Plugins

Garde les sous-chemins déclarés de l'espace de travail (par ex. .git) en lecture seule, respecte un fichier de règles en lecture seule à la racine de l'espace de travail, accorde des racines inscriptibles supplémentaires avec workspace-write, et permet au modèle de demander un accès en écriture limité à la session ; appliqué aux commandes CLI en bac à sable et aux outils write/edit.

Page de réglages Models+ pour l'interface web DSH : tableaux d'effort de raisonnement par modèle, modalités d'entrée et indicateurs de compatibilité enregistrés via le pipeline de réglages officiel, avec préremplissage des métadonnées models.dev et gestion des clés API.

Table des matières interactive du chat avec signets, épinglage de tours, raccourcis globaux et extraction de titres.

Reprise automatique des sessions d'agent interrompues : une table de règles ordonnée route selon le type d'échec (limite de débit, quota, authentification, dépassement de contexte, orphelin planté) vers une nouvelle tentative avec repli automatique, un changement de modèle, une reprise après compaction du contexte ou une notification d'arrêt de perte, avec un éditeur de règles visuel et un journal d'activité complet.

Messagerie locale inter-sessions pour les agents DSH, avec découverte, livraison de réveil de session froide et historique des messages auditable.

Personnaliseur visuel de thème pour l’interface web DeepSeek Harness — arrière-plans, couleurs du texte, bordures et détails, tous ajustables visuellement, avec des préréglages importables et exportables, conservés après redémarrage.

Atelier d'orchestration de projet IA local-first et plugin CLI pour DeepSeek Harness : planification à validation obligatoire, Git worktrees, exécution de tâches, Issues et preuves auditables.

Enregistre la compétence commercial-ui-ux pour DSH : conception, revue, correction et implémentation d’interfaces UI/UX/GUI commerciales adaptées aux tâches (SaaS, tableaux de bord, panneaux d’administration, formulaires, tableaux, systèmes de conception), avec système de documents de référence et contrôles qualité.

Runtime de vision et Computer Use multiplateforme auditable pour DeepSeek Harness avec des preuves préservant la source.

Enregistre `list_profiles` et `export_profile`, afin que l'agent puisse afficher les configurations existantes et restituer un profil complet (commande du bundle, versions du plugin et correctif) sous la forme d'un fichier portable à partager. Lecture seule.

Saisie vocale de reconnaissance vocale pour l'interface Web : un bouton micro dans le compositeur transcrit la parole en brouillon via l'API Web Speech du navigateur (sans configuration) ou une API Whisper compatible OpenAI (OpenAI / Groq), avec modèle et langue sélectionnables dans Paramètres.

Boîte à outils locale pour l'interface Web DSH : 35 outils purement client (texte, encodage, hachage, extraction, conversion, tableaux de référence) dans une vue latérale, plus la commande /toolbox et l'exposition d'outils d'agent pilotée par la configuration.

Tableau de bord d'utilisation des paramètres : tokens, requêtes, tokens de sortie et taux de succès du cache à partir des journaux de session, avec un graphique empilé et un tableau de répartition par fournisseur, modèle ou espace de travail.

Générez des rapports HTML interactifs autonomes à partir de Markdown, de tableaux, de graphiques, de cartes des provinces chinoises, d'organigrammes, de mathématiques et de tableaux avec exploration détaillée — un plugin DeepSeek Harness (dsh).

Génère des packs de base de connaissances auditables (SQLite FTS5) à partir de md/txt/docx/pdf, avec récupération déterministe et lecture du texte original.

Conversion HTML↔Markdown, normalisation des tableaux GFM et génération de table des matières.

Exportez la session en cours vers des fichiers Markdown et JSON portables et versionnés par schéma, via l'outil `session_export` et des commandes slash, avec des noms de fichiers sûrs sur toutes les plateformes.

Affiche les chemins d'images locales des réponses de l'assistant directement dans le corps du message (9 formats, visionneuse zoomable au clic, taille ajustable).

Outils de lecture web pour agents uniquement textuels. Cinq outils en lecture seule : web_fetch (toute URL rendue en Markdown propre ou en texte brut), web_links (inventaire des liens d'une page), web_feed (entrées RSS 2.0 / Atom), web_headers (statut HTTP, en-têtes de réponse et chaîne de redirections sans télécharger le corps, HEAD avec repli GET automatique) et web_table (tableaux HTML extraits en lignes structurées, avec détection des en-têtes et extension de grille colspan/rowspan). Le transport repose sur fetch de Node plus une implémentation de proxy HTTP sans dépendance (tunnélisation CONNECT, requêtes en URI absolu, NO_PROXY avec correspondance par suffixe/joker/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zéro dépendance d'exécution.

Édition anglaise de la Loi de Weiwen (loi KISS) : le premier et unique intergiciel d'arbitrage causal en boîte blanche, agnostique du domaine, pour les agents IA. Contrairement aux outils d'inférence causale propres à un domaine (statistiques/économie/ML) ou aux pare-feu d'agents à base de preuves, il arbitre *chaque* appel d'outil le long d'une chaîne causale structurelle déterministe (R->S->D->H->M) avant l'exécution — dans n'importe quel domaine, sans entraînement ni réglage par domaine. Il bloque les opérations destructrices et les fichiers d'identifiants, escalade les violations de limites répétées, coupe les maillons défaillants jusqu'à correction vérifiée, et rend des verdicts de risque sur les exécutions non auditables ; fonctionne entièrement en local, sans coût d'API.

Thème Aqua en glassmorphism pour l'interface web de DeepSeek Harness, dérivé de la version amont et réparé pour se charger sur DSH 0.1.2-rc.1 : modes mica et compatibilité avec flou et givre réglables, arrière-plan fluide ou papier peint, luminosité de l'arrière-plan, et un interrupteur principal qui restaure l'interface d'origine.

Modèles d'abonnement OpenCode Go comme fournisseur DeepSeek Harness : re-résout le catalogue de passerelle en direct toutes les quelques minutes, adapte automatiquement les modèles que la table intégrée n'a pas vus, et couvre le streaming, les appels d'outils, l'entrée d'images et l'usage de l'abonnement. Un fork maintenu de dsh-opencode-go : un conflit avec le paquet upstream sur l'espace de noms de paramètres llm-opencode-go le fait se retirer silencieusement au lieu de faire échouer tout l'arbre de plugins, et une route opencode-go déjà revendiquée le fait servir sur opencode-go-plus.

Skill de méthodologie de clonage de sites web : un arbre de décision privilégiant la source réelle couvrant les sites statiques, les sites de contenu React/Vue/Next et les fronts riches en WebGL/Canvas, la vérification obligatoire du code exécutable cité d'analyses d'IA de seconde main, et 13 scripts Node sans dépendances pour la reconnaissance de navigateur via CDP, la collecte d'assets/polices, le crawling de routes, la chasse aux sourcemaps et l'audit par différence de pixels.

Base de connaissances d'équipe pour le partage de connaissances hors ligne (scénario FDE box) : points d'entrée de navigation, de recherche en texte intégral et de raffinement ; la matière première est mise en file automatiquement et distillée en pages wiki par une session de bot sérielle (modèle Karpathy LLM Wiki : matière première immuable, raffinement en deux étapes, flux de journaux, lint mensuel).