Plugins

TUI d'agent Rust/ratatui privilégiant DSH, avec appels d'outils en streaming, sous-agents, sessions durables et une UI client extensible via Cordis.

Tableau de bord de facturation dans la barre latérale : utilisation réelle agrégée à partir des journaux de session (appels/tokens/cache par modèle et par jour), coût estimé en CNY d'après un catalogue de tarifs multi-fournisseurs à jour, les routes des forfaits d'abonnement (coding/token/agent) sont exemptées, et points d'état par fournisseur.

Restitue la sortie HTML de l'agent en véritable interface dans l'interface web DeepSeek Harness, avec cartes visuelles, mathématiques KaTeX, diagrammes Mermaid, polices open source intégrées et injection de spécifications de design.

Lecture à voix haute dans le chat pour DeepSeek Harness : touchez pour lire, mettre en pause et reprendre les réponses de l'IA avec des voix Doubao TTS naturelles (BYOK) ; lit uniquement la réponse finale, code, tableaux et diagrammes filtrés ; moteur local, le plugin ne conserve aucune clé d'API.

Curseur d'intensité de reasoning façon Codex pour DSH, ainsi qu'un curseur « gros poisson qui court ». Curseur de modèle et de reasoning-effort façon Codex pour DeepSeek Harness.

Panneau de gestion en lecture seule pour le client MCP officiel de DSH : statut de connexion, outils enregistrés, erreurs et nombre de reconnexions, via la commande /mcp et un onglet Réglages, avec un affichage assaini et des suggestions de patchs d'activation/désactivation.

Injecte des sections de prompt système configurées pour le déploiement et des échanges de référence dans chaque requête de conversation par interception de flux, avec un panneau de paramètres web.

Recherchez plus de 65 600 documents d’API issus de 20 plateformes ouvertes chinoises via cinq outils en lecture seule et une compétence d’exécution.

Une équipe d’agents persistante pour collaborer sur la durée dans DeepSeek Harness : identités durables, Workspaces par projet, Channels porteurs de responsabilités et Task Threads reliant les agents de session.

Alternatives de mots et remplissages déclenchés par un trait de soulignement dans le composer. Terminez une ligne par _ et elle est complétée ; les fautes d'orthographe sont signalées pendant la saisie. Passe par le modèle déjà configuré dans dsh, donc aucune clé API n'est nécessaire.

Tableau de tâches pour DSH : créez des tâches avec affectation de projet et de modèle, exécutez-les manuellement ou selon des planifications cron ; les nouvelles sessions d'un projet récupèrent automatiquement ses tâches à faire et les déplacent vers en-révision une fois terminées.

Une équipe d’agents persistante pour une collaboration de longue durée dans DeepSeek Harness : identités d’agents durables, Workspaces par projet, Channels porteurs de responsabilité et Task Threads chaînant des agents de session.

Repliage automatique du flux de travail façon Codex : les tours terminés se replient en une seule ligne « traité en Xs » ne laissant que la réponse finale ; les appels d'outils et les blocs de réflexion se replient en puces de résumé en direct qui suivent le streaming ; dépliable niveau par niveau, entièrement réversible à la désinstallation.

Embracing All Creation (Plugin Suite), un ensemble voué à la coexistence harmonieuse de centaines de plugins DSH.

Pilotez l’éditeur Unity depuis DSH via l’outil officiel unity CLI : commandes de scène en direct dans l’éditeur, évaluation C# dans l’éditeur et découverte de commandes à l’exécution via une session shell unity chaude, plus une issue de secours CLI brute pour la création de projets, les tests et les builds. Monte la collection de compétences officielle de Unity à côté de ses propres compétences de workflow Unity et de l’Asset Store.

Tableau de tâches multi-agents partagé (créer/réclamer/transitionner/interroger) via une clé de service Cordis.

Exportez le journal de session en ajout seul (append-only) en Markdown ou HTML lisible, regroupé par source de trajectoire.

Maintient un serveur de modèles TinyTitan local accessible depuis le harness : actualise la route llm-pi-ai à partir des modèles installés et monte un backend de compaction qui ne réfléchit pas.

Trace Compare & Live Maze : dessinez l’exploration réelle de l’agent — chemin principal, détours infructueux ou sans issue, retours en arrière et branches de sous-agents — sur une unique ligne temporelle murale ; importez 1 à 2 journaux de session pour une comparaison sur le même axe ou observez sa croissance en direct dans un onglet de session.

Lecture approfondie de livres et d'articles selon cinq modes (rapide, approfondi, carte des connaissances, Feynman, livre complet) avec rapports affirmation-preuve-données, cartes mentales Mermaid/XMind, comparaison par lots, vérification préalable du budget, progression transparente des tâches en arrière-plan, et exports MD/HTML à partir d'URL, de fichiers ou de texte collé.

Moteur de mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : stockage SQLite + miroir Markdown modifiable par un humain, consolidation autoDream, recherche sémantique hors ligne (vectorisation/reclassement/clustering locaux), chronologie entité-attribut, Sleep Mode, autoSummarize avec modèle personnalisé et 7 outils de mémoire.

Configuration par modèle de l'effort de raisonnement et de la modalité d'entrée pour les fournisseurs tiers : suggestions fusionnées depuis une base de connaissances de modèles et preuves brutes du endpoint /models, avec labels de confiance, éditées dans la carte officielle de la page Models.

Animal de compagnie de bureau DSH flottant avec 12 animations d'état rédigées pour les requêtes, outils, compaction, archivage et amélioration des prompts ; occupation du contexte en direct ; un Grand Livre à vie persistant entre sessions ; totaux par fournisseur/modèle, tendances horaires et vues sur 7/30 jours ; basculement de thème sombre/clair ; estimations de coût optionnelles (désactivées par défaut) avec éditeur de prix visuel et alerte budgétaire mensuelle ; importation ZIP de skins côté client ; export d'utilisation JSON/CSV ; lectures de panneau en instantané uniquement avec indexation incrémentielle en arrière-plan ; et amélioration des prompts opt-in avec aperçu modifiable et soumission au compositeur DSH.

DSH Knit trie Markdown/code/image/vidéo du workspace dans une sidebar par dialogue ; Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local compare messages récents aux titres/résumés/contenus : aucun modèle/réseau ni transfert. Index persistant entre redémarrages/sessions. Preuves/aperçu ; attribution figée à la lecture ; épingler/exclure avant récupération, réversible. v0.23 : hybride facultatif OFF ; exige embeddings Ollama/OpenAI compatibles configurés par l’utilisateur. Envoie query+titre/résumé seulement (Markdown : début ≤60 caractères ; code : dossier relatif ; média : nom), jamais contenu intégral/chemin absolu ; loopback local. v0.24 lie changements non commités via git status lecture seule (argv fixe, sans shell, env allowlist), OFF. Pas de test réel ; aucun gain revendiqué.