Plugins

Plugin de thèmes avec bascule clair/sombre, 34 thèmes prédéfinis et création, partage et importation de thèmes personnalisés.

model router par étape : des préréglages nommés avec des règles ordonnées de groupes d'images/mots-clés acheminent chaque étape d'agent à travers chaque fournisseur et modèle monté, ajoutant des flux de collaboration pour la transcription d'images, une protection d'image, un panneau de quotas multi-plans, et l'observabilité des décisions par étape.

Revue des modifications de fichiers de session façon Codex : cartes par tour (avec reprise facultative des cartes modifiées par le shell), total correspondant au diff net du tour ; onglet avec diff surligné sans retour à la ligne, vrais numéros, ouverture à une ligne, volet partagé déplaçable, aperçu au survol du fichier entier avec 3 lignes autour de chaque changement, restauration d’un tour en un clic, taille des journaux et bouton d’effacement. Les journaux sont séparés par session ; les instantanés adressés par contenu sont dédupliqués et soumis au GC. Les thèmes clair/sombre suivent DSH ; la typographie suit DSH et les skins installés ou toute police locale, avec réglage en px. Une option ajoute au AGENTS.md global une règle de réflexion en chinois simplifié.

Connecteur MySQL pour DeepSeek Harness : configurez plusieurs connexions dans la page des paramètres avec allowlist (liste blanche) des tables et permission d’écriture par connexion, changez la connexion active depuis le compositeur, et exposez les outils mysql_query / mysql_tables / mysql_execute à chaque préréglage d’agent.

Préréglage d'agent de documentation technique pour DeepSeek Harness : écriture pilotée par modèles avec bibliothèque de modèles auto-apprenants, suppression de la saveur IA pour les documents techniques, et boîte à outils d'assurance qualité (audit de documents, cohérence inter-documents, renumérotation, synchronisation des versions, export PDF et Word, automatisation des captures d'écran).

Flux de travail de recherche par Découverte Guidée par Questions pour DeepSeek Harness avec un Préréglage d'Agent QDD, des exécutions Manuelles et Automatiques durables, et un panneau de recherche auditable.

Serveur ACP amélioré pour DeepSeek Harness : streaming de blocs et de raisonnement, télémétrie d'utilisation, commutation de modèle/effort, préréglages de permissions, reprise/archive de session, serveurs MCP par session, et transfert de fichiers/terminal Zed.

Préréglage d'agent de flux de travail d'ingénierie pour dsh : cinq phases à portes (clarification des exigences, approbation du plan, TDD, sous-agents parallèles, finition vérifiée) avec six compétences de flux de travail adaptées d'obra/superpowers.

Moteur d’orchestration d’actifs de données qui enchaîne les outils de la suite dans des pipelines prédéfinis (masquage, nettoyage, inventaire, empaquetage, attestation, contrôle de santé de jeux de données par IA, inspection gouvernementale, évaluation de circulation), avec traitements incrémentaux et planifiés.

Préréglage Luna pour DeepSeek Harness : persona de petit démon avec tout l’ensemble standard d’outils, composée de six couches de règles déterministes (perception, compréhension, état, style, régulation, mémoire) et d’une couche vitals dérivée. Le fichier mémoire intersessions est soumis à un contrôle d’accès et peut être désactivé.

Command Code: Connecte les abonnements Go/GOAT/Pro/Max via les profils provider llm-pi-ai. Propose l’aperçu de synchronisation des modèles, favoris et modèles masqués, préréglages de reasoning par modèle, diagnostics explicites des requêtes, alertes d’usage, import/export de configuration et recherche Web.

Préréglage d’orchestration multi-agent : un agent principal affecte des sous-agents depuis une liste de rôles intégrée, utilise des pools distincts pour les voies de lecture et d’écriture et associe un modèle à chaque rôle ; les rapports sont réunis sur un tableau partagé. Ajoute les outils go_work/continue/need_help/forward, un panneau en arborescence et une page de paramètres.

API de pilotage de DSH depuis tout client HTTP : 47 routes REST+SSE pour espaces, sessions (création/prompt, génération SSE en direct, historique, statistiques, TODO, annulation, questions utilisateur), modèles et défaut global, providers, presets d'agents, namespaces de réglages, skills et fichiers avec upload segmenté reprenable. Inclut /chat/completions compatible OpenAI, spec OpenAPI 3.0 intégrée et page interactive de requêtes. Injecte seulement webServer et outils de l'hôte : fonctionne sur le serveur web DSH (préfixe /api/v1 par défaut) ou son propre port ; clé API facultative. Une skill apprend à l'agent DSH à utiliser l'API.

