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Bascule automatiquement la route DeepSeek vers le modèle vision à la demande : la session principale Flash change directement (A) ; Pro conserve le raisonnement profond et délègue la lecture d’image à un sous-agent vision (B). Les sous-agents basculent toujours ; fallback en cas d’échec fatal. Aucun changement manuel.

Hub de compaction à paliers : remplace le seuil unique de 80 % par une échelle réglable (30/50/70/90 par défaut), de la consolidation légère à la maximale. Intègre un index déterministe de mots-clés à chaque checkpoint pour accumuler les faits entre cycles. Résume avec une chaîne de modèles — modèle principal et jusqu’à 3 replis, chacun avec son effort de raisonnement. Ajoute un sous-onglet Compaction et une carte de réglages ; la désactivation restaure toujours la compaction standard.

Affiche le solde DeepSeek et le coût par session dans le dock du composer Web DSH, selon les tarifs officiels pointe/creux (pointe en semaine, BJT 9–12 et 14–18 ; week-ends en heures creuses). Le modèle intégré deepseek-v4-flash-vision-exp est facturé au tarif flash ; les images comptent comme tokens, 384 max par image.

Transforme les pièces jointes en preuves versionnées. `search_documents` crée un index local privé avec SQLite FTS5 après vérification des capacités au démarrage, sinon utilise un repli JS sans dépendance. Renvoie des blocs compacts avec coordonnées exactes — page PDF, diapositive PPTX, plage de lignes texte/DOCX ou `Sheet!Range` cité de XLSX — ; `read_document` ne développe le contenu que si sa version correspond encore. Les séquences CJK contiguës sont indexées en bigrammes chevauchants et recherchées comme expressions pour préserver l’ordre. Les images raster importées suivent la voie native des pièces jointes vision.

Plugin DSH qui affiche en ligne les chemins d’images locaux dans les conversations de la Web GUI DeepSeek Harness (DSH). Sécurité prioritaire : route limitée au loopback, token robuste par processus et liste d’autorisation realpath multi-racines.

Tableau de tâches récurrentes DSH : registre dédié aux éléments d’infrastructure planifiés à long terme (tâches Windows/cron/sessions IA), voyants de santé à deux sources et fraîcheur des artefacts, plus tableau léger de bons de travail attribuables.

Activation de la vision (entrée d’image) par modèle pour DeepSeek Harness (dsh) : liste tous les modèles configurés et active/désactive l’image sans modifier manuellement `settings.yaml`.

Outils de génération d’images et de vidéos Agnes AI pour DSH : agnes_image_generate / agnes_video_generate.

Fini le SCP fastidieux ! Plugin de déploiement distant DSH pour télécharger en un clic les fichiers modifiés et livrer des aperçus d’images.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) de téléchargement intégral d’articles de comptes officiels WeChat : outil `wechat_article_fetch` et CLI anti-bot sans dépendance ; récupère titre, date/heure, auteur, contenu, texte/images/vidéos/liens, statistiques de lecture/j’aime/wow et commentaires.

Glissez des PDF, fichiers Office, images et fichiers texte/code dans les conversations DSH. Host en extrait le contenu et effectue l’OCR pour l’inclure au prompt. Les outils `attach_*` couvrent les cellules notebook, l’OCR de pages PDF, la description d’images et l’enregistrement.

Prévisualise des images/SVG (et prépare des CSV) dans le chat DeepSeek Harness, rendus comme de vrais éléments navigateur `<img>`. Montre d’abord la ressource, attend l’approbation de l’utilisateur, puis applique le changement réel.

Plugin DSH avec panneau de consultation en un clic du solde et du quota de plusieurs fournisseurs IA : DeepSeek, Zhipu GLM, Z.ai, Moonshot, MiniMax, StepFun, SiliconFlow, OpenRouter et xAI.

Ajoute un bouton trombone de sélection d’image au compositeur DeepSeek Harness : choisissez des références dans la boîte de dialogue système et transmettez-les au pipeline officiel de pièces jointes (miniatures, vérification des limites, téléversement avec le message).

18 thèmes de couleurs minimalistes pour DeepSeek Harness. Choisissez-en un en un clic : c’est simplement un plugin.

Affiche des images locales et de courtes vidéos dans la carte de conversation DSH, avec téléchargement du fichier original en un clic ; d’autres fichiers locaux peuvent aussi être proposés au téléchargement. Fonctionne en connexion locale ou distante, sans inclure le média dans le contexte vision du modèle.

Relie les images au texte dans DeepSeek Harness : si le modèle sélectionné ne peut pas voir les images, un modèle de vision configuré les décrit et ajoute ces descriptions à l’historique durable sous forme de lignes de contexte repliées. Le message utilisateur reste intact.

Définit l’effort de raisonnement par modèle (off/minimal/low/medium/high/xhigh) pour GPT, Codex, Gemini et les modèles compatibles OpenAI. Installe un outil auxiliaire, pas un adaptateur runtime : sous Windows, exécutez une fois `enable-capabilities.ps1` par profile puis redémarrez ; les niveaux sont déclarés dans `~/.dsh/settings.yaml`. Script de désactivation et sauvegarde de restauration inclus.

Pont MiniMax CLI pour DeepSeek Harness : fournit une solution de repli de recherche Web basée sur mmx et une compréhension transparente des images, avec accompagnement au premier lancement et carte de paramètres.

Couche complète d’amélioration UI pour DeepSeek Harness Web : bibliothèque de prompts avec insertion rapide et gestion, polissage IA en deux étapes, dock de réponses prédites à envoyer d’un clic, gestion des outils MCP, automatisation planifiée, titres de session intelligents, largeur de chat réglable, messages IA pleine largeur sans fond gris, repli/déploiement fluide des longs messages utilisateur et animations d’entrée par scène sur toutes les surfaces de plugins.

Outil de navigateur visuel : pilote un vrai Chrome via CDP avec browser-use et lit la page avec deepseek-v4-flash-vision-exp. Texte de canvas, texte intégré aux images et valeurs de graphiques rendus sont lisibles ; renvoie du JSON validé selon le schema fourni par l’appelant et indique le coût en tokens par exécution.

Ajoute une ligne « file » au menu + du compositeur DSH Web GUI. Sélectionnez des images (miniatures natives) ou des fichiers quelconques (vidéo/audio/Office/PDF, jusqu’à 50 MB), enregistrés dans DSH home et insérés dans le brouillon comme pastilles natives de référence de fichier lisibles par l’agent.

Outils MiMo (Xiaomi) en plugin profile DSH : recherche Web, compréhension d’images/audio/vidéo, transcription ASR, TTS, conception et clonage vocal comme outils agent natifs, avec champ API key dans les paramètres.

Plugin dédié à DeepSeek Harness qui rend les longs textes sous forme d’images pour les envoyer et réduit les tokens d’entrée du LLM grâce à une limite de 384 tokens par image.