Plugins

Améliore l’interface Web de DeepSeek Harness : raccourcis pour renommer/forker les sessions, sélecteur de modèles recherchable avec filtres de fournisseur, affichage mobile, taille de police globale, alertes de contexte, solde et tarifs DeepSeek, navigation vers les messages envoyés et résumés.

Push de fin de tâche pour l'assistant « today » (écran −1) de Huawei HarmonyOS, destiné à DeepSeek Harness : les outils hiboard_push / hiboard_verify publient les résultats de tâches en Markdown dans le flux de cartes du téléphone, avec compatibilité de protocole avec la skill today-task d'OpenClaw ; l'authCode est géré depuis le panneau de réglages de dsh.

Pousse des états d'interaction DSH vagues ou riches et configurables par l'utilisateur vers le client Discord local en Rich Presence — en temps réel, sans contenu, avec une liste de statuts modifiable par l'utilisateur et un interrupteur optionnel de mode riche dans les Réglages.

Définitions de sous-agents réutilisables gérées depuis une page de réglages et dispatchées via un unique outil delegate_agent ; livré avec un preset Explorer en lecture seule et une bascule de politique de délégation imbriquée.

Workflows DAG durables pour DeepSeek Harness avec outils de création d'Agent, persistance SQLite, exécutions reprenables et un Canvas Studio visuel.

Plugin d'aperçu, d'édition et de gestion de documents pour DeepSeek Harness. Il fournit un atelier « Centre de documents » façon VSCode dans l'interface web DSH : arborescence à gauche, aperçu au clic, code et Markdown éditables avec enregistrement Ctrl/Cmd+S ; et expose trois outils de documents (doc_read / doc_edit / doc_create) aux agents, permettant aux modèles de lire et écrire les documents de l'espace de travail en langage naturel.

Skin de style Pokémon pour DSH Web avec cadres GBA, statut en barre de HP, panneau de niveau d'effort et palettes de couleurs personnalisables.

Visionneuse plein écran : ouvre l’original avec zoom, déplacement, navigation précédent/suivant, nom et téléchargement ; flèches et balayage tactile sont pris en charge. Le contrôle près de la saisie replie les images en miniatures sur 1-12 colonnes configurables et mémorisées, ou les masque pour les restaurer ensuite. Les styles changent sur place, sans déplacer de nœud. display_image accepte chemin/dossier local (conversion TIFF/HEIC, original conservé au téléchargement), URL ou recherche Bing, Huaban et Sogou ; vérifie le chargement, réenregistre les images bloquées par hotlink et écarte les liens morts via magic bytes. Il renvoie du Markdown. Une règle system prompt exige le format Markdown `` pour chaque image du corps, les lignes d’outils repliées étant invisibles.

Serveur MCP de mémoire à long terme en couches : tours brutes → fragments de tâches → résumés quotidiens → index de sujets, plongements locaux MiniLM à 384 dimensions ou backend d'API compatible OpenAI, recherche sémantique avec repli Jaccard, installation du plugin DSH en une seule commande.

Quatrième preset de permissions pour dsh : sessions sans restriction et compatibles GPU (danger-full-access) avec approbation utilisateur par opération pour les écritures hors espace de travail ou vers des chemins protégés (.git/**, .env*) ; implémenté uniquement comme un bundle au-dessus du hook ask officiel tools/pre-execute, sans modification du cœur.

Inspecte, mesure, recherche et compare le contexte exact, neutre vis-à-vis des fournisseurs, assemblé par DeepSeek Harness.

Transforme le contexte de session en un jeu de farniente (moyu) en haute mer dans une fenêtre flottante : votre main s'enfonce à mesure que le contexte grandit, touchez un poisson et des dés lancés côté serveur décident de l'émission d'une carte de collection holographique à travers cinq océans, avec un étang à poissons et un classement lié à GitHub.

Contrôle de santé en un clic pour DeepSeek Harness : score de 0 à 100, liste de problèmes en langage clair, et correctifs sûrs et réversibles via le cordis.patch.yml du profil.

Configurations d'exécution de style IDE pour DSH : enregistrez des prompts LLM et des commandes shell comme run configs réutilisables (globales ou par workspace), exécutez-les depuis l'en-tête de session ou la page de nouvelle session, et gérez-les via l'outil task_run_config avec des écritures soumises à approbation.

Export multi-cible WeChat Reading (WeRead) pour DeepSeek Harness via la passerelle officielle Skills API : parcourez votre bibliothèque, exportez les surlignages et réflexions vers flomo, un fichier Markdown local ou Notion, éventuellement retravaillés par une invite LLM configurable.

Garde anti-injection de prompt sensible à la source pour DSH : suit le contexte de tour non fiable, détecte les signaux d'injection, score les cibles sensibles et bloque les appels d'outils à haut risque avec des journaux d'audit explicables.

Envoie une notification de bureau et un carillon quand une exécution DeepSeek Harness se termine, échoue ou attend une approbation, avec un seuil de durée configurable.

Mémoire procédurale gérée par l'agent : un outil skill_manage qui crée, corrige, désactive et supprime les compétences de l'agent lui-même, en portée utilisateur ou projet, avec garde-fous de suppression (marqueur de création par l'agent, épinglage, confinement des chemins) et un prompt de discipline de déclenchement.

Accès sécurisé et audité à SQLite/PostgreSQL/MySQL pour les agents dsh : introspection du schéma, requêtes en lecture seule imposées, portail d'approbation des écritures et piste d'audit SQL JSONL durable.

Mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness via le domaine de stockage officiel : les mémoires persistent via ctx.storage (table storageDomain) et sont injectées dans le prompt système via une section enregistrée (memory:recall), avec outils memory_save / memory_forget pour que l'agent lise et écrive sa propre mémoire (maxMemories configurable).

Voyez comment vous avez utilisé l'IA : `/session-insights` analyse vos sessions DSH au fil du temps, montre ce qui a fonctionné, les problèmes qui revenaient sans cesse et les résultats réellement produits, puis crée un rapport rétrospectif sur votre machine.

Ajoute OpenAI Codex (ChatGPT) comme fournisseur DSH sélectionnable via le Codex App Server local.

Importez, installez et invoquez des Agent Skills dans DeepSeek Harness depuis Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub ou npm — le sélecteur ⚡ côté composer insère /skill-name dans le brouillon, et la page de paramètres de gestion des Skills propose l'import par source/par skill, des chemins source dépliables avec le nombre de skills, la désinstallation et la restauration en un clic depuis .trash.

Carte des requêtes de conversation pour dsh web : un rail gauche avec une barre par question envoyée, onde au survol + aperçu, saut au clic avec remplissage des pages antérieures, et longueur/espacement des barres réglables.