Plugins

Pour le modèle de vision natif de DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, relève les limites d'admission des images à 32 MiB / 8192 px / 600 images et ajoute un outil highres_read qui découpe les grandes images en tuiles, puis renvoie l'image entière plus des tuiles de 800x800 via l'outil read_image de l'hôte.

Améliore la visualisation des données dans DeepSeek Harness en sélectionnant automatiquement les types de graphiques à partir des entrées de l'utilisateur et en générant des images pour les tendances, comparaisons, proportions, relations et flux.

Relie les chats privés WeChat dans DeepSeek Harness en tant que plugin in-process sur le protocole de bot iLink de Tencent, avec messagerie bidirectionnelle texte, image, fichier et voix, commandes slash dans WeChat résolues via le registre de commandes natif, gestion côté WeChat des approbations et questions d'agent, et envoi proactif via un outil send_wechat.

Ensemble prédéfini d'agent en mode de programmation : l'agent de codage standard avec son personnage exigeant la discipline des super pouvoirs (compétences d'abord, brainstorming avant la construction, plans avant le code, TDD, débogage systématique, vérification avant l'achèvement) plus une discipline de volume de code Ponytail toujours active (échelle de code minimale à 7 échelons, complète par défaut) ; expédie les vingt compétences regroupées (14 super pouvoirs + 6 queues de cheval) et injecte mécaniquement la compétence complète d'utilisation des super pouvoirs dans la première demande de chaque nouvelle session.

Affiche les images lues dans la conversation (résultats read_image) dans l'interface Web DSH : une ligne Read image avec une carte d'image de style message déployée par défaut sur un damier de transparence de style PS, des lignes read-N-images fusionnées avec des cadres côte à côte pour les requêtes multi-images, et une lightbox en page à résolution complète (boutons de zoom, molette de souris, taille d'origine 1:1).

Récupère n'importe quelle page http/https et renvoie le titre, la description, le texte principal, le plan des titres et les liens, avec des statistiques (nombre de caractères/mots, temps de lecture, langue) et les mots-clés principaux ; peut télécharger les images du contenu dans l'espace de travail de la session pour analyse visuelle et les transmettre aux analyseurs enregistrés via le service scrape.imageAnalyzer.

Serveur MCP de données financières A-share chinoises pour le harness : 11 outils fin_data__* (quotes/K-lines/financials/calendar/special-data/announcements/EDB/reconcile/funds/indices) sur THS REST officiel gratuit (primaire) + AKShare (fallback) + Wind (domaines exclusifs), avec dégradation observable, compression de budget de contexte (-72.2% côté résultat mesuré), et un lac de données de marché hors ligne 10 ans ; BYOK.

Génération texte-vers-image multi-moteur (préréglages OpenAI Images et Zhipu CogView) avec suivi des quotas par session, basculement de moteur, configuration sécurisée pour les identifiants, et une carte de résultat avec régénération.

Petite amie IA vocale pour l’interface Web : entrée micro FunASR, réponses parlées Qwen3-TTS, fenêtre d’animation compagnon et chat QQ bidirectionnel (texte/voix/image push) via NapCat.

Pont de vision gratuit pour les modèles texte uniquement : compréhension d'images, OCR, analyse d'interface et de débogage via des fournisseurs de niveau gratuit (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) avec une interface graphique de paramètres.

Génère et affiche automatiquement des images dans le chat DSH via des canaux API ou des CLIs locales (mmx / codex / agy), et peut également reconnaître des images à l'aide de la CLI correspondante.

Adaptateur LLM GitHub Copilot : connexion par flux de périphérique OAuth, découverte de modèles en direct depuis l'API Copilot, prise en charge de la vision pour les modèles compatibles image (gpt-4.1, gpt-4o), et deux protocoles de communication (Chat Completions et Responses API) avec routage automatique des endpoints par modèle.

Migre automatiquement les skins de l'animal de bureau Codex vers DSH : un compagnon animé dans un coin reflétant l'état de l'agent (réflexion, utilisation d'outil, attente d'approbation, échec, terminé), avec des boîtes de dialogue en verre dépoli par session et un panneau de réglages complet.

Envoie des images locales ou des URL d’images HTTP(S) à un point de terminaison vision compatible OpenAI configuré avec l’outil inspect_image et renvoie sa réponse textuelle à la conversation.

Utilisation des tokens et dépense estimée pour la Web UI dsh : panneau flottant avec des statistiques par modèle, par jour et par session.

Compagnon de bureau baleine en tenue de soubrette anime pour l'interface web de DeepSeek Harness (dsh) : dialogues LLM en temps réel, 8 animations d'humeur, système de réserve de satiété, bulle de dialogue persistante et interface de placard adaptée au mobile.

Notes autocollantes déplaçables avec 9 habillages, notes image et listes de tâches lisibles par l'agent pour DeepSeek Harness.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Badge de quota d'en-tête plus un onglet de surveillance de l'utilisation : solde en direct/quota restant et compte à rebours de réinitialisation par fournisseur, avec requêtes, jetons (entrée/sortie/cache-lecture/cache-écriture), taux de réussite du cache, coût estimé et latence moyenne suivis par session, fournisseur, modèle et client, stockés localement dans SQLite avec importation/exportation multi-appareils.

Ajoute un explorateur de fichiers d'espace de travail façon VS Code à l'interface web dsh : arborescence, aperçu éditable avec coloration syntaxique, onglets, numéros de ligne, opérations fichiers au clic droit et aperçu d'image inline.

Skill Remotion officielle portée sur DSH : vidéo programmatique avec React (animation/audio/sous-titres/3D/graphiques/polices, 38 fichiers de règles), plus une vérification d'intégrité des ressources groupées.

Vision pour DeepSeek en mode texte seul via Doubao Web par défaut (gratuit, sans clé API — pilote votre Chrome connecté via un pont CDP Windows), avec quota Antigravity IDE (flash/pro) ou repli sur Gemini ; escalade automatique du niveau de détail, mémoire de preuves visuelles avec réhydratation après compaction, cache par hachage de contenu, et un panneau client bilingue.

Chat d'abonnement ChatGPT Codex : OAuth officiel, catalogue Sol/Terra/Luna avec lignes Fast, limites d'utilisation en direct et outils search et view_image optionnels.