Plugins

Fournisseur natif Rapid-MLX pour DeepSeek Harness (dsh) — dsh lit les informations du modèle depuis le serveur au lieu de votre settings.yaml.

Fournisseur de recherche web basé sur TinyFish pour l’outil web_search intégré : chaque recherche est un seul GET vers l’API TinyFish Search, sans appel au modèle.

Mode TUI tiers pour DeepSeek Harness (dsh --profile pi-tui), construit sur un fork pi-tui en vendoring : couvre la boucle principale de session ainsi que les approbations, les commandes, le changement de session et la recherche plein texte, ainsi que les préréglages, les compétences, les menus modèle/paramètres et les commandes slash.

Plugin d'authentification OAuth Google Antigravity (agy) + accès aux modèles pour DeepSeek Harness : pool multi-comptes, rotation sur erreur 429, empreinte d'appareil, connexion CLI et web.

Client terminal plein écran pour DeepSeek Harness construit sur pi-tui : relecture/reprise de session, réponses en streaming, cartes d'outils repliables, approbations et questions dans le terminal, gestion des modèles/préréglages/permissions/plans/objectifs, mode shell et un registre de trajectoire.

Compagnon multi-animal de compagnie pour le GUI web dsh : un animal flottant piloté par registre qui réagit à l'activité du modèle.

Pont de vision gratuit et génération d'images pour les modèles texte seul : lecture d'images collées, basculement entre les moteurs GLM-4V-Flash et Gemini, preuves structurées façon ModLens, et une route de modèle de vision gratuite préconfigurée.

Donne à un modèle textuel la compréhension d'image via un modèle vision-langage, exposé comme outil `describe_image`.

Optimisation en un clic d'une instruction brute en prompt professionnel : trois styles de sortie, profilage de rôle/tâche/objectif conscient de la situation, apprentissage auto-itératif (mémoire de session + valeurs par défaut intelligentes + substitutions utilisateur), /template pour 22 sous-scènes avec zéro appel au modèle, ✨ optimisation/annulation en un clic dans la zone de saisie, outil prompt_optimize, hook d'auto-optimisation et documents zh/en détectés automatiquement.

Panneau flottant d'utilisation DeepSeek style verre macOS pour l'interface web DSH : solde officiel en direct et utilisation des tokens (aujourd'hui, session, tendance lissée sur 24 h, par modèle) sans ouvrir platform.deepseek.com/usage. · Panneau d'utilisation DSH en verre dépoli : solde officiel + utilisation des tokens

Frontend TUI natif de terminal pour DeepSeek Harness qui présente les sessions, modèles, plugins, jobs, sous-agents, todos et la configuration du fournisseur via les capacités de Harness, tout en préservant le véritable scrollback du terminal.

Mémoire à long terme pour DSH : les conversations sont automatiquement distillées en faits atomiques, résumés de scènes et un profil de persona, avec injection des souvenirs pertinents avant chaque étape du modèle. Zéro configuration, prêt à l'emploi — récupération hybride BM25 + vectorielle, plongements locaux hors ligne optionnels, séparation des familles chat/travail.

Sélection de fournisseur/modèle LLM par sous-agent avec des modèles de rôles.

Curseur d'effort de raisonnement style Claude Code pour l'interface web DSH : glissement continu, ajustement au relâchement, traînée de feu WebGL et contrôle réel et fonctionnel de l'effort de réflexion pour tout modèle ou fournisseur tiers personnalisé.

Donne la vision aux modèles textuels uniquement : transmet les images de l'utilisateur à un modèle de vision compatible OpenAI et affiche les descriptions dans un panneau droit de l'interface web.

Liang Saint Slider comme sélecteur de modèle et d'effort de réflexion pour DeepSeek Harness.

Fournisseur Ollama pour DeepSeek Harness avec gestion de modèles, vérifications de santé, routage local basé sur des règles, et bascule vers le cloud.

Pont MCP permettant à ChatGPT Web de créer, consulter, poursuivre et superviser les sessions et objectifs d'agents DeepSeek Harness, tout en préservant le modèle natif d'approbation, de bac à sable et de sécurité de l'espace de travail de DSH.

Royaume de gouvernance d'agents pour DeepSeek Harness : territoires, liaisons de rôles (bind/unbind/session avec identité de modèle/agent), et une boucle de tâches planifier→assigner→exécuter→réviser où les déclarations du Worker ne se complètent jamais automatiquement (Claim ≠ Fact), avec une console d'exploitation GUI locale.

Plugin d'amélioration de preset universel pour DeepSeek Harness : un éditeur de preset modifiable (entrées system/user/assistant + pré-remplissage de sortie de modèle en camouflage)

Lecteur de musique, livres audio, radio et actualités pour DeepSeek Harness : diffuse votre dossier de musique local via HTTP, lit à voix haute les romans locaux .txt/.epub avec des voix IA, lit la musique en ligne QQ/Kugou/Netease et la radio Internet (HLS pris en charge), et diffuse des résumés quotidiens de l’actualité — le tout piloté depuis l’UI ou en le demandant à l’agent via l’outil modèle music_play.

Pack de compétences de méthodologie d'audit de sécurité plus la passerelle de chaîne d'approvisionnement plugin_vet : huit compétences d'agent (analyse de secrets, audit de dépendances, revue de chaîne d'approvisionnement, revue d'injection de prompts, orchestration d'audit, modélisation des menaces, veille de vulnérabilités, réponse aux incidents) en éditions chinoise et anglaise, avec un bundle fournisseur npm qui monte les compétences et enregistre l'analyseur automatisé de pré-installation plugin_vet.

Fusionne tous les comptes WorkBuddy connectés localement dans DeepSeek Harness en un seul pool de modèles à bascule automatique (rotation multi-comptes, crédits en direct et un catalogue de modèles affichant les multiplicateurs de crédits par modèle et les étiquettes gratuit/réduction nocturne).

Fusionne tous les comptes WorkBuddy connectés localement dans DeepSeek Harness en un seul pool de modèles à bascule automatique (rotation multi-comptes, crédits en direct et catalogue de modèles affichant les multiplicateurs de crédits par modèle et les étiquettes gratuit/réduction nocturne).