Plugins

Insertion de texte système contrôlée par l’utilisateur dans DeepSeek Harness : placez votre texte au début, au milieu ou à la fin du prompt assemblé et modifiez-le dans le panneau Web de la colonne gauche avec aperçu en direct.

Compagnon animé dans l’encoche macOS qui affiche en direct l’avancement de l’agent DSH.

Onglets façon Chrome pour les sessions DSH : bande verticale ou horizontale dans l’ordre choisi, groupes repliables et une session ou jusqu’à quatre panneaux actifs divisés par onglet.

Plugin DeepSeek Harness avec panneau subagent repliable à gauche de la conversation ; regroupe uniquement la filiation de la session actuelle (session racine, soi-même et agents enfants).

Skill Forge pour DeepSeek Harness : transforme une conversation ou un contexte collé en `SKILL.md` réutilisable, afin qu’une question similaire utilise ensuite le skill au lieu de redériver la réponse. Inclut quatre outils modèle et un panneau Web GUI.

Entité runtime unique de la suite d’extensions DSH Web GUI dsh-cove : une ligne entity héberge les modules sidebar, settings, conversation et right-pane ainsi que tous les domaines de service du host.

Plugin DSH réunissant Keil build, STM32CubeMX, moniteur série et flashage (ST-Link, UART bootloader, Wi-Fi bridge) dans un seul panneau.

Mode de collaboration d’entreprise DSH : entreprises, comptes employés, groupes rejoints automatiquement par un membre IA, host DSH ACP persistant côté serveur avec activité SSE et approbations de groupe, et tâches IA locales avec Git.

Panneau d’exercices d’espagnol pour DeepSeek Harness : six types d’exercices notés localement (conjugaison sur 11 temps, genre des noms, pluriels, reconnaissance du vocabulaire, phrases à trous, points de grammaire ser/estar et subjonctif), un onglet de rédaction de scénarios noté par le modèle, répétition espacée à 8 niveaux et quatre outils agent. Calcul et correction des réponses se font dans le plugin ; le modèle sert uniquement à l’enseignement et aux explications.

Ajoute effets de frappe, compagnons et sons à DSH : presets de thème avec animaux ou baleine, combos, lueur plein écran et sons de touches facultatifs.

Affiche dans l’en-tête le nombre de GPU disponibles sur l’hôte dsh-remote et, dans le panneau latéral droit, l’utilisation, la mémoire, la température et l’utilisateur propriétaire de chaque GPU. Ajoute l’outil `remote_gpu`, qui renvoie le même instantané.

Outil de jugement pour la revue défensive de sécurité du code dans DeepSeek Harness : détecte les sessions qui écrivent du code, les examine selon Code Security Defense Architecture Rules, recommande une ou plusieurs architectures nécessaires, vérifie leurs conflits et apprend à l’IA de session après des échecs répétés. Si vous lui accordez l’autorité de revue dans le panneau, il bloque la fin de tâche jusqu’à validation ; sans cette autorisation, il observe uniquement.

Audite les plugins DeepSeek Harness : contrôle préinstallation en lecture seule avec note de S à D, plus un moniteur runtime qui consigne démarrage/arrêt des plugins, appels d’outils sensibles et estimations de tokens par plugin dans Settings.

Panneau de progression qui parcourt les projets locaux d’une racine configurable, déduit leur activité à partir d’ancres et de preuves Git, puis exporte un rapport HTML sombre autonome.

Deux volets partagent un stockage de comptes : le visualiseur GitHub du panneau gauche est conçu en lecture seule (trois endpoints GET ; tout non-GET est refusé par 405 avant le routage, le corps n’est jamais lu et les tokens restent sur l’hôte). Le skill github-manager expose exactement deux outils, github_accounts et github_api, pour laisser l’agent écrire. Connexion GitHub Device Flow ; le stockage s’invalide sur changement de mtime et détecte un token ajouté ensuite sans redémarrage.

