Plugins

Index structurel de code pour DSH : recherche de symboles Tree-sitter sur 8 langages (dont C/C++), une carte du dépôt bornée classée par PageRank du graphe d'imports et injectée dans le prompt système, un graphe d'appels au niveau fonction via code_refs, des vérifications optionnelles de dépendances circulaires et de modules orphelins via code_health, plus un contexte de modifications de l'arbre de travail et un contexte de code sensible à la tâche.

Plugin de mémoire inter-sessions pour DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect) : extraction automatique, indexation SQLite FTS5, rappel sémantique RRF injecté dans le prompt système à chaque tour, maintenance planifiée, consolidation LLM via ctx.llm, prévention de l'explosion du contexte, identité Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0 : graphe de contexte temporel, modèle de confiance, résumé en fin de tour. v0.6.0 : embeddings sémantiques locaux (BAAI/bge-small-zh-v1.5), aucun appel au cloud. v0.6.1 : correction de l'expansion de ~ dans la config des chemins. Installation sans configuration.

Preset d'agent Learning Mode : un agent de code qui enseigne en codant — explications concrètes ancrées dans des scénarios, guidage socratique, et blancs de pratique TODO(你), modelé sur le style de sortie Learning de Claude Code ; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode sur npm).

Mode de codage Codex compact pour DSH : garde-fous légers pour éviter que GPT ne soit trop verbeux, avec un prompt modifiable et des outils natifs de type Codex.

Localisation en chinois de DeepSeek Harness : traduit à l'exécution tous les prompts système, descriptions d'outils et contextes d'exécution en chinois via la cascade system-prompt/assemble (1788 entrées, aucune modification du code source, la désinstallation restaure l'anglais).

Bibliothèque de prompts locale du navigateur avec sélecteur de composer pour injecter plusieurs prompts système de portée session, héritage de branche, UI bilingue, favoris et sauvegardes JSON.

Discutez avec, surveillez et approuvez vos agents DSH depuis WeChat via la passerelle iLink : texte dans les deux sens, ciblage de session, battements de cœur de résumé, et invites d'approbation numérotées.

Plugin de gestion du comportement pour DeepSeek Harness : section d'invite pour la discipline des appels d'outils, convergence du parallélisme déclenchée par les échecs (le pool tombe à 1, puis se restaure automatiquement), intervention utilisateur après des échecs consécutifs. Complète dsh-token-optimizer ; fonctionne de façon autonome.

Plugin Mixture-of-Agents pour DeepSeek Harness : une commande /moa diffuse un prompt vers plusieurs modèles en parallèle, fusionne leurs réponses dans un espace de travail de fichiers et s'intègre à Live Canvas pour la sortie visuelle.

Amélioration des prompts pour le compositeur : le bouton « ✨ Enhance » réécrit le brouillon en une version plus claire et structurée, avec une réflexion par premiers principes fondée sur le contexte de session, la mémoire et la conversation récente ; pose des questions de clarification dans une carte lorsque des informations clés manquent, puis prévisualise le résultat avant de l’appliquer au champ de saisie.

Après chaque tour d'agent terminé, un appel LLM auxiliaire borné écrit un prompt suivant suggéré dans le journal de session ; le compositeur web l'affiche comme texte fantôme, adoptable via Tab.

Compétence d’analyse structurelle multi-lentilles : analyse adversariale d’abord sur 16 lentilles en 4 catégories avec 10 outils structurels, calibration de confiance et sortie en couches liée aux faits.

Saisie de style terminal pour le composeur Web DSH : historique des prompts avec Haut/Bas (recherche par préfixe + Ctrl+R), barre d’outils de sélection (copier/citer), collage par clic droit et table des matières du chat activable.

Expose les modèles de prompts Pi en tant que commandes slash de DeepSeek Harness

Suivi des coûts tarifés depuis un catalogue en ligne (models.dev + OpenRouter, plus de 8000 modèles, chaque appel facturé à son tarif instantané) : ligne de coût par tour, onglet Coût attribuant la dépense à sortie d'outil / sortie de modèle / prompt système / commandes, budget, prévision mensuelle, ~166 devises au taux en direct, et outil d'agent bill_stats.

Importez les sessions, l'historique de chat et les agents de pi / opencode / codex / claude-code dans DeepSeek Harness — bouton de synchronisation en un clic, commandes slash, invite de migration au démarrage de la session

Coffre de mémoire inter-sessions : outils remember / recall / forget, injection de prompt par tour, et un navigateur d'entrées accessible depuis la page de réglages.

Installe Herta comme agent DeepSeek Harness : un preset portant ses sections de prompt de persona et de mémoire, six outils de mémoire et de voix, une couche narrative qui sépare sa réflexion de ce qu'elle dit, 80 clips vocaux fournis, la synthèse vocale hors ligne et MiniMax, et deux vues de conversation qui rendent la session avec ses propres composants.

Amène les experts de l'application de bureau WorkBuddy dans DSH : un marché dans la page de réglages parcourt en lecture seule le répertoire local d'experts WorkBuddy (les experts y arrivent après que vous les avez invoqués dans WorkBuddy) pour la navigation, la recherche et le filtrage par catégorie, avec installation en un clic (exporté vers ~/.dsh/experts/ sous forme de role prompt + skills + avatar), mise à jour et désinstallation ; une capsule sélectrice à côté du champ de saisie change l'expert de la session en cours — remplaçant en bloc le role prompt, les skills et une liste blanche d'outils facultative tout en conservant l'historique complet de la session, appliqué à la prochaine frontière de requête au modèle.

Compétences Tripo 3D pour DeepSeek Harness — générez des assets 3D prêts pour moteur à partir d'un prompt texte ou d'une image de référence via tripo-cli, avec texturing, rigging, retopologie et conversion de format en une seule passe.

Améliorateur de prompts pour l'interface web DSH avec modes basic/standard/expert : les modes standard et expert réécrivent les brouillons avec le contexte du projet et l'historique récent de la session, réessaient avec élégance quand les passerelles refusent les réglages reasoning-effort et affichent une revue avant/après avec annulation.

Plugin d'optimisation pour DSH Desktop. Contraintes injectées seulement si utiles (zéro token au repos), en couches : texte stable dans le prompt, volatil en fin ; cache du prompt préservé. Chaque tour est classé (question/recherche/discussion/diagnostic/exécution) : pas d'édition en question ni de correctif non demandé en diagnostic ; citations de code non ouvert, négations sur des symboles non vus, exigences hors livrable : signalées ; tout code, champ ou id est expliqué en clair dès sa première apparition. Mémoire : alertes à 75 %/90 %, connaissances de projet par répertoire de travail, supprimables par id. Artefacts : contrat de tâche, journal des modifications. Tableau de bord : routage et blocs dans lume-metrics.jsonl via lume_metrics ; personas distillés de journaux ou fiches.

Personnalisation de l'agent : panneau d'interface web (à propos de vous, style et ton de réponse, traits pour titres/listes et emoji, langue de sortie, instructions personnalisées) et commandes /soul, avec surnom/profession/bio/style/traits/langue compilés dans un prompt système et réinjectés dans les sessions actives. Expose soulConfig pour les autres plugins et un outil set_persona que l'agent peut appeler.

Changez la langue du processus de réflexion/raisonnement (CoT) de l'agent : 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 et plus, ou suivez automatiquement la locale du système. Ajoute une ligne dans Settings → General, une instruction de prompt système (assemblage par prompt, appliqué aux nouvelles sessions) et la commande /thinking-language.