Plugins

team-task pour DeepSeek Harness : tâches multi-agents à long horizon — un lead planifie un DAG revu, des membres durables exécutent, un journal d'événements fait foi et un réconciliateur résident survit aux plantages et redémarrages.

Outil `generate_image` côté modèle pour les modèles texte uniquement : le modèle demande une image en langage naturel, Gemini la dessine via la CLI Antigravity, l'image est enregistrée dans un répertoire de sortie configurable et l'outil renvoie les chemins de fichiers que le modèle peut utiliser dans son travail.

Bundle Cordis de LoongPort DeepSeek Harness (dsh) et CLI de configuration

Boîte à outils légère OMDSH Runtime et Profile Pack pour la composition, la signature, les installations candidates et le rollback auditables de DSH

Icônes de style Fluent automatiques et personnalisables par l'utilisateur pour les paramètres DSH et les actions de la barre latérale, avec des packs SVG hors ligne et la préservation des icônes d'origine.

Navigateur de répertoire de workspace amélioré pour la web UI : accès en un clic aux lecteurs Windows /mnt sous WSL, ascendance complète en fil d'Ariane et entrée de chemin toujours visible.

Plugin DeepSeek Harness : importe des modèles avec leurs capacités depuis une liste /v1/models compatible OpenAI (extensions de capacité du gateway) et modifie les capacités par modèle (réflexion, vision) sur sa page de paramètres.

Un atelier de terminal plein écran pour DeepSeek Harness avec un assistant durable, des sessions de projet regroupées dans un espace de travail, un défilement de transcription uniquement et des vues structurées de réflexion, d'outils, de différences, de plans et de sous-agents.

Attrape-tout façon Pokémon : votre vrai travail est la haute herbe — tours, appels d'outils et erreurs font apparaître des rencontres ; lancez des ball, remplissez un dex de 28 slots, promenez une équipe de six. Zéro token, invisible du modèle.

Découverte de plugins dans l'agent sensible à la qualité : un outil find_dsh_plugins qui classe tout le sujet dsh-plugin via un indice quotidien noté en qualité (manifeste installable, liste sélectionnée, licence, activité) fusionné avec une recherche gh en direct — coût d'API LLM nul, indicateurs de risque et commandes d'installation exactes dans chaque résultat.

Adaptation mobile pour l'interface utilisateur Web DSH : typographie compacte, compositeur pleine largeur avec correction du curseur, barre latérale de tiroir avec superposition-fermeture, flux de paramètres sur deux pages, tableaux et statistiques réactifs, cibles tactiles sécurisées.

Centre de compétences dans l'interface web DSH : parcourez les compétences chargées groupées par source (system / project / user / custom / runtime), avec création, activation/désactivation et suppression (déplace vers .trash).

Gestionnaire de règles, commandes et compétences pour dsh : commande /rules, panneau de réglages avec édition visuelle des règles (ajouter/modifier/désactiver/supprimer, support des zones libres), commandes personnalisées avec arguments {input}, gestion des compétences, et sauvegarde automatique avec restauration en un clic d'AGENTS.md.

Un atelier IDE ancrable pour l'interface utilisateur Web DSH : un terminal accéléré GPU (rendu restty sur un Rust PTY), un éditeur CodeMirror, un explorateur de fichiers, des notes, un navigateur en bac à sable et une recherche de contenu ripgrep.

Arbres de travail git isolés par tâche avec un cycle de vie complet de création/synchronisation/fin : les noms de tâches dérivent automatiquement des branches, les cibles de fusion sont revérifiées et le nettoyage par lots est intégré – aucune opération git manuelle.

Examine le code local et GitHub/npm avant le développement pour trouver des implémentations réutilisables, évalue réutilisation contre réécriture et vérifie le couplage de l’architecture.

Linter de fuite de chain-of-thought : CLI sans dépendance qui détecte les résidus de sessions IA dans les docs et les commentaires (citations de conception obsolètes, point de vue de PR, narration des changements, chorégraphie de revue), en livrant le skill de correction cot-trim sous forme de bundle installable.

Pont de pièces jointes d'images dans le chat avec un outil view_image pour tout VLM compatible OpenAI (Ollama local ou cloud) : les images collées/déposées deviennent des marqueurs de chemin view_image avant d'atteindre les modèles DeepSeek texte uniquement.

Route de fournisseur de vision qui transcrit les images jointes en texte via un modèle configurable (plus de 15 fournisseurs compatibles OpenAI et Anthropic) tandis que DeepSeek continue de répondre.

Pont de vision pour les routes DeepSeek texte seul qui analyse les images jointes et locales via des endpoints configurables OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages, tout en laissant natives les routes capables d’image.

Récupère le mode vision intégré de DeepSeek web pour les modèles texte seul : l'outil deepseek_vision pilote l'automatisation de navigateur locale deepseek-vision-cli (aide à la connexion manuelle, deep-think activé, fermeture automatique du navigateur) et renvoie les descriptions d'images sous forme de texte.

Boîte à outils de vision pour DeepSeek texte seul : outil `vision` appelable par le modèle, adaptateurs wrappers pour deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), quota Antigravity IDE (default, flash/pro) / tout VLM compatible OpenAI / Gemini / canaux Ollama locaux, mémoire de preuves avec réhydratation par compactage, cache de hachage de contenu et panneau client bilingue.

Tests d’acceptation indépendants dans un navigateur pour les livrables d’agent : une spec JSON en entrée, un verdict basé sur un vrai Chromium en sortie.

Génération d'images compatible OpenAI dans la discussion DSH Desktop : générer en ligne, modifier des images de référence ou enchaîner les modifications de résultats précédents directement (image-to-image) sans re-téléverser, avec nettoyage du stockage.