Connecte un compte GitHub à DSH depuis le bouton du composer (OAuth device flow ou personal access token) et expose github_api pour les appels REST : créer des dépôts, écrire des fichiers, lire les pull requests et exécutions workflow. Avec mode lecture seule et journal des appels. Fork réécrit de Moon-shiyue/dsh-github-connect (MIT) : Client IDs du device flow acceptés, query strings et chemins non ASCII pris en charge, undici n’est plus une dépendance obligatoire, quatre onglets de panneau. Installation incompatible avec l’autre plugin, qui partage le nom github_api et le namespace d’identifiants.

Panneau de tâches pour DeepSeek Harness : grandes cartes dans des sections repliables, échéances à l’heure près, délai de rappel par tâche et notifications DingTalk via webhook de robot de groupe ou notification professionnelle d’application d’entreprise. Chaque tâche peut être liée à une session workspace et l’ouvrir au clic.

Précontrôle des permissions graph-first pour DSH. Le modèle déclare un graphe de calcul dont les nœuds décrivent l’opération (quoi télécharger et où, quoi écrire ou supprimer). L’utilisateur approuve les nœuds un par un dans un panneau latéral ; une approbation couvre une exécution réussie. Chaque nœud conserve une trace d’audit de l’exécution réelle. Les opérations non couvertes redemandent l’accord via la carte native ; un nœud bloqué par une autorisation sans réponse est suspendu, tandis que les tâches indépendantes continuent.

Gère les sous-agents et coéquipiers Agent Teams de DeepSeek Harness : arrête les instances actives, puis les retire réellement en archivant les entrées catalogue/roster avec des tombstones de journal préservant les séquences et en déplaçant les dossiers de session vers une corbeille récupérable. Outils de modèle, panneau d’en-tête et CLI hors ligne.

Commutateurs groupés pour activer les skills exposés par un profil DSH : l’ensemble effectif est l’union des groupes activés. Comprend un groupe issu du catalogue pour les skills fournies avec Harness, un panneau au-dessus du composer et des outils skill_toggles_* pour les agents.

Intègre à DeepSeek Harness 50 skills d’agent AMD ROSS pour Vivado, Vitis HLS, configuration segmentée Versal, Vitis AI et débogage matériel. Un panneau catalogue dans la barre latérale gauche permet de filtrer, rechercher et copier les appels de skills.

Inclut une bibliothèque de lecture approfondie d’articles et le skill paper-deepread-html : panneau latéral pour consulter des rapports interactifs, importer des PDF dans une bibliothèque gérée, les analyser avec un agent ou un worker de lecture automatique du site (facultatif), gérer ou reconstruire la bibliothèque. Outils model : paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Python 3 requis pour lecture/ingestion/rapports ; le skill prépare un environnement PyMuPDF au premier usage, et la reconstruction de l’index utilise plain python3 en repli.

Navigateur intégré à DSH : Chromium dédié avec profil persistant pour conserver les connexions Feishu ou SSO après redémarrage, piloté via CDP. Expose sept outils d’agent (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) et affiche la page en direct dans un panneau latéral droit ouvert automatiquement par les appels. Convertit aussi les documents Feishu en Markdown en parcourant leur défilement virtuel. Nécessite Chrome, Edge, Chromium ou une version Chromium de Playwright installée localement (aucun téléchargement) ; définissez le binaire via DSH_IAB_CHROME.

Bibliothèque locale de documents pour DSH Desktop (Windows uniquement, installée avec le script PowerShell fourni). Importez les fichiers une fois ; chaque conversation peut ensuite les rechercher et les lire via quatre outils : library_list / library_search / library_read / library_save. Importation, téléchargement et téléchargement par lot se font dans Settings. Les fichiers restent sur l’ordinateur sauf activation du modèle de vision facultatif, qui envoie les images à l’endpoint configuré.