Plugins

Computer Use multiplateforme pour DeepSeek Harness : opération de type humain via souris virtuelle (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 outils), mode arbre AX sans coût de vision avec repli visuel gratuit GLM-4V-Flash, garde-fous de sécurité (TTL des instantanés/liste blanche d'applications/approbation des actions dangereuses/protection des champs de mot de passe).

Plugin d'agent de workflow pour l'ingénierie de harness/boucle, piloté par skills.

Facturation du cache par tour dans le popover contextuel du compteur du compositeur : ce que l'appel courant dépense en cache-hit, miss et sortie en CNY, avec tarification automatique officielle heures pleines/creuses et par modèle ; masqué sur les routes DeepSeek non officielles.

Plugin de productivité pour DSH : navigation chronologique, bibliothèque de prompts, exportation des conversations, notes rapides et plus encore.

Dites adieu au copier-coller et à l’anxiété liée aux DSH Token. Laissez ChatGPT sur le web se connecter directement à votre projet local, coder de manière autonome et confier les tâches complexes à DSH pour une exécution prolongée.

Notes autocollantes rapides sur la barre d'outils du composer : notez des idées ou des tâches à faire, sauvegardées automatiquement en Markdown, envoyées dans le chat en un clic.

Utilisation de l'ordinateur Windows pour DeepSeek Harness : un serveur MCP stdio sur un backend PowerShell UIA exposant 22 outils de bureau (arborescence UIA, captures d'écran, saisie typée, OCR, gestion de fenêtres, failsafe).

QA de fidélité de conception pour les modèles texte uniquement : un outil `deepseek_vision` emprunte un œil à n’importe quelle route vision compatible OpenAI, afin que le modèle puisse juger si une implémentation correspond à sa maquette — livré avec le benchmark derrière ce jugement (quatre fixtures, 23 défauts injectés, transcriptions brutes) et la discipline de questionnement dont il dépend.

Thème soubrette-baleine pour le bureau DSH et l'interface web, avec palettes claire et sombre, illustrations océaniques, cadres dessinés à la main et un compagnon natif Windows.

Prise en charge de la zone de saisie Web de DSH (v0.3.0-beta.4 · pack de capacités pour tâches complexes : 3D / normales / interaction / données / concurrence / détails de performance vérifiés point par point + validation automatisable + bilingue chinois-anglais · pour dsh-0.1.6-alpha.1) : avant l'envoi, une IA indépendante (messagère) optimise le prompt en une commande directement adressable à l'IA de travail (quatre intensités, longueur du flux selon la difficulté, isolation par session, mini-fenêtre minimaliste).

Exécuteur de lots en heures creuses pour DeepSeek Harness : les utilisateurs définissent leurs tâches en heures chargées (prompt, stratégie, priorité, espace de travail, fichiers verrouillés) et les libèrent manuellement ; le plugin exécute ensuite le lot automatiquement dans les fenêtres creuses définies. Chaque exécution passe cinq vérifications préalables (espace de travail, git HEAD, sha256, fenêtre, budget quotidien), prend en charge quatre stratégies (unique / itérative / échantillonnage / revue) et trois niveaux d'autonomie (L1 par tâche, L2 lot, L3 entièrement automatique), et boucle avec un rapport matinal des diffs, dépenses et économies issus d'un registre aligné sur la tarification officielle.

Enregistrez chaque prompt modèle répétitif et pénible : un clic de souris l'injecte dans le composer et vous épargne l'effort. 🌹

Panneau autonome d'arborescence de l'espace de travail pour l'interface web DSH : une icône d'en-tête de session ouvre un popup animé de l'arborescence de l'espace de travail actuel ; cliquez ou faites glisser un fichier pour insérer sa référence dans le compositeur, avec recherche, aperçu en ligne, paramètres en direct et i18n zh/en ; objectif unique, zéro configuration, installation en une commande.

Une compagne Live2D en fille-baleine pour l'interface web de DeepSeek Harness : le modèle reste à l'écran et réagit à ce que fait réellement l'agent (réflexion, appels d'outils, texte en streaming, erreurs, fin de tour) ; cliquez sur elle pour envoyer un message à l'agent et voir la réponse s'afficher dans une bulle ; clic droit pour un menu d'expressions, d'accessoires, de scènes de bureau et d'animations ponctuelles, chaque action étant reprise de la fiche de raccourcis de l'auteur du modèle pour qu'aucune ne se chevauche et que tout expire seul. Ressources du modèle non commerciales (CC BY-NC-SA 4.0), code MIT, par Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Configurez visuellement le prompt, les outils, les skills visibles, les sous-agents et les modèles de repli d'un agent, et assemblez-en plusieurs en une équipe. Il n'écrit ni ne modifie jamais de fichier de preset de l'hôte.

