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Curseur d'effort de raisonnement en pixel art pour DSH Web avec glissement continu de 0 à 100, écritures limitées à 16 ms, validations par accrochage au niveau, et un feu de braises WebGL qui s'allume lorsque le curseur se déplace.

Affiche le solde du compte du fournisseur de modèle sélectionné à côté du siège de modèle du compositeur dès qu'un modèle et un niveau de raisonnement sont choisis.

Route table assigning provider, model, and reasoning effort to subagents by workspace directory prefix; supports global default policy and in-composer session popover.

Turns the composer's model menu into a two-level list (provider first, then that provider's models), shows the current model together with its provider name, asks for a reasoning effort after a model is picked, and adds settings switches that hide whole providers or single models from the picker.

Deep-sea tidal-blue theme for the DeepSeek Harness Web client with a single accent color and matte (non-glass) surfaces in light and dark modes. Same-token UI additions: a single-line dock HUD reading real session projections (context usage vs. window, TPS, cache-hit rate, elapsed time), per-turn subagent delegation cards showing token usage and an optional cost estimate from OpenRouter public prices, sidebar pagination with pinned sections and type-to-filter, and model / reasoning-effort / permission controls under the composer. Each addition can be toggled in the plugin settings.

Curseur lumineux de reasoning effort pour le compositeur DeepSeek Harness.

Fenêtre de modèles façon Codex pour DeepSeek Harness : interface à sept niveaux mappés sur les quatre niveaux natifs, avec poussière d’étoiles interactive. Menus modèle/effort DSH style Codex.

Connecte une passerelle Magpie auto-hébergée avec une route fournisseur par propriétaire amont. Le sélecteur de modèles standard affiche Magpie (Claude), Magpie (Codex) et d’autres groupes ; inclut le basculement automatique entre plusieurs lignes, des cartes d’utilisation en lecture seule, le reasoning effort par défaut par modèle, un changement rapide par session pour les modèles prioritaires et Cloudflare Access en option.

Connecte ChatGPT Codex via OAuth OpenAI et ajoute ChatGPT comme fournisseur LLM sélectionnable (streaming, reasoning effort Off/Low/High/Max, images). Inclut un outil codex permettant à DeepSeek d’escalader les tâches par session, la délégation facultative de tâches légères à DeepSeek et la gestion de l’usage de l’abonnement et des crédits de réinitialisation de quota.

Valeurs de session par défaut par espace de travail DeepSeek Harness : preset Agent, preset d’autorisations, modèle, reasoning effort, niveau de détail du travail Chat et délai de réduction. Les sessions vides nouvelles ou réutilisées dans cet espace démarrent avec ces valeurs.

Mémorise le reasoning effort explicitement choisi pour chaque fournisseur et modèle et le restaure au retour, sans remplacer le sélecteur de modèle DSH.

Interrupteur infini du composer : lorsque le niveau maximal de reasoning effort est sélectionné, un clic ajoute au system prompt une notification configurable.

Curseur « Galaxy » pour régler les niveaux de raisonnement natifs de DeepSeek Harness.

Avec Jev, ajuste le raisonnement du chat principal sans changer de modèle, choisit/applique séparément capacité et effort des sous-agents et inspecte les décisions via le retour d’allocation par réponse.

Configure fournisseur, modèle et effort de raisonnement des sous-agents délégués depuis une puce près du compositeur. Remplacement par conversation et valeur par défaut du profil partagent les mêmes commandes ; la puce affiche la route effective. Appliqué à chaque enfant en processus via agent/request. Pas de page réglages, d’édition de préréglage ni de paramètre exposé au modèle.

Interface de compositeur DeepSeek Harness. L’effort de raisonnement du menu modèle devient un curseur continu sur la ligne ; les niveaux sont lus en direct depuis l’adaptateur, quelle que soit leur longueur. Chaque niveau dessine sa propre flamme sur un canvas derrière le curseur. De plus, le déclencheur de permissions prend la couleur d’erreur du thème quand l’accès complet est actif, y compris sa ligne dans le menu.

Un interrupteur doré près du composer porte chaque requête au niveau de reasoning effort le plus élevé déclaré par le modèle actuel et à son maximum par défaut de tokens de sortie ; il ajoute aussi au system prompt une section demandant un travail exhaustif et auto-vérifié.

Thème minimaliste pour dsh : supprime les ombres, le flou effet verre et les teintes de marque, et resserre les rayons. Ajoute des onglets d’archives filtrables à la saisie dans la barre latérale, les commandes model et reasoning-effort sous le composer, des cartes de topologie des subagents par tour, des jauges colorées de cache hit et de context, ainsi que la durée de chaque tour.

Nécessite Codex CLI installé et `codex login` effectué. Interrogez Codex CLI depuis DSH avec trois outils : codex_consult exécute Codex dans un sandbox en lecture seule, intègre les fichiers de preuve, vérifie le modèle servi et l’effort de raisonnement dans le fichier rollout, réessaie les flux interrompus et consigne le quota avant/après ; codex_quota affiche les quotas actuels sur 5 heures et hebdomadaire ; codex_calls liste les appels récents.

Fork de dsh-effort-slider séparant le siège modèle du composer en deux boutons : nom du modèle ouvre la liste, libellé effort ouvre le slider Claude avec feu WebGL.

Maximise automatiquement la fenêtre DeepSeek Harness au démarrage, comme un clic sur le bouton d’agrandissement. Multiplateforme (Windows/macOS/Linux), best effort, côté hôte uniquement.

Remplace le bouton par un panneau à deux niveaux (fournisseurs puis modèles recherchables) avec curseur continu de raisonnement. Dégradé bleu-violet, particules aux niveaux élevés, couleur par niveau. Le glissement avance d’un cran ; après choix, panneau ouvert et curseur au niveau médian du modèle.

Publie le modèle sélectionné dans le profil ou Models en endpoint HTTP compatible OpenAI : `/v1/models`, `/v1/chat/completions` en streaming SSE ou non, `/health`. La requête peut nommer tout modèle routable ; sans `model`, elle utilise la sélection actuelle du chat, qui commande donc aussi l’endpoint. Une fois activées, des outils Harness choisis individuellement peuvent être prêtés au modèle, exécutés via le runtime Harness tool et renvoyés jusqu’à une limite de tours. Listener propre au plugin : `127.0.0.1`, `0.0.0.0` et port transmis par NAT gardent le même chemin de requête. Settings configure adresse bind, port, API key avec générateur, provider/modèle de secours, reasoning effort, origine CORS et timeout.

Supprime définitivement les journaux de session, les éléments workspace et les archives.