Plugins

Compétence de gestionnaire de réfrigérateur : reconnaît les photos d'ingrédients et recommande des recettes, avec rappels d'inventaire et de courses.

Compétence d'assistant de suivi : surveille les prix des produits, les actualités des célébrités et des métriques personnalisées avec alertes de changement et envois programmés.

Compétence d'assistant de pêche : analyse des spots, activité des poissons et recommandations d'appâts/leurres à partir de photos d'eau et de données météorologiques.

Plugin neutre vis-à-vis du fournisseur de modèles, pour les critères d'acceptation d'objectifs et l'application de la validation, destiné au DeepSeek Harness

Outils d'humain dans la boucle (`human_task` / `human_task_ready_check`) : mettent l'agent en pause jusqu'à ce que l'utilisateur effectue une action dans le monde réel ou renvoie une observation (opération GUI, test de jeu, vérification visuelle, contrôles matériels), conditionnés par le consentement de la session et une vérification de présence AFK, renvoyant un résultat JSON structuré via une boîte de dialogue web de tâche.

Plugin out-of-tree DeepSeek Harness : donne des yeux à un modèle de codage textuel en routant les images vers une route Qwen-VL (DashScope) via ctx.llm et en retournant du texte.

Transforme un besoin énoncé en choix de plugin : une skill d'agent qui interroge un catalogue du sujet `dsh-plugin` entier (2600+ repos, recrawlé toutes les 6 heures, descriptions chinoises depuis Workers AI) via une API de recherche classée, puis rend la commande `dsh plugin add` correspondante.

Chercheur de plugins DSH conversationnel : index unifié de quatre sources, pré-filtre BM25 plus classement sémantique LLM, les candidats portent des grades de preuve et un audit de sécurité statique local, flux d'installation sûr avec vérification post-installation.

Méta-skill d'appariement tâche-skill avec une échelle de paresse pour un chargement minimal, une table de routage modifiable par l'utilisateur et un flux d'installation en quarantaine, analyse SkillSpector et approbation humaine.

Renomme les conversations de projet en titres clairs de type Catégorie｜Sujet, basés sur le contenu.

E/S de design pour agents de codage : génération d'UI contrôlable via des déclarations (spec/domaine/craft/design/composants/template) et des contrats (skill/évaluateur). Pour l'UI produit — console, tableau de bord, ops d'agents, applications CJK-first.

Harness-neutral Traditional Chinese enforcer + offline converter (skill, DSH bundle, CLI). One script axis either way + Cantonese/Japanese-only filters. Converts both ways; optional wording preference. Also: an LLM output guard, cp950/GBK console scan.

DSH composer UI for searching current-session user-invocable skills and inserting the verified slash command into the draft without sending.

Discovers workspace Markdown commands, skills and path-scoped rules from .dsh and .agents directories.

DSH bundle that vendors the full mattpocock/skills tree, preserves upstream invocation policies, and applies an exact-match DSH semantic overlay checked during automatic upstream synchronization.

XingTu 26 production-grade AI agent skills, packaged as a DeepSeek Harness (DSH) skills plugin — token compression, code review, safe refactor, migration, evidence review & more. 26 个生产级 SKILL.md 技能，DSH 一键安装即用。

A DSH plugin that turns a completed conversation into a reusable, validated DSH Skill bundle.

Decides whether Python code is original or a derivative work: reports the longest identical expression span against an upstream tree, an exemption rationale per finding, and a risk list. Pure stdlib `ast` analysis — offline, no model calls.

Capture selected DSH, local MCP, or native WebMCP calls as reviewed, parameterized routines, expose typed tools, and replay with fresh approval.

Aipx toolkit: skills plus a Hub Console that fronts every MCP server with ~4 meta tools — server pool health, per-tool enable/disable, a tool catalog, and a search playground showing exactly what mcp_search hands the model.

Lenovo laptop diagnostics for DSH: battery health on macOS and Windows, plus Windows device, performance, storage, app and Wi-Fi checks, user-confirmed maintenance actions, and battery warranty, parts, store and appointment helpers.

DeepSeek Harness 的 Skills 管理器：在 设置 → 插件 → Skills 标签页中发现 GitHub 上的 Agent Skills 仓库（SKILL.md 技能包，topic:agent-skills / dsh-skill / claude-skills），查看详情后一键安装 / 移除。技能装入 $DSH_HOME/skills，skill-filesystem 热加载，无需重启。支持 GitHub 代理。

怀疑驱动开发：每个非平凡决策在落地前接受新鲜上下文的对抗性审查（CLAIM→EXTRACT→DOUBT→RECONCILE→STOP）。受 addyosmani/agent-skills（88k★ MIT）启发。

上下文工程：按层级（规则文件→规格→源码→错误输出→对话历史）主动策划 agent 看到的信息，提升输出质量。受 addyosmani/agent-skills（88k★ MIT）启发。