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Base de connaissances selon le motif Karpathy LLM Wiki pour DSH : compétences wiki-write/wiki-search, pipeline sans dépendance (lint/index/synchronisation mémoire mnemon/retour qualité), plugin de cycle de vie minimal injectant schéma + aperçu des connaissances, rappel sémantique SiliconFlow via un proxy compatible Ollama.

Replie les tours terminés vers leurs conclusions finales, sépare la réflexion de la prose par un séparateur, et permet de naviguer entre les tours depuis un rail ancrable à gauche ou à droite avec des marques en ligne ou point, un anneau optionnel et des résumés au survol ; peut masquer le TurnNavigator du bord droit de l'hôte, charger l'historique antérieur et ouvrir un issue de diagnostic prérempli.

Rail de tours compacte sur le bord droit, avec résumés au survol et navigation par clic pour aller directement à un point. Publié sur npm sous `dsh-turn-scrubber`.

Base de connaissances portable pour agents en Markdown OKF v0.2 simple : 13 outils wiki_* de lecture/écriture, divulgation progressive, backlinks, écritures contrôlées par les règles d'AGENTS.md, maintenance automatique de l'index et du journal, linting, et bascule entre plusieurs bundles nommés (au niveau de la session ou global).

Connecte DeepSeek Harness à Busabase : rechercher les connaissances de l'espace de travail, travailler avec des enregistrements et applications structurés, soumettre les écritures sous forme de ChangeRequests révisables et inspecter les résultats dans des cartes en direct.

Plugin natif de graphe de connaissances Graphify fournissant 10 outils d'intelligence de code, recherche topologique, découverte de nœuds dieu et triage du rayon d'explosion de PR.

Navigateur de messages utilisateur sur le bord droit, avec une mise en page de blocs adaptative qui s'ajuste à la hauteur disponible, plus aperçus au survol, contrôles au clavier et navigation par clic pour sauter directement.

Rail de navigation des tours utilisateur sur le bord gauche avec mise en surbrillance de la position de lecture, aperçus au survol des métriques par tour et d'extraits de réponses du modèle, contrôles clavier et clic-pour-sauter, et recherche locale de conversations.

Rail de navigation des nœuds de conversation pour l'interface web de DSH : un tiret par message utilisateur sur le bord droit, suivi de la position de lecture, carte d'aperçu au survol, clic pour sauter avec ligne surlignée, fenêtre glissante et masquage automatique.

Pont de tutorat DeepTutor : explications profondes, questions d'auto-test, planification de parcours d'apprentissage, recherche de base de connaissances personnelle (RAG), et archivage de notes via les outils deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Une seule couche de mémoire pour tous les outils et agents IA : injection de Context Bundle, rappel au moment du prompt, outils MCP, et capture du fil DSH à la fin de chaque tour.

Adaptateur DeepSeek Harness pour Context Mode : outils ctx_* in-process pour l'exécution de code en bac à sable et une base de connaissances FTS5, plus des conseils de routage de la fenêtre de contexte.

Plugin de persona et de mémoire pour DSH Desktop. Extrait des personnages de chats, romans, scripts ou fiches ; conserve des mémoires à long et court terme, apprend les corrections de style et réponses approuvées, détecte les fuites de persona après changement, visualise les souvenirs et importe/exporte des cartes. Les consignes de tâche se limitent à une règle fixe légère, sans plans, registres ni rappels dynamiques.

Exécute TiddlyWiki 5 comme base de connaissances persistante de DSH : dix outils d'agent tiddlywiki_* (recherche filtrée, lecture/écriture/lot/renommer/supprimer, récents, étiquettes, synchronisation git avec résolution de conflits), un éditeur TiddlyWiki complet intégré dans la colonne centrale de l'interface graphique via un proxy de même origine, un onglet wiki sur le côté droit, un onglet par session résumant les notes lues ou écrites par une session, une carte de note rapide avec sauvegarde automatique du brouillon, et un bookmarklet de capture optionnel avec pièce jointe image — le tout soutenu par un dépôt git avec commit automatique.

Un essaim gouverné de six agents DSH spécialisés — orchestrateur, planificateur, passerelle vers la base de connaissances, développeur et deux relecteurs — transforme une exigence en pipeline strict par phases où chaque livraison doit faire ses preuves avec des éléments de preuve structurés avant que la phase suivante ne puisse commencer ; les relecteurs sont en lecture seule, les fusions de code n’ont lieu qu’après une relecture, et un journal d’événements en ajout seul permet une relecture complète et un audit sur un tableau kanban en direct. Sa conception s’inspire du kanban de Hermes Agent.

Rail de messages en peinture défilante pour DeepSeek Harness : un rail fin sur le bord droit avec un indicateur par message utilisateur, scroll-spy qui suit la position de lecture, dépliage au survol d'un canevas avec aperçus complets des messages, et clic pour sauter à n'importe quel message de l'historique ; s'anime en synchronisation avec les panneaux better-sidebar.

Un coffre Obsidian partagé pour tous les agents : cœur Python sans dépendances (recherche/promotion/arbitrage/oubli), modèle de coffre, plugin dsh (memory_search/show/submit/status).

Rail de tours compact sur le bord droit, avec résumés au survol et navigation par clic pour sauter directement.

Plugin de canal QQ pour DeepSeek Harness via OneBot v11/SnowLuma, avec approbation d’accès par jumelage, mémoire à long terme, base de connaissances, événements proactifs et panneau d’administration.

Recherche sémantique en lecture seule pour meow-memory : index vectoriel local bge-m3 des entrées mémoire et des tours de conversation, graphe de connaissances et rappel textuel mot à mot. N’écrit jamais dans le magasin mémoire et nécessite meow-memory.

Pont NapCat / OneBot 11 pour dialoguer avec DeepSeek Harness depuis QQ. Propose des personas et profils personnalisés, une bibliothèque de stickers classés avec recherche Web, des notes vocales via edge-tts ou HTTP TTS personnalisé, des moteurs de recherche remplaçables, la compaction périodique de mémoire et un relais réservé au propriétaire. Panneau de gestion à 11 onglets avec suivi en direct et coût par tour.

Partie bureau de l’extension de navigateur dsh. Installe un pont WebSocket authentifié par jeton sur le serveur web dsh et fournit les outils browser_* pour lire en texte l’onglet courant et agir dessus. La reconnaissance d’image reste désactivée jusqu’à son activation par l’utilisateur.

Hub OneBot v11 entre une implémentation amont (LLOneBot et autres) et les bots aval : relaie événements et actions à l’identique. Fournit une chronologie par session, un registre d’actions, une mémoire en couches (sujets et tâches actifs, événements à long terme, profils de personnes et de groupes) et des outils onebot_* pour répondre, gérer médias et membres, et appeler l’API brute.

Adaptateur DSH entre le chat Web DeepSeek et DeepSeek Harness : collecte automatique des tags DSM, injection et écriture mémoire, sauvegarde des réponses complètes sur le Web, barre latérale DSH pour parcourir et injecter manuellement, récupération par nom, classement général/non général et compression transactionnelle. L’extension Chrome/Edge dans `extension/` et le service local `@zoria-lind/dsh-ecolink-service` doivent être chargés séparément ; l’adaptateur peut démarrer le service automatiquement.