Plugins

Ajoute un panneau de réglages multi-utilisateur au client web DSH : sélection du mode d'utilisation, gestion des membres avec statut en ligne et liaison d'appareils, et bascule ou partage des bases de mémoire et de connaissances par membre.

Shell de style eDEX-UI par-dessus la GUI web de DSH : barre gauche de télémétrie système avec sparklines CPU par cœur, barre droite avec carte du monde encom-globe et graphique de trafic montant/descendant, navigateur de fichiers avec aperçu, et un compositeur au style terminal qui suit le workspace actif.

Bundle DSH qui enregistre 13 outils natifs codegraph_* encapsulant la CLI codegraph, permettant aux agents d'amorcer, maintenir et interroger un graphe de connaissances de code préindexé (requête de symboles, exploration, traînée de nœuds, appelants/appelés, impact, tests affectés) au lieu de faire du grep sur les fichiers.

Place de marché de plugins dans les Paramètres, ciblant n'importe quel profil local, pas seulement celui en cours d'exécution : installez, mettez à jour et supprimez sur les profils web, headless et autres, avec des avertissements de script d'installation, une vue des éléments installés qui couvre aussi les dépendances de profil hors catalogue, et un redémarrage automatique de DSH lors du changement de profil actuel.

Boucle d'auto-raffinement continu : mémoire persistante, revue-et-raffinement périodique, connaissance partagée entre sessions, et rollback automatique via un outil harness_refine appelable par modèle.

Journalise automatiquement les appels d'outils échoués, qu'ils viennent des outils natifs, de run_code PTC ou des invocations en ligne : déduplique et comptabilise les causes racines dans un skill afin que les erreurs répétées s'estompent.

Plugin mémoire DSH maison : stockage persistant SQLite + garde d'audit au niveau base de données (enforceAudit) + journal d'audit. Capture automatiquement les connaissances après les conversations, les agents se souviennent via memory_recall, prise en charge du partage multi-agents Claude Code/Codex/Cursor. Zéro dépendance externe.

Tâches planifiées : exécute un prompt selon des planifications cron, chaque exécution ouvre une nouvelle session d'agent pour effectuer le travail, avec liaison d'espace de travail, exécution manuelle, nommage automatique des sessions et une page de gestion des tâches en plein écran.

Réunions visuelles en table ronde pour DeepSeek Harness — nœuds experts sur un anneau avec arêtes dirigées, passerelle d’agrégation, réflexion par proxy pour les modèles travailleurs en boîte noire, et revue adverse (red-team) des plans arrêtés avec endossement/rejet par point de vue.

Ensemble prédéfini d'agent en mode de programmation : l'agent de codage standard avec son personnage exigeant la discipline des super pouvoirs (compétences d'abord, brainstorming avant la construction, plans avant le code, TDD, débogage systématique, vérification avant l'achèvement) plus une discipline de volume de code Ponytail toujours active (échelle de code minimale à 7 échelons, complète par défaut) ; expédie les vingt compétences regroupées (14 super pouvoirs + 6 queues de cheval) et injecte mécaniquement la compétence complète d'utilisation des super pouvoirs dans la première demande de chaque nouvelle session.

Outil de compréhension vidéo à faible coût : un outil video_understand transforme un lien Bilibili / BV / une vidéo locale en couche d’informations AVIS (ASR + structure de scène + suivi d’objets + étiquettes YOLO) et renvoie un résumé + Q&R. Routage dynamique inter-couches guidé par les questions (L0 ASR / L1 suivi d’objets / L2 VLM sur image clé), réutilisation de la couche sémantique pour les questions répétées, plafond de budget par question. Moteur Python : la couche principale nécessite faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB) ; la couche sémantique optionnelle ajoute ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix inclus configure le venv et installe les deux.

Un plugin qui regroupe 15 familles de thèmes sélectionnées y 9 répliques complètes du skin dsh-web-ui derrière une seule entrée de réglages, avec JSON de thème personnalisé en CSS pur, import contrôlé de packs de skins personnalisés via sélecteur de dossier, aperçu, application, suppression et restauration des valeurs par défaut. Publié sur npm sous `dsh-appearance-gallery`.

Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.

Les invites planifiées par projet s'exécutent comme de nouvelles sessions d'agent sans interface, avec des planifications ponctuelles, par intervalle et de type cron, ainsi qu'un historique d'exécution durable.

Migre automatiquement les skins de l'animal de bureau Codex vers DSH : un compagnon animé dans un coin reflétant l'état de l'agent (réflexion, utilisation d'outil, attente d'approbation, échec, terminé), avec des boîtes de dialogue en verre dépoli par session et un panneau de réglages complet.

Garde-fous d'écriture de romans : 20 outils novel_* appliquent la cohérence du grand livre factuel, les portes de phase et de chapitre, l'audit automatique avec des métriques déterministes, et des révisions en proposition uniquement ; un atelier du panneau de droite couvre la lecture, la lecture TTS, le polissage, la relecture, les vérifications de continuité et la rédaction par lots, et un moteur de contournement exécute les étapes internes hors de la conversation principale.

Workflow de type Trellis pour DeepSeek Harness : repères de phase par tour via agent/pre-step, fournisseur de skills groupé, et état natif DSH des tâches/phases avec garde-fous de propreté git.

Un onglet de gestionnaire d'extensions dans Paramètres → Extensions : noms en chinois et descriptions en langage simple pour chaque extension installée, activation/désactivation en un clic, édition des notes dans l'interface et recherche/filtrage sur le catalogue installé.

Contrôleur d'auto-évolution axé sur les preuves : génération bornée de candidats Cordis, admission Loader réelle en une seule tentative, évaluation Harbor et lignée journalisée reprenant après incident.

Skill Remotion officielle portée sur DSH : vidéo programmatique avec React (animation/audio/sous-titres/3D/graphiques/polices, 38 fichiers de règles), plus une vérification d'intégrité des ressources groupées.

Fournisseur web_search pour le module web basé sur SearXNG : métarecherche gratuite, auto-hébergée et sans clé via l'API JSON de votre propre instance, avec un exemple docker-compose loopback uniquement inclus.

Compagnon de bureau façon Codex : un sprite animé flottant dans le coin qui reflète l'état d'exécution de l'agent (en cours, en attente, échec, terminé).

Un coffre Obsidian partagé pour tous les agents : cœur Python sans dépendances (recherche/promotion/arbitrage/oubli), modèle de coffre, plugin dsh (memory_search/show/submit/status).