Plugins

Enregistre AllRouter comme fournisseur DSH : une URL de base et une clé pour Kimi K3, Claude, GPT, Grok, GLM, DeepSeek et MiniMax-H3. Changez de modèle sans gérer plusieurs fournisseurs ; chaque appel indique le coût réel.

Réduction automatique des pièces jointes : les images dépassant les limites DSH (côté ≤2000 px, ≤3,5 Mo, ≤40 millions de pixels) ne sont plus refusées ; sharp les réduit ou réencode avant leur enregistrement. Les photos originales du téléphone peuvent être envoyées.

88API Image Studio pour DSH : quatre modèles Image2 et Nano Banana pour la génération texte-image, l’édition multi-références, la sortie 2K/4K et les lots séquentiels.

Plugin du modèle vision GLM : enregistre la route provider glm-vision pour la série glm-4.6v (entrée déclarée image+text) et fournit l’outil glm_vision. Les modèles principaux textuels, comme DeepSeek, peuvent appeler directement le modèle vision Zhipu pour voir les images.

Thème Aemeath pour dsh Web GUI : rose sakura × cyan glacé × blanc perle × bleu marine profond, modes clair/sombre, bordure animée pulsante du compositeur et fonds d’écran.

Plugin DeepSeek Harness avec vision worker sur Cloudflare Workers AI (@cf/moonshotai/kimi-k2.6) : route les requêtes d’image de clients uniquement textuels, renvoie un envelope versionné `righthand.vision.v1` et accepte les questions de suivi.

Plugin de fond d’écran pour DeepSeek Harness Web : téléverse et recadre une image locale comme fond du workspace Web, avec section Settings dédiée.

Permet aux modèles uniquement textuels de voir les images dans DeepSeek Harness : intercepte le flux llm/stream et remplace chaque image de manière transparente par la description d’un modèle de vision.

Plugin Web DSH : analyse les images avec le modèle vision Zhipu GLM (outil analyze_image et carte de paramètres du plugin).

Lien vision léger qui préserve la route pour DSH : le modèle vision configuré voit, tandis que le modèle texte sélectionné garde le contrôle.

Vision locale pour modèles uniquement textuels : eyes_render dessine texte/formes/Mermaid sur un canevas de l’interface Web ; eyes_paste capture les images collées ; eyes_ocr lit avec l’OCR intégré de Windows (hors ligne) ; eyes_analyze examine les pixels comme données structurées. Aucun modèle de vision requis.

Plugin DeepSeek Harness qui affiche en bas de la barre latérale le solde du compte API DeepSeek et l’utilisation du forfait OpenCode Go (anneau de consommation, détails au survol). Avec interrogation adaptative et locales zh/en.

Outil accurate_vision destiné au modèle : raisonnement spatial précis sur les images via un modèle de vision.

Collez des images dans le chat DeepSeek Harness ; un backend local gratuit (macOS Vision / Tesseract) les lit avant la réponse du modèle DeepSeek textuel.

Boîte à outils QR et codes-barres pour DeepSeek Harness : décode des images PNG/JPEG locales ou par URL et génère des QR en PNG. Lecture et génération de QR/codes-barres.

Bouton flottant de QR d’appairage mobile pour DSH WebUI. Un clic ouvre dans une surcouche intégrée le QR d’appairage dsh-remote-link (image, code à 6 chiffres, TTL). Fonctionne dans le navigateur et DSH Desktop ; image de même origine, sans iframe.

Plugin image DSH : ask_user_choice propose des options image ou mixtes (la Web GUI rend des cartes de sélection agrandissables) ; show_images intègre des images dans les réponses avec mélange texte/image. Sources : chemin local, URL http(s), URI data base64. Plugin autonome, sans modifier le package cœur.

Auto Mode pour DSH : un routeur de modèles flash choisit automatiquement le meilleur preset d’agent (standard/code/minimal/cordis) pour chaque nouvelle session et l’exécute aussitôt, sans confirmation.

Outil OCR local WeChat pour DSH : `wechat_ocr_recognize` renvoie le texte reconnu et le résultat structuré du moteur pour un chemin d’image local.

Rail de conversation à gauche de l’interface Web : une barre par tour, dont la longueur suit celle du texte. Au survol, aperçu de la question et de la réponse ; au clic, déplacement vers le tour. Les barres viennent d’un plan côté hôte de tout le journal de session : les tours hors de la fenêtre chargée apparaissent aussi et l’historique est chargé par pages au clic.

Outil vision_analyze : analyse une image locale ou une URL avec un modèle de vision compatible avec OpenAI.

Plugin minimal de collaboration de code en temps réel par salon pour DeepSeek Harness. Installez-le, saisissez numéro et mot de passe de salon, puis collaborez avec Yjs.

Plugin Web DeepSeek Harness : définit une image d’arrière-plan et adapte automatiquement les couleurs du texte, du fond, de la marque et des bordures à sa palette. Créé avec DeepSeek Harness.

Vision pour modèles dsh textuels : collez une image et un modèle multimodal configuré la transcrit automatiquement. Double routage transparent, outil read-image appelable par l’agent, sans clés ni relais intégrés.