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Read-only DeepSeek web archive tools for DSH: list/download/search sessions, share-list, and a digest tool that compresses the 100-session history into one high-density page with activity bars and topic clusters. Write operations are intentionally not exposed (the web client rate-limits them). Requires the separately installed deepseek-ops Python client (github.com/Panniantong/deepseek-ops, by another author) with QR-code login; set scriptDir to its path.

Cuts session input tokens three ways, each with its own switch in a panel under the composer: lossless structure-aware compression of tool results on `tools/post-execute`, then a per-tool head/tail elision that always names a recovery path through the shared spill store; tool-catalogue visibility per agent on `agent/created`; and a per-workspace memory document that recall matches against each new message and injects through `agent.inject`, so the transcript is not re-read. Measured 41.76% fewer prompt tokens over 149 recorded requests, with a bundled script that re-measures any profile.

Plays local video and audio inside the conversation. Media files the model writes during a turn - screen recordings, transcodes, voiceovers - get a player under its final reply automatically when their paths appear in its commands, the command output or the reply; the play_video tool plays any other file. Video shows as compact cards with a hover preview, audio as a slim seek bar, streamed over HTTP Range so long files seek instead of loading into memory. Also registers a sidebar media preview renderer, since the built-in previewer treats mp4 as unviewable.

Local TXT novel reader in the DSH right sidebar: bookshelf with file, directory and path import, chapter table of contents with jump, click-to-turn or vertical-scroll paging, reading progress restored across restarts, and font, line-spacing, background and night themes.

Code workbench in the right sidebar: a workspace file tree and a multi-tab Monaco editor with syntax highlighting and version-guarded saving, Tab completion from DeepSeek fill-in-the-middle, per-save checkpoints with rollback, codebase search (plus a codebase_search tool for the agent), and reference chips that insert a selection into the chat as an @path mention.

Takes over the compaction threshold on every mounted engine: forces headroomTokens to -1e6 so the ratio is the only term in the trigger, keeps retention below it on every write path, reroutes the compaction call to a chosen model, and adds a panel with a one-click compaction button and a per-session compaction log.

Plugin DSH de sélection automatique du niveau de raisonnement : le modèle Jev System One juge la quantité de réflexion que mérite chaque message, déduit le palier à partir des niveaux déclarés par le modèle, une enveloppe de contexte permet aux relances comme « continue » d'hériter de la profondeur du sujet, les égalités se tranchent vers le haut et tout échec réutilise silencieusement le niveau d'origine. | Effort de raisonnement piloté par Jev pour chaque message : échelles par modèle déduites de ce que chaque modèle annonce, enveloppe de contexte à taille fixe pour que les relances héritent de la profondeur du sujet, égalités tranchées vers le haut, repli silencieux sur tout chemin d'échec.

Plugin d'orchestration QA pour DeepSeek Harness : un agent explore votre application et laisse des preuves, puis le chemin exploré est rejoué de manière déterministe. Pilote le navigateur ainsi que les pilotes de bureau macOS, iOS et Android.

Permissions de fichiers pour le shell définies par chemin et capacité, non par nom de commande. Analyse la ligne de commande pour les effets de lecture, écriture, création, suppression et exécution requis ; une capacité manquante déclenche une carte d’approbation plutôt qu’un refus net. Compile les mêmes règles dans le profil macOS Seatbelt appliqué au processus, à ses enfants et au code non visible dans les arguments. L’onglet Approvals affiche le journal d’audit et indique, pour chaque appel, la règle, le réviseur automatique ou la personne qui a répondu.

Mémoire projet DSH : crée automatiquement PROJECT.md, DECISIONS.md et SESSIONS.md au premier pas de chaque session du workspace ; relit depuis le disque et ne réinjecte qu’après modification ou perte par compaction. memory_checkpoint classe les données ; rappel limité si travail non consigné. memory_read lit journal et archive ; memory_search les interroge via BM25 sans dépendance. 200 entrées max : surplus dans SESSIONS-archive.md, jamais injecté, mais consultable, recherchable et restaurable entrée par entrée. Réglages : filtre workspace/chemin, onglets lecture seule, rechargement, JSON import/export par workspace, effacement en deux étapes, modifier/supprimer le bloc AGENTS.md, rappel PROJECT.md obsolète. Sync ; création au clic. Sans dépendances, vecteurs, embeddings ni appels modèle.

