Plugins

Cross-session archive: overview workbench, folded timeline, subagent lineage, content search, rule+LLM summaries, ZIP export, live tracking.

GitHub Copilot LLM adapter: OAuth device-flow sign-in, live model discovery from the Copilot API, vision support for image-capable models (gpt-4.1, gpt-4o), and two wire protocols (Chat Completions and Responses API) with automatic endpoint routing per model.

Real-time session token usage and estimated cost in the composer stats row, with pricing fetched from DeepSeek official pricing page.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

Right-hand widget rail for the DSH Web UI: live session stats (turns, LLM/tool time, TTFT, speed, cache, tokens) and OpenCode Go quota via a same-origin host proxy; extensible widget registry for more platform usage widgets, visuals, utility actions and external integrations.

Relais de contexte asynchrone, résumé par LLM, entre les sessions DSH et les Agent Team Rooms autorisées, avec instantanés instantanés et résumés planifiés.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : un sélecteur de « langue de réflexion » dans Réglages → Général qui indique au modèle dans quelle langue raisonner (chaîne de pensée) via une section du prompt système. Aucun appel supplémentaire, aucune latence, 12 langues.

Adaptateur de fournisseur Command Code Go pour dsh : scanne dynamiquement le catalogue de modèles du plan Go et sert /alpha/generate via la jonction LLM du harness.

Plugin web DeepSeek Harness (dsh) : widget de barre latérale pour le solde API + la dépense du jour, route /api/dsh-usage, comptabilité des appels de vision externes (journal d'usage JSONL), plus un tableau de bord complet d'usage par session (journal des appels, stats par modèle, taux de cache, export CSV).

Extension d'assistant d'apprentissage pour DeepSeek Harness (dsh) : tutorat DeepTutor pour votre agent — explications approfondies, questions d'auto-évaluation, parcours d'apprentissage, recherche dans une base de connaissances personnelle (RAG) et archivage de notes (HTTP/WS en priorité, repli CLI ; s'adapte automatiquement au local/distant).

Observabilité Langfuse pour DeepSeek Harness : exporte les journaux de session en traces OpenTelemetry (conventions sémantiques GenAI) vers l'endpoint OTLP de Langfuse.

Routage par mot-clé déterministe, changement de modèle sur liste blanche, et canal image_gen isolé pour DeepSeek Harness.

Routage adaptatif de modèle : classification de la complexité par requête avec routage automatique du fournisseur.

Analyse les skills et les configurations MCP à la recherche d'injections de prompt, d'homoglyphes, d'Unicode caché, de commandes shell dangereuses et de fuites d'identifiants.

Drive Origin scientific plotting from DeepSeek Harness AI chat via MCP: write data, plot line/scatter/column, export PNG/SVG.

Pre-flight plugin-library check for DSH agents: task-type requests trigger a Top-K hint of suitable plugins with use_when/not_for capability declarations, making plugin usage predictable instead of opportunistic.

Hand long sessions over to a clean one: /handoff summarizes the conversation with an LLM, creates a new session+agent in the same workspace, injects the handoff document as the first message, and auto-opens it; the origin session stays unchanged.

A 轨迹解读 (trajectory interpretation) tab that summarizes each user round — what was wanted, how the assistant thought and executed, files/commands/errors — via a rules engine plus optional LLM narrative; user messages stay verbatim.

Google Antigravity OAuth Gemini provider for DeepSeek Harness

dsh-llm-ollama 是一个为 DeepSeek Harness（dsh）开发的社区插件，让 Harness 通过 Ollama 原生协议（/api/chat） 接入本地 Ollama 服务。即插即用：不改动 dsh 官方任何文件，安装后自动在「设置」中多出一个 Ollama 页面，并在会话模型选择器中提供该提供方的模型。

Local-model (Ollama) integration for DeepSeek Harness: discover, pull, remove, and inspect local models, route requests to them by task type or keyword with automatic fallback to the cloud, and get a one-shot status overview via /ollama.

面向 DeepSeek Harness Standard 的 DeepSeek V4 首轮 RL 锚定插件，promotion 后恢复完整能力与 Skill。

DSH Web GUI 模型能力配置：在「设置 → 模型」的模型目录编辑器内，为每个已配置的模型直接设置是否支持图像与思考等级（reasoning efforts），写入 llm-pi-ai 设置命名空间。

Token usage dashboard, provider balances, and subscription quotas for the dsh web GUI