Plugins

Re-rendu côté client des cartes d'outil edit/write avec un diff quasi linéaire au niveau des lignes qui supprime les lignes inchangées en double et souligne les caractères réellement modifiés à l'intérieur des lignes remplacées.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Un atelier d'écriture de romans pour DeepSeek Harness : vous votez pouce en l'air ou pouce en bas sur des passages candidats, et le modèle les distille en un court profil de préférences reporté dans les appels de rédaction suivants, tandis que le manuscrit reste hors du contexte de rédaction. Ajoute un tableau de chapitres, des packs d'écriture par chapitre, une révision limitée aux annotations qui ne réécrit que le paragraphe annoté et vérifie le reste octet par octet, un registre de projet et des contrôles de rythme locaux.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Outils d'écriture qui éliminent les tournures de phrase « IA » et s'alignent sur votre voix personnelle. 8 outils déterministes analysent le texte, construisent une empreinte stylistique à partir de vos échantillons et renvoient des briefs de réécriture.

Badge de quota d'en-tête plus un onglet de surveillance de l'utilisation : solde en direct/quota restant et compte à rebours de réinitialisation par fournisseur, avec requêtes, jetons (entrée/sortie/cache-lecture/cache-écriture), taux de réussite du cache, coût estimé et latence moyenne suivis par session, fournisseur, modèle et client, stockés localement dans SQLite avec importation/exportation multi-appareils.

Meilleure animation de texte en streaming pour DeepSeek Harness.

Trois presets Agent à mémoire persistante distincte : 鲸鱼娘Agent预设 (chinois simplifié familier, appelle l’utilisateur 主人, affectueux-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (peut répondre, esquiver ou être froid, moins doux) et 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personnalité d’origine, affection réservée à l’utilisateur et réduite en groupe). Tous utilisent la composition minimale officielle (un shell persistant) et les outils de lecture/écriture, glob et grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md et whale-loli-v3-naughty.md sont lus via whale_memory, whale_memory_v2 et whale_memory_v3 ; aucune mémoire croisée en lecture/écriture. billion-context compresse les conversations ; ce plugin traite les résumés comme preuves et permet de consulter les détails à la demande.

Liste de tâches globale entre sessions dans la barre latérale, modifiable par la personne comme par l’agent. Dix outils global_todo_* permettent d’ajouter, capturer par lots, modifier, joindre documents et liens, ajouter des notes d’avancement et terminer des tâches depuis toute session. Chaque tâche peut être transmise à une session d’agent selon quatre modes, avec résultat enregistré dans la tâche. La liste tient dans un seul fichier JSON.

Supprime les prompts système de préfixe et de suffixe injectés par le harness afin que l'agent fonctionne uniquement avec le prompt natif du preset, pour une simulation de personnage de fille-chat en soft-jailbreak : embarque un plugin groupé qui déploie de façon idempotente le preset 猫娘 Yuike dans ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ et n'écrase jamais un preset modifié.

Plugin chinois de dé-IA de l'écriture (AI-isms / AI writing / humanize) : dites « 去掉AI味 » pour réécrire le texte, « 写的不错 » pour apprendre automatiquement de nouveaux mots IA dans la liste à éviter. Gratuit, issu de la communauté 知乎 « 去AI味写作技巧 ».

Base de connaissances selon le motif Karpathy LLM Wiki pour DSH : compétences wiki-write/wiki-search, pipeline sans dépendance (lint/index/synchronisation mémoire mnemon/retour qualité), plugin de cycle de vie minimal injectant schéma + aperçu des connaissances, rappel sémantique SiliconFlow via un proxy compatible Ollama.

Enregistre chaque écriture, modification et `rm` shell de l'agent dans un dépôt git fantôme, puis les examine hunk par hunk dans VS Code — accepter ou annuler chacune. Nécessite l'extension complémentaire dsh-review-vscode ; le panneau n'apparaît que dans la webview de VS Code.

Plugin DeepSeek Harness : peaufinage ✨ en un clic pour les brouillons du composer — réécriture flash, réinjection automatique.

