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Version anglaise de Windows Computer Use pour DeepSeek Harness : 10 outils Desktop (computer, computer_batch, open_application, windows, ui_elements, clipboard, switch_display, app_skill, request_access, list_granted_applications) avec UI Automation, contrôle d’accès par application, réglages en anglais, mini-carte de progression superposée, pause/reprise avec Esc et découverte automatique de `koffi.node` décompressé sous DSH 0.2.1. Fork de copylee711/dsh-computer-use ; même plugin id et mêmes noms d’outils, donc installation simultanée impossible.

Redémarrage lancé par l’agent, sans bouton. Après l’appel de son unique outil, le plugin attend que tous les agents et tâches de fond du Host soient inactifs, affiche un compte à rebours visible de 10 secondes annulable par clic, défilement ou touche, redémarre DSH puis réveille la session d’origine pour reprendre à la dernière phrase. Aucun bouton ni saisie manuelle : seul l’outil le déclenche. Fonctionne avec l’application Desktop officielle et le client Web officiel ; les shells tiers ne sont pas pris en charge par défaut. Windows uniquement.

Affiche en permanence le solde rechargé du compte dans l’en-tête latéral, le met à jour automatiquement et indique le même montant que Paramètres → Compte.

Toasts de paroles animées, façon paroles de bureau de Limbus Company, au-dessus de chaque fenêtre Windows : demandes d’approbation et début/fin de tour, avec entrée/sortie en ondulation ou chute, mouvement jitter ou vague, lueur selon l’événement et côté gauche/droit aléatoire. Modèles {tool}/{outcome}/{title} modifiables en direct dans les paramètres GUI DSH. L’overlay transparent est lancé par le host du plugin et relancé s’il disparaît. Windows uniquement ; exécuter une fois npm install dans companion/ pour récupérer Electron ^33.

Bêta : superviseur de projet pour DeepSeek Harness. Des règles permanentes et un panneau Web (trois interrupteurs, modes de répartition) découpent un objectif en dialogues parallèles de coéquipiers, vérifient les bases d’ingénierie, recueillent les exigences de nouveaux projets et protègent les débutants. Les règles permanentes viennent d’une étape distincte et facultative de l’installateur du kit de dépôt.

Outil de génération d’images avec amélioration automatique des prompts, profils API interchangeables et carte d’image Turn-tail conservée quand le chat est replié. Nécessite un endpoint et une clé d’API image fournis par l’utilisateur ; rien n’est inclus.

Lit vidéo/audio pour extraire métadonnées, images fixes échantillonnées, sous-titres et transcription multilingue avec étiquettes de locuteur. Capture aussi le bureau en direct en images ou en enregistrement. À la première utilisation, installe ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx et vérifie le sha256 de chaque fichier ; tout le traitement reste local. L’installation automatique et la capture du bureau sont actuellement réservées à Windows x64 ; ailleurs, les chemins ffmpeg et modèles doivent être définis manuellement.

Relie un serveur ComfyUI à l’agent par cinq outils `draw_*` (status, workflows, models, generate, reverse) et un panneau latéral. Aucun workflow n’est fourni et aucun modèle n’est présumé. Chaque JSON au format API placé dans le répertoire des workflows est inspecté pour repérer prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed et LoRA ; un fichier sidecar peut remplacer les détections. L’injection LoRA s’insère dans tout graphe. Tous les chemins sont configurables, modifiables depuis le panneau et enregistrés dans un fichier de paramètres ; fonctionne avec ComfyUI distant ou déjà lancé. Démarrage headless et arrêt après inactivité sont facultatifs et désactivés par défaut.

Pilote un client MaaEnd (MXU) local via son API HTTP loopback : 10 outils agent `maend_*`, panneau de tableau de bord latéral et étapes de mise en sourdine au démarrage/fermeture du jeu conditionnée au succès dans la chaîne de tâches. Installation locale de MaaEnd avec service MXU actif requise.

Transforme les corrections en règles permanentes : déclencheurs explicites `remember:` et corrections détectées automatiquement passent par une barre de confirmation (enregistrer globalement/par projet/modifier/ignorer), puis sont écrits dans une section balisée de `AGENTS.md`. Les nouvelles règles s’appliquent à la session actuelle et se chargent nativement dans les suivantes. Écritures dédupliquées et protégées par version ; le contenu semblant secret est refusé.

