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Pilotez un serveur ComfyUI local ou distant depuis DeepSeek Harness : les outils comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow génèrent et modifient des images et des vidéos, avec une bibliothèque de workflows (extraction de graphe : par composant / flux principal / tout), une zone de chargement avec correspondance automatique de résolution, une file d'attente en direct, des modèles SDXL et Wan 2.1, une compétence compagne et un proxy média de même origine.

Mémoire inter-session délimitée, en couches, soumise à approbation et auditable : une interface `ctx.memory` typée avec un fournisseur SQLite sans dépendances, un outil `memory`, et l'injection d'instantanés figés, ainsi que la répétition du dsh-memory-protocol v1 avec un registre d'adaptateurs et une suite de conformité distribuable.

Diagnostique et répare DeepSeek Harness sur Windows natif autour de la pile officielle persistante PowerShell et Workspace Write, crée le raccourci du bureau, et garde les préréglages antérieurs Git Bash et BusyBox derrière une configuration héritée explicite. Pas de WSL.

Mode red team : indiquer une organisation cible ; une session lance cinq rôles (reconnaissance, tri des actifs, découverte de vulnérabilités, exploitation, pivot interne), à concurrence réglable. Le précontrôle vérifie compétences/ressources. Score en quatre étapes (reconnaissance, Internet, frontière, interne), plafonds serveur et déduplication gardant le privilège maximal. Constats dans SQLite local. Console latérale persistante de neuf pages : carte des actifs, agents, sessions/tunnels, constats, objectifs, rapports, base POC, bibliothèque de compétences. v0.15.2 ajoute journaux de preuves/actions HTTP, import par lots, contrôle du périmètre, sonde de pivot par tunnel, preuve de données, journal de nettoyage et admission T0-T3 contre les dérives. 59 outils redteam_* ; 38 compétences.

Gérez votre propre hôte DSH distant depuis l'interface graphique locale : tunnels SSH, liste mixte de sessions distantes, interface graphique distante en un clic, tunnels à auto-réparation.

Règles de permissions déclaratives façon Claude Code : règles YAML ordonnées allow/deny/ask correspondant aux noms d'outils, arguments, chemins de l'espace de travail et identité de l'agent dans la cascade tools/pre-execute, avec audit complet du journal de session, mode simulation (dry-run) et rechargement à chaud.

Téléchargement local de factures IMAP, OCR, archivage et bundle récapitulatif Excel pour DeepSeek Harness

Nettoie les traces d'IA dans les textes russes : détecte les artefacts de copier-coller de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), supprime les marques de texte caché (caractères de largeur nulle, mise en page invisible ; le balayage fantôme attrape les marqueurs découpés par des invisibles) et réécrit le texte en prose naturelle à la demande ; 40 marqueurs regex, 38 avec entrées complètes au registre de preuves ; 156 portes, 530 tests ; bundle hors ligne et purement texte (la suppression des métadonnées binaires réside dans scripts/).

Modifiez et rappelez en ligne vos propres messages utilisateur dans dsh web, facilement et sans interruption, avec un paginateur de versions et la persistance des brouillons par session.

Superpowers pour DeepSeek Harness : compétences TDD, débogage, planification et collaboration adaptées d'obra/superpowers, installées en tant que plugin Cordis enregistrant 14 compétences sans dépendance d'exécution.

Affiche les messages steering envoyés mais non lus, à retirer un par un ou tous avant lecture par le modèle.

Canvas GeoGebra par session avec 20 outils natifs de dessin, lecture de scène, mise en page et capture d’animation, plus 55 skills mathématiques et ressources hors ligne.

Permet à DeepSeek Harness de voir et contrôler tout programme Windows. Le modèle observe l’écran réel et pilote souris, clavier et fenêtres. Plusieurs étapes s’exécutent en un aller-retour ; la fenêtre est activée avant la saisie pour cliquer au bon endroit. Peut réaliser des tâches de bureau comme le dessin CAD, la simulation de circuits et l’envoi de messages.

baro comme fournisseur de sous-agents pour DeepSeek Harness : déléguez un objectif découpé en plusieurs stories et recevez en retour une exécution parallèle, une revue indépendante et un résultat vérifié — avec un panneau d'exécution en direct dans la barre latérale

Observateur en lecture seule du chemin de travail des sessions : replie les tours en résumés d'étape, d'exécution, de durée et de tok/s, puis déploie branches parallèles, résultats d'outils et raisonnement visible du fournisseur.

Donne à DeepSeek Harness le contrôle de Tabbit Browser : charge automatiquement la skill tabbit-browser à l'installation, détecte les versions officielles de Tabbit et Tabbit Browser (>= 1.9.0), vérifie le runtime persistant de tabbit-cli, diagnostique le mode sandbox DSH par plateforme nécessaire pour appeler la CLI, et télécharge l'installateur officiel correspondant à la région via une tâche en arrière-plan lorsqu'aucune version éligible n'est présente.

Connecte l’agent à QQ comme personnage via SnowLuma (OneBot v11) : conversations privées et de groupe, notes vocales, autocollants, journal Qzone, navigation Bilibili, reprises de chansons, génération d’images, mémoire à long terme et humeur. Chaque fonction est un module modifiable localement (désactivation, remplacement ou extension) ; les modules rechargés à chaud peuvent aussi réécrire les décisions de réponse de groupe, les prompts, les messages sortants et le modèle par conversation. Réglage sûr par défaut : interrupteur maître désactivé et dry run activé.

Filtre les sorties, purge le contexte périmé et révèle les skills à la demande dans DSH 0.2.1-alpha.1.

Transforme l'expérience explicite de session DSH en brouillons Skill natifs révisables qui ne sont enregistrés qu'après approbation de l'utilisateur.

Marché de plugins intégré au harness pour l'interface web dsh : parcourez le catalogue awesome-dsh-plugin.com et installez/désinstallez des plugins dans un profil depuis Réglages → Plugins → Plugin Market.

Compactage du contexte dirigé par le modèle en mode PTC : regroupe les exécutions de programmes en blocs et remplace les messages des blocs terminés par des résumés rédigés par le modèle.

Crée des scènes de produit Blender modifiables dans DSH. Partez de recettes de haut-parleur/tasse/lampe ou de modèles importés ; Lighttable affiche les résultats, compare les révisions et règle dimensions, matériaux, caméras et lumières. Place les modèles statiques sur des maillages et enregistre une vue complète sans changer les caméras ni l’animation ; répare les coordonnées de texture répétée sur les faces planes sans modifier la géométrie. Rend images et vidéos de prises enregistrées, exporte les révisions modifiables et leurs ressources. Inspection native, révisions immuables et validation protègent l’existant. Compatible DSH 0.2.1-rc.1 et ancien host ; 20 outils de modélisation, revue et livraison.

Mémoire causale pour dsh : un pont stdio MCP à dépendance zéro qui monte les 17 outils du serveur de mémoire causale sous des noms propres (pas de préfixe mcp__) - décision → bords de résultat avec des relations typées (causées / activées / empêchées) dans un magasin SQLite local qui survit au compactage - plus une section d'invite système épinglée. Nécessite le binaire du serveur de mémoire causale sur PATH (pip install causal-memory ou une version prédéfinie).

Ajoute la connexion de compte, la configuration d'API et de Provider personnalisé, le changement de modèle, le repli d'image pour les modèles textuels et l'attribution des jetons/coûts à DeepSeek Harness 47f.