Installez ce plugin pour piloter Zotero depuis DSH : rechercher la bibliothèque, lire le texte intégral des PDF, résumer surlignages et notes, organiser les collections par sujet, importer les articles téléchargés et joindre une version traduite à un élément. Le panneau latéral droit ajoute un élément, un extrait ou une collection à la conversation en un clic. Les actions côté modèle nécessitent l’API locale Zotero et le plugin Zotero MCP avec écritures activées ; le panneau latéral ne nécessite que l’API locale.

Préautorisation des espaces de travail Windows : ajoute aux dossiers déclarés par l’utilisateur une ACE DACL de contrôle total (dont WRITE_OWNER, requis au démarrage du sandbox de dsh ≥0.1.7) et supprime les demandes répétées d’élévation. Autorisation uniquement explicite ; dossiers système bloqués. Windows uniquement.

Connecte DeepSeek Harness à Busabase : rechercher les connaissances de l'espace de travail, travailler avec des enregistrements et applications structurés, soumettre les écritures sous forme de ChangeRequests révisables et inspecter les résultats dans des cartes en direct.

Intègre un véritable éditeur VSCode (code-server, ou votre VS Code de bureau local via l’extension bridge incluse) comme onglet GUI : les modifications de fichiers de l’agent ouvrent des diffs rouge/vert liés au tour qui survivent aux fermetures d’onglets et rechargements de page, les fichiers sont verrouillés pendant l’écriture de l’agent, et un superviseur watchdog garantit l’absence de processus orphelins.

Mémoire inter-session avec rappel déterministe à zéro jeton (bigram-Jaccard fusionné avec FTS5 BM25 via RRF, tokenisation adaptée au chinois), renforcement qui consolide les observations répétées, et procédures cristallisées en fichiers SKILL.md affinés sur place via un cycle active-stale-archived avec archivage et restauration réversibles. L’ingestion et la purge exposent chacune un niveau d’autonomie choisi par l’utilisateur ; les conflits et les écritures à forte importance vont toujours en revue humaine, et rien n’est jamais supprimé automatiquement. Nécessite Node 22.5+.

Connexion GitHub Device Flow et workflow PR intégré à la conversation : barre d'état au-dessus du compositeur pour créer/révision IA/fusionner, et outils github_* pour la recherche, la lecture et l'écriture d'issues et de PR.

Réécrit, à la couche fetch, l’arobase bloquée et quatre empreintes de canal dans les messages système afin que la passerelle chinoise WorkBuddy cesse de répondre aux requêtes DSH par HTTP 400 code 11128. Le dry-run observe uniquement et ne modifie jamais la requête.

Jailbreak et persona de marque pour DeepSeek Harness : masque ou remplace la phrase d’ouverture « You are an AI agent powered by DeepSeek Harness. » par votre présentation, et ajoute votre propre formulation de jailbreak (limite de contenu) à la fin de chaque prompt système. Fournit aussi l’approbation hors périmètre en trois états, un préréglage de permissions facultatif (sandbox entièrement ouvert, confirmation toujours demandée) et une vérification par relecture du journal de session.

Ajoute deux surfaces. L’éditeur d’images du composeur propose des repères numérotés avec consigne par repère, suppression de fond, effacement par masque au pinceau, redimensionnement avec aperçu recadrage/remplissage et marqueurs utilisables au clavier ; il renvoie pièces jointes et manifest version 1. Le panneau Settings → vision/generation provider comprend choix explicite, normalisation de `providerId`, synchronisation des comptes ChatGPT-web avec les channels, test/try-run/copy-command par canal, contrôle des scripts et validation de sauvegarde avec aperçu `.env`. Le probe ne désactive qu’en cas d’erreur de quota explicite. UI chinois/anglais ; réécrit les providers dans les `.env` des skills.

Un bouton fixe dans la fenêtre DSH redémarre l’application et la rouvre automatiquement, sans console ; un clic droit lance un autodiagnostic intégré qui produit un seul rapport.