Chat LAN hors ligne dans DSH : conversations directes/de groupe et transfert de fichiers entre machines exécutant Harness sur le même réseau, découverte UDP automatique, balayage CIDR pour ajouter des contacts, code d’accès facultatif (non défini par défaut), alias de contacts locaux, suppression par message ou conversation et limite par fichier configurable. Host ouvre son propre port HTTP/WebSocket pour les pairs ; le plugin importe uniquement des modules natifs Node.

Mesure le coût réel d’une conversation : nombre d’appels modèle, taille du system prompt et de la table d’outils, tokens cumulés, dépense estimée et distance avant compaction automatique du contexte. Lit uniquement le journal de session local ; aucun appel modèle et aucun ajout au system prompt. Tokens et coûts sont estimés à partir du nombre de caractères, pas de l’usage fournisseur.

Plugin de compatibilité de format des réponses d’auto-évaluation DSH : validation stricte du JSON, nouvelles tentatives limitées et conservation des refus valides.

SOLIDWORKS pour DeepSeek Harness : lit, modifie, reconstruit, rend et exporte les modèles SOLIDWORKS 2016 ou ultérieurs sur le même PC Windows ou une VM Windows sur Mac. Lecture seule par défaut ; Windows détermine ce qui peut être écrit.

Examen automatique de Con (DCAR) : plugin de revue des outils DeepSeek Harness privilégiant les règles déterministes et passant au LLM au besoin. Propose le mode d’autorisations CAutoR.

Passerelle Feishu IM pour dsh : créez un bot Feishu dédié par QR et recevez un avis Card JSON 2.0 à chaque tour terminé. Depuis le chat, répondez aux approbations d’outils et questions structurées, gérez la session liée avec /sessions et /resume, orientez un tour en cours et choisissez les permissions par chat (read-only, workspace, Auto Review, full). Les sorties longues sont paginées. Le scan QR lie son utilisateur comme propriétaire ; avec des identifiants saisis manuellement, le premier expéditeur devient propriétaire et les autres sont refusés.

Le redémarrage est lancé par l’agent, sans bouton. Après l’appel d’un outil, le plugin attend que tous les agents et tâches de fond de l’hôte soient inactifs. Un compte à rebours visible de 10 secondes, annulable par clic, défilement ou touche, précède le redémarrage de DSH et le réveil de la session d’origine pour reprendre à sa dernière phrase. Aucune entrée manuelle : l’outil est le seul moyen. Compatible avec l’application de bureau officielle et le client Web officiel ; les shells tiers ne sont pas pris en charge par défaut. Windows uniquement.

Curseur d’effort de raisonnement pour le compositeur DeepSeek Harness : faites glisser parmi les niveaux déclarés par le modèle actuel puis relâchez pour écrire le niveau choisi dans la session. La bande auto monte d’un niveau après une erreur d’outil, puis d’un autre après au moins deux erreurs. Le routage facultatif choisit fournisseur/modèle par type de tâche.

Plugin d’amélioration de Computer Use pour DeepSeek Harness (DSH) : différences visuelles en JS pur, codage des positions sur grille, boucle fermée de tâches longues et autorisation de la collaboration humain-agent.

Après un timeout, transmet au modèle la répartition temporelle de l’itération précédente afin qu’il identifie et ajuste lui-même son comportement. Si le coût de l’introspection devient trop élevé, le plugin se met en veille ; le modèle peut être relancé à tout moment.

Correction automatique des tests DSH : fournit à l’agent un outil `run_tests`, lance les tests et lui transmet les échecs structurés (fichier/ligne/assertion) à corriger. Détecte pytest/jest/vitest/cargo/go/npm, préserve l’affichage des assertions chinoises sous Windows et s’arrête si le même échec se répète.

Intègre en profondeur le graphe de connaissances du code original de Graphify à DeepSeek Harness (DSH) : indexation automatique des projets, mises à jour incrémentales en temps réel, visualisation interactive, configuration du périmètre d’analyse et requêtes du graphe par AI Agent.

Réveille instantanément les sessions DSH en cours grâce à un pont du plan hôte utilisant l’API officielle `sessionController.prompt()` (HTTP et file de fichiers).

Barre flottante sur le texte sélectionné dans une conversation DSH : copier, poser une question de suivi, collecter dans Feishu, envoyer dans la boîte de réception Base ou réécrire.