Plugins

Searches a database of past motor-repair cases by fault description, motor rating and brand, and lets new diagnoses be saved back for future retrieval.

Self-evolution actuator: consumes problem tickets mined from session logs, synthesizes skill candidates (zero-code tiers by default) behind an eval gate with hold-out canaries, then promotes to project .dsh/skills with human confirm and deterministic rollback.

Hindsight long-term memory for DeepSeek Harness: injects relevant memories before each turn and retains finished turns to a Hindsight bank. Requires DSH ^0.2.0-rc.1 (verified on 0.2.0-rc.2).

Built-in Obsidian-style knowledge base for DSH: agents distill conversations, documents and web sources into a structured .wiki graph, with retrieval, graph export, note editing, incremental builds and multi-vault management.

Index sémantique local des documents workspace (MD/PDF/DOCX/TXT) : recherche hybride FTS5 BM25 + embeddings locaux, citations avec numéros de ligne et mises à jour incrémentales.

Skill de recherche du Canon taoïste (DaoZang) : recherche par mot-clé ou sens parmi 285,117 fragments et extrait exactement le texte original avec numéros de ligne et marqueurs de résultat. Configure l’espace de travail en une commande depuis le jeu de données Godners/DaoZang.

Découverte, évaluation, hiérarchisation adaptatives des modèles et routage des sous-agents pour DeepSeek Harness.

RAG de base de connaissances locale pour DeepSeek Harness — indexe les fichiers de projet et cherche du contexte pertinent.

Automatisation de navigateur générique avec six outils (browser_open, browser_click, browser_type, browser_extract, browser_screenshot, browser_eval), références d'éléments @e, et doubles backends Playwright-headless / CDP (connexion à votre propre Chrome).

Observabilité Langfuse pour DeepSeek Harness (DSH) : arbres de traces par tour agrégés par identifiant de session, avec versionnage des prompts et évaluation.

Rejoue des tours réels de DeepSeek Harness contre des candidats Standard, Minimal, Anchored ou plugin, avec des preuves figées de la surface de requête

Vérifiez quels plugins DeepSeek Harness sont réellement chargés et consultez les tableaux d'évaluation publics sur trapstreet.run.

Une liste de plugins enrichie pour les Paramètres Web DeepSeek Harness — tiers de confiance, groupes repliables et détail complet par plugin

Suite bureautique de confiance pour le travail gouvernemental/entreprise par Beijing Caizhi Technology (深知可信智能) : trois compétences — conseil de confiance (Q&R politiques/réglementations avec marqueurs de citation + HTML de provenance), recherche de confiance (récupération de politiques/standards faisant autorité avec HTML traçable + Markdown propre) et rédaction de documents officiels (brouillon/réécriture/Word/livraison à en-tête) ; toutes les interfaces passent par le MCP de l'atelier de confiance dknowc (auth Bearer), les produits arrivent dans l'espace de travail de la session, la configuration de clé persiste pour les sessions suivantes ; publié sur npm sous dknowc-dsh.

Pont CDP vers un Chrome/Edge déjà en cours d'exécution pour DSH : captures d'écran, assertions au pixel, vérifications DOM/CSS et évaluation de JS de page via HTTP + WebSocket, sans processus enfant, sans dépendance npm et sans approbation à chaque usage.

Automatisation de navigateur pour DeepSeek Harness : outils open/click/type/screenshot/eval propulsés par Playwright pour que l'agent puisse piloter de vraies pages web.

E/S de design pour agents de codage : génération d'UI contrôlable via des déclarations (spec/domaine/craft/design/composants/template) et des contrats (skill/évaluateur). Pour l'UI produit — console, tableau de bord, ops d'agents, applications CJK-first.

Récupération de contexte fine à la demande : outils context_query / context_slice / context_grep qui relisent l'historique déjà persisté avec des citations sûres pour le replay.

Code retrieval engine exposed as an MCP server: four tools (code_search, code_outline, code_index, index_status) over a SQLite FTS5 index with BM25 ranking, CJK bigram indexing, declaration-aware tree-sitter chunking, incremental reindexing, and a three-layer secret filter. The bigram index matches Chinese-language queries against English code, and the default path needs no vector store or embedding model. Requires a local Python 3.10-3.12 engine installed by scripts/install.sh, and CODERAG_ROOT set in the profile patch.

Cross-session long-term memory: a hybrid-retrieval memory store (BM25 plus CJK bigrams), chunked long-document search, chat-log extraction and distillation, and context-summary archiving and browsing, with important memories and the latest summaries auto-injected into the prompt.

Replaces rolling narrative summaries with an append-only session index, so early facts survive compaction verbatim and shadowed text stays retrievable by anchor.

A Neon Genesis Evangelion-inspired skin for DeepSeek Harness: Title Card (light) and Central Dogma (dark) modes over one removable override layer, 55 measured color tokens, a wallpaper paint layer whose two surface alphas are solved against a WCAG contrast budget, a boot mask and a brand mark. Unofficial fan work, non-commercial: the background pictures are fetched from third-party URLs at paint time, not shipped in the repository.

Colors DSH sidebar Session rows by their official status, in an Evangelion-flavored palette: a blue left rail for a row awaiting interaction, red for the session open in the main view, purple for finished-but-unviewed, and a static rainbow title for pinned rows. Reads official Client services only — it owns no state, never polls, and ships no host-side half.

Checks a bid evaluation scoring matrix for internal arithmetic consistency: that each factor's maximum, the scores recorded and the total agree with each other. Reports the differences it finds; it does not judge whether the evaluation itself was correct or fair.