Plugins

Orchestration de flux de travail de type superviseur sur les sessions de niveau supérieur : dispatch par lots avec confirmation, flux de travail d'équipe, pilotage des tâches en cours, collecte en attente et découverte en direct des routes de modèles sur 11 outils task_* plus la commande slash /tasks.

Convertit les documents Office et PDF (y compris numérisés) en Markdown formaté structurellement via un pipeline OCR à routage privilégiant le CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

un plugin de démonstration pour un préréglage doté d'un moteur d'édition/aperçu musescore wasm intégré pour la composition par agent

Workflows DAG durables pour DeepSeek Harness avec outils de création d'Agent, persistance SQLite, exécutions reprenables et un Canvas Studio visuel.

Planificateur de tâches Cron pour DSH : selon la planification, crée automatiquement une nouvelle session et injecte votre prompt comme premier message, avec historique des tâches et contrôles manuels d'exécution/arrêt. Exécute aussi des workflows KNJ : sélectionnez des fichiers directement (stockés comme instantanés persistants, re-transmis au workflow à chaque déclenchement) ou référencez-les par chemin. L'entrée de la barre latérale est fournie par dsh-knj-menu ; installez-les ensemble : dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Prépare les appels d'outils DSH exactes sans les envoyer, présente les arguments canoniques complets dans une Boîte de Révision par Lots durable, invalide les approbations après modifications ou redémarrages, et ne valide qu'un condensé SHA-256 correspondant plus un nonce à usage unique via le pipeline d'outils DSH normal.

Compétence d'échafaudage de documentation de projet : mise en place, pilotée par des questions, des standards de projet, des flux de travail de collaboration IA et de la discipline de mémoire sur DSH, Reasonix, Claude Code et Codex.

Application des validations conventionnelles, génération de journaux de modifications, résumés de relations publiques et poussées de branche via le simple git CLI.

Exécutez Stata via DeepSeek Harness : le service natif Stata AI Skill démarre automatiquement avec DSH (binaires macOS/Windows embarqués), pour lancer régressions, do-files et workflows économétriques sans configuration manuelle.

Suite rigoureuse de recherche mathématique ouverte : quatre agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) pour la démonstration de théorèmes avec audit adversarial, gestion de programme de recherche, orchestration de pipeline et audit de formalisation Lean 4 ; tests vérifiés par CI et synchronisation amont mécanique.

Atelier de recherche de vulnérabilités axé sur les preuves pour DeepSeek Harness : vues d'audit natives, 29 outils OMV, constats Evidence.v1, exécutions reproductibles, workflows Campaign et preuves PoC isolées.

Un plugin de méta-agent natif au modèle pour DeepSeek Harness : le modèle synthétise à l'exécution des workflows spécifiques à la tâche à partir de cinq patrons de workflow agentique (chaînage de prompts, workers parallèles, routeur, superviseur, boucle d'évaluation) et coordonne les outils et les sous-agents.

Kit opérationnel axé sur les preuves : six outils en lecture seule (catalogue de capacités, plans de workflow par étapes, lecteur de skills empaquetés, recherche bornée dans la mémoire locale, audit des releases du dépôt, checklist de release) et cinq skills empaquetés — planifie et audite, sans jamais écrire à distance.

Outils Git de première classe pour le modèle : status / diff / log / commit / branch avec messages et chemins validés — pas d'appels git shell brut.

Cordis-native, evidence-driven full-stack engineering workflow: inspect-first planning, explicit verification evidence, and approval-aware gating for sensitive operations.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Task monitor plus remote chat for DeepSeek Harness. Read sessions, background jobs, subagents, goal rounds, workflows and pending approvals from a phone-friendly page, and talk to any session from it: streamed replies, tool-call progress, stop at any time, switch sessions and models. Also ships a GUI sidebar panel.

DeepSeek Harness plugin for organizing AI discussions into research topics, traceable knowledge cards, and reusable research materials on an interactive graph

Process management: brings ntd-style processes (multi-stage, multi-step agent workflow templates) into the dsh web UI — browse, edit, validate, import/export and AI-generate processes; the built-in library is read-only while the personal library is writable with live file sync, and agents read the library through process_* tools and advance work stage by stage.

Per-model system prompt injector for DeepSeek Harness: append custom prompt text to the END of the system prompt for locally configured models, matched by exact provider/model route or a provider-wide provider/* rule (both stack in order). A Settings page lists every configured provider and its models for per-route editing with instant effect, and rules persist to DSH_HOME so they survive restarts. Applies to main sessions, subagents, and workflow children alike.

An approval-gated OME engineering delivery preset with session-isolated lifecycle evidence.

Product Design workflow suite for DeepSeek Harness - a router plus nine pd-* skills carrying ideas from a minimum design brief through visual directions, evidence-grounded research and audits, URL cloning, frontend builds and a blocking design-QA gate.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

DSH Web 任务面板插件：把需求、队列、子 agent 执行、自动复核、验收返工和定时执行做成一个可视化闭环。