Plugins

Routage automatique d'effort de raisonnement pour dsh : un classifieur 7 questions finement réglé localement (ModernBERT, 842 Mo, <1 s CPU) choisit low/high/max pour les messages sans intention ; des tentatives intra-session escaladent le tier (low vers high vers max) sous contraintes d'exclusion ; le service de juge échoue en sécurité vers low s'il est injoignable. Une puce de tier dans la barre de saisie affiche le tier courant et les 20 derniers jugements. Toute inférence est locale — le texte de la tâche ne quitte jamais la machine.

Ajoute une action d'édition aux réponses finalisées de l'assistant dans DeepSeek Harness, permettant de réécrire le texte de la réponse ou la chaîne de raisonnement ; l'édition est enregistrée comme remplacement de surface.

Gouvernance des plugins : les plugins nouveaux ou mis à jour passent d'abord par une zone candidate puis sont montés à chaud après le démarrage — succès = promotion, échec = désactivation automatique, échecs répétés = gel, mode sûr en un clic, panneau de diagnostic dans la barre latérale (npm : `bsfeng-dsh-guardian`).

Notifications du navigateur et bip lorsqu'un tour se termine, que l'agent pose une question ou qu'une approbation est en attente ; cliquer sur la notification ouvre la session ; point de déclenchement distant et canal SSE (npm : `bsfeng-dsh-notify`).

Amélioration des prompts pour le compositeur : le bouton « ✨ Enhance » réécrit le brouillon en une version plus claire et structurée, avec une réflexion par premiers principes fondée sur le contexte de session, la mémoire et la conversation récente ; pose des questions de clarification dans une carte lorsque des informations clés manquent, puis prévisualise le résultat avant de l’appliquer au champ de saisie.

Une base de connaissances de style Obsidian : ingérez des sources, laissez le LLM construire et maintenir un wiki interconnecté, et posez des questions ancrées dedans.

Un niveau de réflexion stocké par fournisseur et modèle, pour que l'effort de raisonnement survive à la session dans laquelle il a été défini et atteigne aussi les sous-agents, ce que dsh ne demande jamais. Le sélecteur intra-session prévaut toujours, et un modèle sans ligne garde son défaut de fournisseur.

Pont compagnon Android : jumelage LAN par code QR avec jetons d'appareil révocables et empreintes TLS, un panneau de connexion téléphonique et de gestion des appareils, et un proxy d'accès HTTPS servant sessions, événements en direct et approbations à l'application native jumelée.

Pont WeChat bidirectionnel pour DeepSeek Harness via le protocole iLink : liez votre WeChat personnel avec un scan QR et discutez avec un agent DSH local depuis la zone de chat (texte, images, voix-vers-texte, fichiers) ; un panneau de paramètres Web gère la liaison/le démarrage/l'arrêt/le statut, la liaison projet-session continue la conversation sur bureau, les pushes wechat_notify proactifs incluent la limitation de débit, et le démon purement Node tourne sur Windows/macOS/Linux.

Outils natifs pour un coffre wiki Obsidian : wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive et wiki_lint couvrent la recherche BM25 avec contexte de graphe de liens, les écritures comptables avec suivi des sources par sha256, les renommages à l'échelle du coffre, les scaffolds de modes, l'archivage des sources et les vérifications d'intégrité — avec des verrous inter-processus et un git auto-commit optionnel.

Importe des animaux en feuilles de sprites façon Codex et les affiche sous forme de shell.overlay flottant, avec une bibliothèque d'animaux, des interactions et une liaison avec l'état de l'agent.

Accès distant sécurisé pour l’interface Web officielle : passerelle LAN/tunnel authentifiée avec appairage unique QR + HMAC, sessions par appareil avec révocation, découverte mDNS et outil fork_session.

Passerelle de canaux de messagerie : WeChat (ilinkai) / QQ / Feishu avec push proactif — réveille le bot du canal depuis des tâches planifiées et livre les réponses de l'IA sur votre téléphone.

Plugin d'adaptation de passerelle WeChat pour DeepSeek Harness : réutilise DeepSeekAdapter avec traduction en streaming des balises think.

Plugin du client web DSH : ouvrez une session directement depuis l'URL (?session=<id>).

Installe Herta comme agent DeepSeek Harness : un preset portant ses sections de prompt de persona et de mémoire, six outils de mémoire et de voix, une couche narrative qui sépare sa réflexion de ce qu'elle dit, 80 clips vocaux fournis, la synthèse vocale hors ligne et MiniMax, et deux vues de conversation qui rendent la session avec ses propres composants.

Liens profonds de session, export complet de session (markdown/JSON), messagerie inter-sessions approuvée avec appairage, et outils d'effectif, de rotation et de récupération d'équipe pour le travail multi-sessions.

Couche d'adaptation DSH de dsh-ecolink : lecture directe du bassin de mémoire local, injection en pre-step (scoring + budget + déduplication par session), filtrage par #nom_de_mémoire, pour relier l'écosystème de mémoire côté web

Remplit la fenêtre de contexte, les max tokens, les niveaux de réflexion et l'entrée d'images manquants des modèles DSH personnalisés à partir de models.dev, et liste les modèles sans correspondance pour édition manuelle.

Exécute des tâches d'agent ponctuelles et récurrentes au format RFC 5545 dans de nouvelles sessions DSH, avec édition visuelle du planning et historique lié aux sessions.

Chat par abonnement OpenCode Go pour DSH avec sélection par modèle du protocole Completions, Responses ou Anthropic, découverte des modèles, contexte, métadonnées vision et réflexion, valeurs par défaut d'effort et compteurs d'usage.

Changez la langue du processus de réflexion/raisonnement (CoT) de l'agent : 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 et plus, ou suivez automatiquement la locale du système. Ajoute une ligne dans Settings → General, une instruction de prompt système (assemblage par prompt, appliqué aux nouvelles sessions) et la commande /thinking-language.

Un commutateur « Loop engine » dans les paramètres web qui échange la boucle d'agent pilotant chaque session dsh entre cinq moteurs — la boucle intégrée in-process plus Claude Code, Codex, Pi et Kimi Code hébergés — sans aucune modification du harness ; chaque moteur hébergé conserve sa réflexion et ses appels d'outils dans la transcription durable de session, prend en charge les commandes, les skills et le preset d'agent, et s'exécute en sandbox via la limite de sous-processus dsh.

Plugin de fond d'écran créé par un fan, sur le thème du streamer Zhang Shunfei : fond d'écran GIF de pégase coloré en haute définition, en rotation plein écran, avec fusion de thème et contrôle de la proéminence, plus un lecteur de musique Bilibili (ajout de morceaux en collant un lien, suppression, volume, avance, lecture en boucle simple/liste/aléatoire, et un mini-lecteur dans la barre latérale).