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Enregistre chaque écriture/édition de fichier IA dans des instantanés avant/après pour un flux de révision intégré à VS Code (accepter/rejeter les hunks, annulation par fichier, sans git).

Utilisez votre abonnement ChatGPT dans DeepSeek Harness via le flux de connexion Codex d'OpenAI

Essaims d'IA basés sur les rôles pour DeepSeek Harness : un architecte planifie, des constructeurs parallèles exécutent, des relecteurs filtrent la qualité, et un intégrateur livre. Épinglage de modèles par rôle avec chaînes de secours, boucles de revue, contrats de preuves, revues à validation humaine, pause/reprise tenant compte du quota, et un kanban en direct + diagramme de flux dans l'interface web. 40 tests ; installation depuis GitHub ou npm.

Reprise automatique des sessions d'agent interrompues : une table de règles ordonnée route selon le type d'échec (limite de débit, quota, authentification, dépassement de contexte, orphelin planté) vers une nouvelle tentative avec repli automatique, un changement de modèle, une reprise après compaction du contexte ou une notification d'arrêt de perte, avec un éditeur de règles visuel et un journal d'activité complet.

model router par étape : des préréglages nommés avec des règles ordonnées de groupes d'images/mots-clés acheminent chaque étape d'agent à travers chaque fournisseur et modèle monté, ajoutant des flux de collaboration pour la transcription d'images, une protection d'image, un panneau de quotas multi-plans, et l'observabilité des décisions par étape.

Éditeur de pixel-art et d'animations de sprites en navigateur avec fichiers compatibles Aseprite, plans de recadrage/contour locaux, et nœuds de workflow LLM optionnels.

Mémoire Markdown intersessions LLM-Wiki/SOUL.md. Par défaut, injection après le premier message dans la seule session active. remember/recall/consolidate/forget, skill, migration pack/unpack, rappels personnels au repos. Budget par fichier évite de tronquer l’index ; last_access permet la décroissance. Santé en lecture seule : taille/fraîcheur/lint. Index via summary:, graphe pages/tags déplaçable avec zoom, filtres tag/type/salience/hot/stale, suggestions de liens et checkup avec actions prioritaires. Skill à la demande : payload initial réduit de ~23%. Icône propre et feedback vers ce dépôt. Requiert format DSH v4, DeepSeek Harness officiel 0.1.7+ ; source des messages plugin:memory.

Flux de travail de recherche par Découverte Guidée par Questions pour DeepSeek Harness avec un Préréglage d'Agent QDD, des exécutions Manuelles et Automatiques durables, et un panneau de recherche auditable.

Connexion GitHub visuelle sans terminal : device flow intégré à la fenêtre, jeton synchronisé avec la CLI gh, et points de terminaison d'état/lancement de l'hôte.

Flux de recherche financière et outils de risque de portefeuille, avec une discipline de sourçage pour les faits de marché actuels.

Quinze familles de thèmes sélectionnées, plus des thèmes personnalisés en CSS pur, avec des flux d'importation, d'aperçu, d'application, de suppression et de restauration par défaut suivant les modes natifs Light, Dark et Follow system.

Rendez votre dsh prêt pour le codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, contexte comme variables, compactions croisées rappelables, revival complet du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Préparez votre dsh pour du codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactions croisées rappelables, restauration complète du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Base de connaissances selon le motif Karpathy LLM Wiki pour DSH : compétences wiki-write/wiki-search, pipeline sans dépendance (lint/index/synchronisation mémoire mnemon/retour qualité), plugin de cycle de vie minimal injectant schéma + aperçu des connaissances, rappel sémantique SiliconFlow via un proxy compatible Ollama.

Tableau kanban piloté par agent : un tableau par espace de travail, sessions d'agent par tâche, et flux de travail humain/agent gardé (Backlog → À faire → En cours → Revue → Terminé).

L'IA peut rédiger un texte de CV, mais les modèles peuvent toujours sembler erronés, les pages peuvent déborder, des espaces peuvent rester et de petites modifications peuvent déstabiliser la mise en page. dsh-resume fournit un flux de travail DSH de bout en bout pour un raffinement véridique du contenu, une sélection de modèles, un réglage de la mise en page A4, une révision visuelle et des versions de CV personnalisées pour différents scénarios de recherche d'emploi.

Canal IM Feishu/Lark pour les agents DeepSeek Harness avec messages natifs de processus de réflexion, cartes d’approbation, cartes live d’objectifs et de tâches, lignes de fan-out de workflow, recherche textuelle de session, et notifications de règlement des jobs en arrière-plan et des sous-agents. L’accès est limité par le périmètre de visibilité propre à l’application Feishu par conception — toute personne admise par l’application peut piloter l’agent et répondre à ses approbations, sauf si les listes autorisées optionnelles pour l’expéditeur, le groupe et l’approbateur sont renseignées.

Coordonne la planification Codex et la revue indépendante tandis que la session DSH d'origine implémente et teste les modifications.

Agent d'écriture en collaboration approfondie pour DSH : apprentissage du style d'écriture par utilisateur à partir de paires d'édition, flux clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, synthèse projet-vers-rapport (rapport de laboratoire / présentation produit / enquête / README), 41 outils MCP et interface web de sélection-amélioration avec aperçu de fichiers intégré.

Flux de travail des capacités axé d'abord sur la recherche pour les agents DSH (v1.0.0) : réutiliser les outils locaux ou examiner les plugins à source exacte avant l'installation, adapter ou créer des capacités dans un travail source géré, et utiliser des reçus qui distinguent les états installé, chargé, activé et vérifié ; les outils de version gèrent le rollback, l'adoption et les mises à jour amont.

DeepSeek Harness enregistre des workflows de bureau macOS par démonstration et les transforme en skills d'agent (skill open-record-replay + outils orr_*)

Rappel de réunion Feishu : un plugin dsh dont le seul effet de bord est de vous rappeler, en plein échange avec l'IA, que vous devez « aller retrouver des formes de vie à base de carbone ».

Plugin de workflow léger pour DeepSeek Harness : concevez un flux sur le canevas, compilez-le en consignes de planification exécutées par le modèle ; aucun moteur d’exécution, le modèle consigne lui-même l’état.

Expose la CLI GitHub locale (`gh`) comme outils d’agent pour pull requests, issues, exécutions Actions, recherche de dépôts et appels API bruts. Ajoute les commandes slash `/gh status` et `/gh help`, ainsi que deux panneaux Web : cockpit global des dépôts et panneau d’espace de travail par session.