Pilotez votre DSH local depuis WeChat avec un bridge iLink auto-hébergé via une session ACP persistante ; le contexte reste dans DSH et peut être repris. Les conversations du téléphone sont regroupées dans le workspace desktop. Reconnaissance d’images, fichiers (Excel/Word/PDF analysés par l’agent lui-même) et transcriptions vocales. Les approbations d’outils se traitent dans WeChat via une carte numérotée et la politique ask/allow/reject ; un timeout de 120 s équivaut à reject. Tout processus peut envoyer un message au téléphone via outbox helper. Accès strict par défaut (appareils enregistrés uniquement) ; permission preset du canal mobile configurable. Consultez la section sécurité du README avant de partager le bot.

Préréglage d'agent natif J-Space Cognition Suite SV1 et plugin Cordis autonome : 13 modules, contrôleur persistant et workspace découplé.

Modes personnalisés / gestionnaire d'assistants : chaque mode a son prompt système dans les réglages — un prompt personnalisé dans un fichier simple que la boucle de l'agent relit avant chaque étape, si bien qu'une modification s'applique à la session en cours dès l'étape suivante — et démarrez-le depuis la composition officielle standard / PTC / minimal / Cordis, en activant une à une ses lignes de plugins (composition propre par mode) et en le renommant à souhait. Plusieurs assistants coexistent avec leurs prompts : une machine peut garder côte à côte un assistant de codage, un compagnon de chat et un persona de jeu de rôle (RP) — une configuration multi-agents choisie par session. Les lignes intactes restent identiques octet pour octet aux livrées, conditions de plateforme incluses.

Transforme les 13 cartes de skill de rôle δ-me13 (Amphoreus) en espaces de travail par siège : thème et fond d'écran par siège, injection de skill au premier tour, stickers de chat, notes et presets de mémoire par siège, changement de siège par Alt+chiffre, et un canevas de synthèse pour la répartition et la passation ; la suite de skills elle-même est lue depuis un dossier local configurable et n'est pas fournie.

Gestionnaire de capacités de modèles pour DSH Web : niveaux de réflexion, fenêtre de contexte, plafonds de sortie, modalités d'entrée, presets de compatibilité de passerelle, interface EN/chinois.

Quota CLIProxyAPI pour DeepSeek Harness : un anneau à côté du sélecteur de modèles et un panneau de paramètres listant les fenêtres de quota de chaque compte, avec les forfaits et les heures de réinitialisation.

TTS local en temps réel pour DeepSeek Harness : préréglages vocaux, lecture automatique, assistant de configuration du moteur, bouton de lecture à voix haute et panneau de réglages pour le moteur GSV-TTS-Lite.

Tableau boursier A-share pour DeepSeek Harness (DSH) : cours et indices en temps réel, recherche sur tout le marché, chandeliers intrajournaliers ajustés vers l’avant avec données F10, listes actions/ETF/obligations convertibles/LOF, suivi des positions et alertes de prix, filtreur de 13 signaux et 7 stratégies, thermomètre de sentiment des limites hautes, liste dragon-tigre, actualités 7x24 de 3 sources et analyse d’actions par IA.

Lanceur de zone de notification Windows pour dsh web : démarrage en arrière-plan sans console (chaîne VBS/powershell), menu de zone de notification avec ouvrir l’UI / journaux / préréglages d’icône / démarrer à l’ouverture de session / redémarrer Harness, installation et mise à jour en un clic du dsh-plugin-usage-meter fourni, et une partie plugin dsh qui lance la zone avec Harness.

Pipeline multi-agent avec étapes contrôlées pour les changements OpenSpec : six outils opx_* pilotent la machine à états, deux presets (developer et reviewer) assurent l’implémentation et la revue, et 23 skills intégrées définissent les critères qualité. Le mode full lance l’analyse, l’implémentation puis des revues par outil, tâche et dimension ; le mode simple réalise l’implémentation puis une revue qualité fusionnée.

Préréglage d'agent piloté par base de connaissances : mémoire à long terme type wiki, une interface web de base de connaissances, une page de gestion et des améliorations optionnelles de l'interface.