Installe quatre presets de recherche mathématique multi-agents pour DSH : v2 (pipeline guidé par les probabilités avec débat multi-vérificateurs), v3 (base de connaissances Markdown façon article avec un agent planificateur et une bibliothèque de méthodes réutilisable), v4 (résidents persistants auto-organisés qui s'écrivent et se réunissent) et v5 (un institut de recherche avec un académicien qui décompose et attribue le travail, des chercheurs votants, des intérimaires, un chat de groupe et un tableau de tâches compare-and-set) ; les quatre gèrent la reprise sur point de contrôle, l'intervention humaine et un interrupteur optionnel de vérification formelle Lean (off/encourage/require) dont la preuve validée transforme le vote en contrôle de fidélité des énoncés Lean.

Saisie vocale pour l'interface web : appuyez sur Alt (ou Alt+Space) pour démarrer/arrêter la dictée, Web Speech du navigateur (zéro config) ou ASR cloud compatible OpenAI, polissage optionnel via le LLM configuré par DSH, interface de paramètres.

Ajoute le russe comme option native dans Réglages - Général - Langue de DeepSeek Harness, couvrant à la fois l'interface principale et les plugins compagnons. Export Markdown localisé, traduction dans le message, typographie en direct, alias de commandes slash et correction de mise en page Alt+L, plus une carte de réglages, le tout appliqué via un instantané de locale à l'exécution plutôt qu'en modifiant les fichiers du cœur.

Plugin Windows qui remplace l'exécuteur de shell du host par Git for Windows bash à travers tous les modes d'agent, matérialise les variantes Git Bash des préréglages standard, minimal, PTC et Cordis (marquées par sha256 par fichier, modifications utilisateur préservées), et expose une capacité gitBash pour que les préréglages compagnons choisissent Git Bash automatiquement ; lorsque dsh-better-sidebar est installé il adopte aussi le shell terminal de cette barre latérale (onglets UI et outils terminal_* face au modèle) via sa couture de paramètres officielle.

Suite d'amélioration de l'UI pour le client web DSH : achèvement de la locale chinoise, statistiques sur une ligne, réflexion étendue automatiquement, largeur du chat, archivage et suppression de sessions, plus un commutateur optionnel d'injection de prompt (désactivé par défaut).

Liste des composants du package Semi Design partagé par les plugins DSH de tnnevol. Le bouton `Semi UI` dans l’en-tête d’une conversation ouvre 35 composants et une page de cas multi-comptes. Ils sont répartis en sept groupes latéraux, des entrées, formulaires, sélecteurs et arbres aux tableaux, cartes, superpositions et retours ; chaque composant est rendu en direct avec une description d’une ligne et un plan de page. Aperçu en thème clair, sombre ou selon le système. Installation npm : `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Connecte ChatGPT à DeepSeek Harness via OAuth navigateur Codex, sans API key ni Workspace. Enregistre pi-ai Codex, définit modèle/raisonnement par défaut, actualise le catalogue et affiche l’usage sur cinq heures et hebdomadaire.

Fournisseur de modèles Tencent CodeBuddy pour DeepSeek Harness. La connexion se fait par OAuth dans le navigateur, sans clé API ; le catalogue CodeBuddy indique pour chaque modèle ses capacités de contexte, de sortie, d’appel d’outils, de raisonnement et d’image. Plusieurs comptes sont conservés, avec bascule automatique vers le prochain compte utilisable. Le composer affiche le quota restant et un panneau d’utilisation des jetons et crédits. Le plugin exécute aussi, pour chaque compte, les tâches de croissance CodeBuddy automatisables et en consigne le journal d’exécution. Installation npm : `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Mémoire de projet uniquement locale, sans dépendance d'exécution intégrée ni service externe : JSON comme source de vérité plus un PROJECT_MEMORY.md généré, Hot Memory bornée en tokens et figée par session pour la stabilité du cache de préfixes de prompt, rappel BM25 inter-projets mis en cache, provenance fiable de session/tour, gouvernance explicable des doublons/conflits avant écriture, cycle de vie éditable importance/épingle/étiquettes/remplacement/archivage, distillation configurable en fin de tour de haut niveau, et une GUI web bilingue pour la recherche, l'inspection, le diagnostic et les réglages en direct.