Plugins

Partage une barre latérale droite unique entre toutes les conversations d’un même espace de travail, sans devoir la rouvrir lors d’une création ou d’un changement de conversation. Interrupteur dans Paramètres → Général.

Mode bureau pour l’interface Web DeepSeek Harness : ouvre les sessions dans des fenêtres déplaçables et redimensionnables avec barre des tâches.

Ajoute Plugin Market à la barre latérale des paramètres DSH et ouvre dshmarket.com, le marché communautaire de DeepSeek Harness, dans un nouvel onglet. Une option légère pour ceux qui veulent seulement le bouton sans installer le marché.

Connecte un bot QQ OneBot à DSH : les messages privés du propriétaire ouvrent une session dans le même home, les réponses reviennent sur QQ et les fichiers au format [SEND_FILE: path] sont transmis. Nécessite une implémentation OneBot v11 avec WebSocket forward (p. ex. NapCat) et ownerId configuré ; sinon tous les messages sont ignorés. Le home partagé est fourni par dsh-wakeup, à installer séparément. Expose aussi un endpoint d’état sans authentification, CORS ouvert, sur 127.0.0.1:3002 ; il renvoie le numéro QQ du propriétaire, le QR de connexion et des lignes récentes du journal, dont les 60 premiers caractères des messages reçus.

Mémoire persistante entre sessions et chaîne de récupération résistante au blocage par nom d’hôte. Quatre outils : memory_recall, memory_save et memory_stats sur le JSON brut de $DSH_HOME/memory/facts.json, plus resilient_fetch, qui essaie fetch, un hôte alias du même service (Wikipedia uniquement pour l’instant), puis curl en IPv6 et IPv4 (curl dans PATH requis). Aucun daemon, dépendance npm ni accès réseau à l’import. memory_prune, cinquième outil de la 1.3.0, a été retiré en 1.4.0, car ajouter un outil à un plugin actif casse les sessions déjà ouvertes.

Fournisseur de décisions TypeSafe AI Jev pour les choix et scores probabilistes typés dans DSH. Nécessite l’installation et l’activation de `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Fournisseur Ollama pour modèles de langage et embeddings, avec découverte, chargement et déchargement des modèles dans DSH. Nécessite l’installation et l’activation de `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Fournisseur permettant d’utiliser les API natives Alibaba Cloud DashScope dans DSH pour les modèles Qwen, les embeddings, le reranking, la voix et la génération d’images. Nécessite `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime` installé et activé.

Ouvre les maillages STL dans l’aperçu documentaire de la barre latérale droite : analyse binaire/ASCII dans le navigateur, viewport WebGL et statistiques de taille, volume, surface et étanchéité.

Ouvre les fichiers `.blend` dans l’aperçu documentaire de la barre latérale droite : export GLB Blender headless mis en cache, viewport WebGL sans dépendance et statistiques de scène. Blender 3.6 ou version ultérieure doit être installé localement.

CLI Muse Code de Meta dans DSH : un commutateur du compositeur lance `muse serve` ; un panneau latéral droit et cinq outils de chat (`muse_open`, `muse_prompt`, `muse_read`, `muse_status`, `muse_interrupt`) partagent une session Muse. Les approbations se décident uniquement dans le panneau. Le garde-fou local des dépenses bloque par défaut à 10 $. Windows uniquement ; nécessite l’installation et la connexion au CLI Muse Code. Le plafond de 10 $ est une estimation locale du `muse serve` lancé par ce plugin.

Ajoute un bouton lucky-block déplaçable dans la web UI DeepSeek Harness. Clic : animations gratuites (popups, faux écran bleu, horoscope, trivia, blagues froides, musique, effets visuels). Appui 1,4 s mine le bloc et ouvre une session pour écrire un article aléatoire, lire les nouvelles, inventer ou raconter. Ajoute un choix lucky block aux QCM du modèle et tire au sort ; « rollback » annule. Apparence et pondérations réglables.

UI web mobile pour DeepSeek Harness : serveur LAN protégé par token listant toutes les sessions, réponses en flux SSE et reprise d’une conversation sur téléphone. QR dans la GUI desktop ; avec dsh-whale-girl 0.3.0+, le téléphone tenu par l’animal ouvre le même panneau.

Synchronise sessions, réglages, pièces jointes et fichiers projet DSH via dépôt Git HTTPS privé choisi par l’utilisateur ou SFTP. Application en ligne à portée sûre, plans de restauration hors ligne et mises à jour plugin confirmées par l’utilisateur. Node.js 24+ requis ; SFTP exige aussi OpenSSH (ssh/sftp).

Remplace les secrets détectés (OpenAI/AWS/GitHub/PEM/Bearer) par des honey tokens déterministes et structurellement valides avant le modèle ou le fichier de session. Marquage manuel des valeurs ratées, restauration explicite visible, alerte canary entre sessions et journal JSONL facultatif des comptes, jamais des valeurs.

Liste les routes LLM enregistrées par un processus DSH actif et exécute un véritable appel en streaming.

En fin de tour, uniquement après édition de code/config, remonte chaque fichier à la racine et lance un contrôle de liste fixe (pnpm check, cargo check, ruff check ., tsc --noEmit). N’ouvre un nouveau tour avec l’échec et ne bloque la clôture que si le contrôle a réellement tourné et échoué.

Tableau local de scalaires TensorBoard : métriques sélectionnables, sens d’amélioration explicite, lissage EMA facultatif et UI chinois/anglais. Requiert Python et TensorBoard existants.

Sync profil DSH via WebDAV. 5 parts : models (cordis.patch.yml:llm-pi-ai), defaults (agent-default-model), patch (reste loader), plugins (deps package.json/dsh.profile.bundles), dirs (chemins absolus choisis, même chemin, add-only ; max 5 dirs, chacun ≤2000 fichiers/8 Mio). Chiffrement local par passphrase AES-256-GCM/PBKDF2-SHA256 600000 ; seul ciphertext vers <address>/dsh-webdav/dsh-profile.prop. Merge 3 voies vs baseline : conflit garde le récent, archive l’autre sync/ (5/tag), scelle avant overwrite. Suppressions sauf plugins/1re sync/dirs ; retirer dir stoppe sync sans supprimer fichiers. ETag If-Match/If-None-Match refuse overwrite concurrent. Manuel/3/15/30/60 min. sync.json dans <profileDir>/.dsh-webdav-sync/ (0600) garde password WebDAV/passphrase.

Notifications Windows avec sons au choix : cinq packs (45 clips) et audio importé, un son par événement ; cliquer ouvre la session correspondante.

Veille quotidienne par e-mail : récupère dix sources, dont OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Hugging Face, arXiv et Hacker News, regroupe les doublons, note avec code et LLM et envoie les trois meilleures en quatre parties (faits, intérêt, impact, questions ouvertes). Quatre outils de conversation et panneau pour aperçu, envoi immédiat et horaire.

Envoie l’état de session (working/done/error) à l’overlay desktop agent-pet sur macOS et permet d’ouvrir une session ou lancer un chat.

Dispatch bidirectionnel pour DSH : ouvre des sessions Desktop visibles pour les tâches reçues de Grok Bot/Yobiru, ajoute /dispatch-grok et /dispatch-zcode pour envoyer des tâches et renvoie le résultat au peer expéditeur à la fin. Les peers sont configurés par l’utilisateur ; aucun envoi avant configuration.

Tâches planifiées exécutant un prompt à intervalle fixe, chaque lancement ouvrant une nouvelle session avec historique des exécutions.