Plugins

Canal Feishu/Lark qui pilote les agents DeepSeek Harness depuis les chats : cartes riches en flux avec réflexion en direct et étapes d'outils, mesure du coût par tour aux tarifs heures pleines/heures creuses de DeepSeek, cartes d'approbation en un clic, réception d'images conditionnée par le modèle et intégration par QR sans point de terminaison public.

Enregistre /wrapped, qui lit les statistiques de la session et génère une carte récapitulative SVG sombre partageable — temps d'outil vs. de réflexion, vitesse de décodage et verdict sur le ratio outil/réflexion.

Plugin de vision DeepSeek Harness : 8 modes d'analyse (décrire, OCR, données de graphique, revue d'interface, détection d'objets, comparaison, génération de code, débogage), toute API de vision compatible OpenAI ou Anthropic, avec un modèle de vision gratuit intégré et un basculement automatique en cas de limite de débit.

Génération texte-vers-image et image-vers-image dans DSH via des points de terminaison compatibles OpenAI, avec un outil d'agent, un repli multi-fournisseur et un espace de travail en panneau latéral avec historique.

Pack de surveillance des marchés financiers pour dsh : cotations en temps réel, liste de suivi locale, alertes de seuil avec temporisations, interrogation périodique et graphiques ASCII/mermaid dans le chat pour les actions/indices A-share et les cryptomonnaies (Tencent + CoinGecko).

Voyez comment vous avez utilisé l'IA : `/session-insights` analyse vos sessions DSH au fil du temps, montre ce qui a fonctionné, les problèmes qui revenaient sans cesse et les résultats réellement produits, puis crée un rapport rétrospectif sur votre machine.

Solde du compte DeepSeek en temps réel dans le pied de la barre latérale, avec un graphique des dépenses sur 5 jours.

Un panneau de statistiques de session à droite affichant le taux moyen de succès du cache, le coût de la session, la durée d'exécution, le nombre de requêtes, les jetons cumulés et le solde du compte.

Traduit l'interface et le contenu chinois visibles dans DeepSeek Harness Web, à l'aide d'un modèle OPUS-MT local au navigateur pour les titres de session, les noms d'espace de travail, les messages, les résultats de recherche et la prose des plugins ayant donné leur accord, tout en limitant la traduction distante aux libellés d'interface autorisés.

Rail de carte de conversation le long du bord gauche de la transcription : une graduation par tour utilisateur, lue depuis le journal complet de session sur l'hôte plutôt que depuis la page rendue, afin que les longues sessions soient couvertes de bout en bout. Le survol déploie les graduations voisines selon la distance en pixels et fait flotter un aperçu défilable de l'invite de ce tour et de sa dernière réponse ; un clic fait défiler jusqu'au tour, en chargeant d'abord l'historique plus ancien s'il n'a pas encore été rendu ; la graduation du tour visible reste mise en surbrillance pendant le défilement.

Relance automatiquement les requêtes API échouées pour que les conversations DSH se poursuivent. Prend en charge des codes d'état et des codes d'erreur configurables.

Détecteur de qualité de compaction / d'hallucination : lorsqu'un segment de conversation est compacté, vérifier selon deux axes que les informations clés ont survécu — FIDÉLITÉ (les assertions du résumé doivent être retrouvées mot pour mot dans les événements feuilles d'origine, sinon être signalées comme fabriquées) et C

Plugin DeepSeek Harness (double face hôte + navigateur) pour surveiller le solde de votre compte DeepSeek et estimer les coûts par jetons, avec prix configurés en ligne par modèle × période pic/hors-pic. Tout vit dans un modal unifié (ouvert depuis le bouton Solde en bas du pied latéral) ; un bouton d'en-tête de session affiche un « Session ≈xx CNY » en direct. Le texte d'UI est bilingue (chinois / anglais, selon la langue de l'UI hôte).

Pièces jointes de fichiers locaux privés pour DeepSeek Harness avec images natives et lecture délimitée de documents.

Navigation de timeline de messages façon Codex pour les clients web DSH : survolez pour prévisualiser un message, cliquez pour y sauter, et le tour actuellement lu reste surligné.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) pour @tabilo/ai-code-review : enregistre l'outil ai_code_review (review | context) qui réutilise le moteur Node.js pour collecter des diffs, exécuter tests/couverture, faire l'analyse d'impact, et alimenter le modèle en compétences pack.

Runtime d'éditeur unifié pour DeepSeek Harness, alimenté par MCP Apps.

Routage de modèles gratuits pour DeepSeek Harness (dsh) — découvre les modèles gratuits OpenRouter, applique le meilleur modèle gratuit comme défaut d'agent, rotation auto sur limites de débit ; configuration payante intacte sauf demande.

Console de débogage LLM pour DeepSeek Harness : capture tout le contenu de chaque appel de modèle à la cascade llm/stream (options, chunks de stream, usage, protocole filaire) et l'affiche dans un panneau ancré façon DevTools, avec diffing de contexte à préfixe partagé, reconstruction JSON filaire, export JSON et politique de capture réglable à l'exécution.

Animal de bureau macOS forké depuis anneheartrecord/dsh-desk-pet, dans une vraie fenêtre toujours au-dessus couvrant les Spaces plein écran : la pose suit ce que fait le DSH local à travers six états, le menu clic-droit est un vrai menu AppKit avec mode silencieux et liste de sessions, et sept skins sont livrés. Deux des sept sont dessinés à partir de la géométrie par un script du dépôt plutôt que générés, donc faire un skin ne nécessite ni modèle d'image ni crédits API ; la skill livrée étend toujours une photo en les dix-huit poses via votre propre outil d'image et vos identifiants. Il n'y a pas d'Electron ni rien à installer en plus : la fenêtre est pilotée via ctypes sur le Python livré avec macOS.

Outils d'image de la zone de saisie de chat (auto-développés) : téléversement d'images (≤10 Mo pour éviter de brûler des jetons) + capture d'écran de zone personnalisée (Electron desktopCapturer), injecté dans le rail d'images brouillon DSH. Zéro dépendance externe.

Ajoute une carte de Paramètres qui affiche une notification système et un carillon optionnel à la fin d'un tour de conversation.

Saisie vocale prête pour la Chine pour le composer. Nécessite un pont Python local (pip install dashscope websockets, exécuter bridge/voice-bridge.py) — le plugin seul ne fonctionne pas. Le micro du navigateur diffuse du PCM 16 kHz au pont, qui exécute Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2) ; le texte intermédiaire remplit le brouillon au curseur, arrêt automatique au silence, envoi automatique optionnel.

Capture d'écran et reconnaissance visuelle externe : outils take_screenshot, list_windows, analyze_image et view_image avec canal de vision GPT configurable (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), clé API via le service d'identifiants, et carte de paramètres ; view_image affiche la capture dans l'interface Web tandis que le contexte du modèle reste en texte seul.