencieusement.

Capture et compare les empreintes comportementales à un seul token des routes de modèles DSH configurées via le protocole One Token Is Enough.

Fournisseur ClinePass pour DeepSeek Harness : 15 modèles d’abonnement et gratuits, capacité configurable par modèle, usage d’abonnement sur fenêtres de 5 h/hebdomadaire/mensuelle et basculement multi-compte vers un compte de secours.

Connexion à ChatGPT depuis les réglages via le flux OAuth Codex de pi-ai inclus. La déconnexion révoque la session chez OpenAI, affiche quotas sur cinq heures et hebdomadaire, et limite la route Codex à sept modèles GPT avec raisonnement low/medium/high/xhigh (low par défaut).

Ajoute un onglet AIignore dans la barre latérale droite : évalue la conversation ouverte et son dossier selon cinq dimensions, bloque la lecture des sorties de build, lockfiles et journaux avant leur accès au modèle, puis écrit les règles .aiignore une par une via des boutons.