Plugins

Carte météo affichée une fois par session : mémorise votre ville d’origine pour que le VPN ne la change pas. Sélecteur de ville intégré, thèmes prédéfinis, séparateurs personnalisés et hook TTS facultatif pour voix tierces.

Permet de lire livres et articles dans DSH : barre de lecture dans l’aperçu PDF officiel qui mémorise page et zoom, plus des outils PDF pour le modèle (plan des pages, recherche plein texte, texte et images des pages).

Pilote Bilibili par un modèle Ollama local : choisit des vidéos dans les quotas par thème, lit sous-titres/commentaires populaires/images clés, décide si une réponse est justifiée puis publie un commentaire via cinq niveaux de sécurité. Lancé par dsh-schedule ; outils d’écriture non enregistrés si les commentaires sont désactivés. v1.1 vérifie le droit d’écriture avant chaque envoi, publie atomiquement, conserve les erreurs de contrôle risque comme pause et revérifie le style de persona à la fin. Nécessite Python 3.10+ et requirements.txt du dépôt.

Animal de bureau animé, garçon-baleine chibi en tenue de maid, pour la GUI Web DeepSeek Harness : quatre expressions selon le tour (thinking/success/failure), déplacement libre avec position mémorisée et clic pour changer. Une figurine en bas à droite affiche les tokens et la latence de réflexion de chaque tour avec sa bulle de solde. Inclut fond de chat, composer effet verre liquide et persona qui vous appelle 主人 avec des particules « 喵~ ». Un seul interrupteur dans les réglages désactive toute l’apparence.

Animation mathématique et scientifique générée par code pour DSH. Six tools couvrent la vérification de l’environnement et l’auto-réparation des dépendances, le rendu Manim/manimgx en frames de storyboard ou MP4, l’inspection par contact sheet des images noires/surexposées et la vérification d’identités par SymPy. Inclut trois skills (topic routing, design spec, QA rubric), scaffold avec timeline et narration, validation des exigences avant rendu et cinq styles.

Compare chaque exigence d’un appel d’offres au dossier des exigences et indique celles qui semblent traitées, faiblement correspondantes ou introuvables. Signale les différences sans conclure sur la conformité de fond.

Iter Memory mémorise mon état, pas les faits. Le niveau revient seul à la base ; la phrase choisie n’est dite parfois que si le niveau le permet. En silence, rien n’est dépensé.

Améliorateur de prompt à quatre niveaux pour le compositeur. Le niveau système produit toujours un prompt structuré LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) et transforme l’ébauche en prompt système de l’agent qui l’exécutera. Les autres niveaux font une retouche légère, un paragraphe ou un brief en cinq sections. L’atelier d’itération affine une base modifiable avec exigence facultative, avec réinsertion et annulation. Ne change pas l’intention et n’invente aucune exigence.

Ajoute une capsule de 24 px à la ligne d’état du composer pour lire sept stations radio Internet prédéfinies. Affiche un spectre en direct et les métadonnées de Nightride FM et Radio Paradise, et mémorise le volume et la station.

Lance un second agent : délègue en parallèle des sous-tâches indépendantes à Codex CLI local (jusqu’à trois) et fait réviser plans/conceptions avant présentation à l’utilisateur. Renvoie conclusion, preuves, contre-exemples et vérification. Le plugin rejette tout dispatch sans délai ou critère d’acceptation.

Atelier d’ingénierie piloté par spécifications : exigences/documents versionnés, workspaces Git isolés, revue et vérification indépendantes, acceptation humaine explicite. Requiert Node.js 24+ et Git.

Convertit PDF, Word, PowerPoint et Excel en Markdown ou texte brut, en conservant les niveaux de titre lorsque la source le permet. Refuse les PDF scannés sans couche texte au lieu de produire un fichier vide et indique l’alternative OCR. Nécessite Python 3.10+ et `pip install -r requirements`.

Client 123 Cloud Drive (123pan) : connexion par téléphone/e-mail et mot de passe ou token collé ; navigation, upload/download par glisser-déposer, sauvegarde incrémentielle des workspaces en conservant l’arborescence, et 15 outils d’agent pour lister/téléverser/télécharger/renommer/déplacer/supprimer. Réseau, MD5, multipart 16 Mo et chiffrement des tokens dans un cœur C++ statiquement lié ; pas de Python ni autre runtime. Windows 10/11 x64 uniquement.

Jauge de vitesse de génération en direct pour DSH : cadran semi-circulaire, courbe fluide et 50 échantillons tok/s par seconde pour mesurer avec plus de précision.

Amélioration en quatre niveaux : bouton/raccourci global pour retouche légère, paragraphe, brief en cinq sections ou prompt système en huit. Comparaison, retour et annulation ; ne change pas l’intention et n’invente aucune exigence.

Dialogue Create Workspace façon Codex : saisissez un nom pour créer le dossier ou choisissez-le avec le sélecteur natif, qui mémorise le dernier emplacement. Disponible uniquement sous Windows ; ailleurs, champ de nom.

Inspecte et nettoie un vrai Android via adb : tailles par app depuis dumpsys diskstats sans root, stockage, nettoyage du cache préservant les données, mesures de dossiers et captures — cinq outils. Les lectures ne modifient rien ; les écritures exigent confirmation explicite.

Anneau d’utilisation du contexte, compaction automatique réglable par nombre de caractères, compaction manuelle, exigences utilisateur protégées et historique original récupérable. Pour DSH 0.2.0-rc.2.

Réduit fortement les appels LLM dans DeepSeek Harness : court-circuit basé sur le titre, déduplication en cours, cache de rejeu de 24 h et regroupement de N requêtes parallèles en un appel amont via les délimiteurs [[TASK n]] / [[ANSWER n]]. Moins d’appels API et de dépenses, sans changer les réponses.

Sauvegarde sessions, paramètres des plugins et mémoire workspace de DeepSeek Harness sur Nutstore (Jianguoyun) via WebDAV, avec envoi incrémental, test de connexion et restauration en un clic sur une nouvelle machine.

Change de fournisseur et de modèle, ajuste l’effort de raisonnement ; chaque modèle mémorise son propre niveau.

Ouvre le side chat DSH dans une fenêtre Windows sans bordure et toujours au premier plan, superposable à toute application. Page Settings dédiée à l’apparence, l’épinglage, la géométrie mémorisée, l’opacité, les fils éphémères et le nettoyage du cache.

Zoom de page pour l’interface web DSH : Ctrl+molette redimensionne toute l’interface par incréments de 5 % (30 %-200 %), mémorise localement le niveau et affiche une loupe avec le pourcentage en bas à droite.

Plugin de mémoire locale indépendant : entrées JSONL, injection de runtime-context à chaque tour, outils local_memory_search / local_memory_remember et page de gestion dans Settings. Sans dépendance à Mnemon.