Outils de fichiers SSH visibles du modèle : read_remote, write_remote et edit_remote. Lit un fichier UTF-8 distant par pages numérotées, crée un nouveau fichier en refusant toute cible existante (aucune branche d’écrasement) et applique des remplacements littéraux avec correspondance unique. Adresse via un seul champ « alias:path », alias provenant de ~/.ssh/config.

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

Compagnon de fork pour DSH : sur n'importe quel fork officiel, copie chaque sous-agent enfant direct de la session source sur la conversation forkéé (récursivement, sous-arbres entiers) via l'API d'agents officielle, en laissant chaque copie comme une session froide que le chemin de reprise officiel peut réveiller — ainsi la nouvelle conversation conserve son panneau de sous-agents et peut continuer à écrire à ces enfants, tandis que les originaux restent sur l'ancienne branche.

Plugin d'impression 3D et de fabrication additive pour DeepSeek Harness : génération paramétrique de STL, G-code de calibration, analyse STL/G-code, rendu des trajectoires et pont PrusaSlicer, plus 5 skills et un persona concis optimisé pour les modèles locaux.

Règles de prompt système privées par projet pour DeepSeek Harness — correspondant à l'URL distante git, au chemin du dépôt ou au préfixe cwd ; conscient des worktree ; jamais commit dans le dépôt.

Ajoute un onglet Graph qui représente l'exécution d'une session sous forme de DAG interactif des tours, étapes LLM, outils, Skills, sous-agents, modifications de code et tests, avec statut en direct, agrégation des tentatives, chemin critique et lien avec la trajectoire.

Outils SonarQube Community Build en lecture seule : état de l'instance, Quality Gate du projet pour une branche ou une pull request, recherche d'issues et Security Hotspots, détail d'un hotspot unique, et mesures de couverture, duplication ou choisies par l'appelant. Les résultats d'issues et de hotspots portent une localisation normalisée avec clé de composant, chemin de fichier, ligne et plage de texte.

Collez des fichiers ou dossiers non-images dans le compositeur du chat comme références natives @path, ou glissez-les comme chemins absolus, au lieu de l'erreur « images uniquement ».

Lightbox plein écran pour les images du chat avec zoom, déplacement par glisser, téléchargement et navigation au clavier ou tactile. Les images renvoyées par l'outil display_image s'affichent en ligne dans le chat.

Quatrième preset de permissions pour dsh : sessions sans restriction et compatibles GPU (danger-full-access) avec approbation utilisateur par opération pour les écritures hors espace de travail ou vers des chemins protégés (.git/**, .env*) ; implémenté uniquement comme un bundle au-dessus du hook ask officiel tools/pre-execute, sans modification du cœur.

Planificateur de tâches Cron pour DSH : selon la planification, crée automatiquement une nouvelle session et injecte votre prompt comme premier message, avec historique des tâches et contrôles manuels d'exécution/arrêt. Exécute aussi des workflows KNJ : sélectionnez des fichiers directement (stockés comme instantanés persistants, re-transmis au workflow à chaque déclenchement) ou référencez-les par chemin. L'entrée de la barre latérale est fournie par dsh-knj-menu ; installez-les ensemble : dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Mémoire procédurale gérée par l'agent : un outil skill_manage qui crée, corrige, désactive et supprime les compétences de l'agent lui-même, en portée utilisateur ou projet, avec garde-fous de suppression (marqueur de création par l'agent, épinglage, confinement des chemins) et un prompt de discipline de déclenchement.

Importez, installez et invoquez des Agent Skills dans DeepSeek Harness depuis Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub ou npm — le sélecteur ⚡ côté composer insère /skill-name dans le brouillon, et la page de paramètres de gestion des Skills propose l'import par source/par skill, des chemins source dépliables avec le nombre de skills, la désinstallation et la restauration en un clic depuis .trash.

Espaces de travail de type Remote-SSH : transformez un hôte SSH et un répertoire distant en espace de travail DSH natif ; l'agent exploite le système de fichiers distant directement via 12 outils rw_* (SFTP/exec), avec des chemins confinés à l'espace de travail et vérification de known_hosts.