Plugins

Donne à la conversation DSH l’apparence Visual Studio Code : barre visible de 14px avec curseur plat translucide et minimap à droite (colonne d’une demi-fenêtre, media non dessiné, minimapSlider au survol seulement). Clic/molette pour défiler ; anciennes pages développées automatiquement.

Pilote l’onglet Chrome ou Edge déjà ouvert via l’extension dépaquetée : survol, clics par coordonnées, glisser-déposer, actions groupées, captures pleine page, téléversement de fichiers, adresses d’images et bascule entre navigateurs connectés ; les actions soumises à approbation restent protégées.

Lance les applications Android sur un affichage virtuel et les pilote par lecture d’écran, tapotements et balayages, sans toucher à l’écran principal.

Applique aux sessions le preset d’autorisation intégré Auto review : à la création des nouvelles sessions et à la restauration des sessions root existantes.

Fournisseur computer-use DSH Cordis pour le bureau ZTE Nde. Le postinstall de npm install télécharge dans le bin/ du paquet le binaire musl construit par computer-use-linux-zte-nde (v0.7.7-nde.3). resolveCommand() résout le chemin cordis depuis import.meta.url, donc le mount ne dépend pas du cwd de dsh web. Réserve le slot computer-use partagé via ctx.computerUse.register et expose les outils MCP mcp__computer-use-linux-nde-mcp__* (screenshot, list_windows, click, type_text, doctor, etc.). Deux correctifs Nde upstream : fallback KWin caption+coords pour cibler les fenêtres et SnapshotCache, qui limite AT-SPI à un réveil par (app, pid) afin de ne pas déranger Chrome à répétition.

Boucle d’auto-amélioration à trois rôles : Data-RSI nettoie quotidiennement (winsorize→standardisation cross-sectionnelle→median fill) et extrait l’expérience ; Harness-RSI fait évoluer prompt/mémoire/skills ; Model-RSI fait évoluer les recettes alpha par walk-forward natif, gap de 2 jours et multi-seed. Hors ligne en une commande, détection GPU, un skill.

Écrit et lit des notes Markdown : lecture/édition/aperçu côte à côte, plan, trois thèmes, maths/Mermaid, dossiers imbriqués et sauvegarde auto en .md local.

Dictée push-to-talk du composer Web : maintenir un raccourci pour enregistrer, puis insérer le transcript dans le brouillon via le speech Remote DSH (SenseVoice local) ; envoi auto facultatif.

Fonctions Web sans clé pour tout client MCP : web_search, web_extract JS via double Chrome CDP avec bascule proxy, et 7 outils page_* de navigateur réel en contexte isolé.

Pont DSH–WorkBuddy local en quatre parties : lire/chercher/ajouter memory, skills, plans, daily logs ; lancer CodeBuddy CLI local avec quatre profils ; piloter WorkBuddy via CDP (ouvrir conversation, lire réponses HTML enrichi assaini, saisir/envoyer, changer de modèle facturé au compte, relancer avec debug port absent) ; intégrer la conversation dans DSH. 25 outils, 15 routes HTTP.

Sélecteur d’agent : choisir un CLI externe (Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI, Aider, Goose, Hermes…) comme exécuteur par défaut sans éditer la config. Roster piloté par données ; détection via PATH, répertoire géré et drop-in. Les CLI installés sans identifiants/service requis affichent « needs setup ».

Machine temporelle de dossiers DSH : snapshots, timeline et rollback en un clic, même sans dépôt Git. Content-addressed et dédupliqué ; ne re-hashe pas les fichiers inchangés. Modes auto : realtime (fs.watch, une version ~8 s après la dernière modification) et timed (contrôle toutes les N minutes, enregistre seulement en cas de changement). Enregistre/restaure les dossiers vides. Chaque restore crée un snapshot de sécurité, donc rollback annulable. Le nettoyage exact-mode retire uniquement fichiers et dossiers vides, jamais un dossier non vide. folder_timemachine : status/history/diff sans approbation ; write demande confirmation. Panneau timeline/restore/mode. Pure JS, zéro dépendance runtime, 110 tests.

Génère et livre images/vidéos via generate_image/generate_video/send_media ; niveau gratuit d’Agnes ou backend compatible OpenAI, jobs en arrière-plan qui poussent automatiquement les médias terminés et galerie/cartes avec téléchargement, lightbox et ouverture native.

Injecte votre mémoire Markdown au démarrage, avec outils lecture/écriture, backup/undo et signalement du drift DSH_HOME. Ne lit pas les conversations par défaut ; autoScan opt-in montre vos propres lignes récentes des journaux de session locaux. Sans réseau.

Mémoire long terme intersessions : BM25 + bigrammes CJK, recherche par blocs, extraction/distillation des logs et archivage des résumés ; injecte souvenirs importants et résumés récents.

Fork maintenu de dsh-memory-eternal : sauvegarde des cartes dans un vault Markdown local, rappel à la demande et compatibilité DSH 0.2.0-rc.x. Original EternalNight996, MIT : https://github.com/EternalNight996/dsh-memory-eternal

Classe les intentions et nomme les sessions avec préfixes emoji (optimize/fix/feature/explore, etc.), sans surcharge UI.

Exécute localement les modèles MoE4All dans DSH avec installation automatique du moteur, découverte et téléchargement des modèles, réglages d’inférence et suivi de vitesse en direct, ou connexion à un service existant.

Mise en page de conversation façon ChatGPT pour le client Web DeepSeek Harness : colonne centrée de 768px, bulles utilisateur neutres alignées à droite, texte assistant pleine largeur en 16/28 et blocs de code arrondis avec bandeau de copie. Ajoute le balisage sémantique en ligne (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++ ; les codes 4xx/5xx seuls sont aussi surlignés), des encarts check/warn/tip en début de ligne, un sélecteur fast/thinking qui change l’effort de raisonnement via ctx.modelDirectories et une ligne teintée avec barre d’accent pour la session choisie, plus des icônes colorées pour les dossiers d’espace de travail.

Après chaque réponse, affiche une suggestion grise de prompt suivant dans le composer vide, acceptée avec Tab ou →. Lorsque le composer est vide, ↑ / ↓ parcourt les messages envoyés dans la session. Réglages sur la page Plugins ; aucun envoi automatique.

Remplace le sélecteur par une liste repliable groupée par fournisseur (max. 640x720), affichant noms et ID du modèle et du fournisseur, plus l’ID exact du modèle. Liste des modèles rares manuelle, favoris séparés. Classement uniquement par l’utilisateur : aucun suivi d’usage ni tri automatique. Recherche par noms/ID du modèle et fournisseur, notes de compte.

Porte l’auto-poke de jcode pour qu’un agent inactif poursuive le travail tant qu’il reste des tâches inachevées dans sa session.

Recherche Web économe en tokens qui renvoie uniquement {title, url, snippet} par résultat : les données supplémentaires du fournisseur (answer, score, raw_content) n’entrent jamais dans le contexte. Cinq backends interchangeables (Tavily, Brave, SearXNG, Google CSE, Exa), bascule automatique vers le suivant disponible selon l’ordre fallback/chain en cas d’échec du principal, sans doublons de fournisseurs. Nettoie les paramètres de suivi des URL et snippets.

Place les résidus d’IA (fichiers temporaires, sauvegardes, journaux, caches) dans une corbeille réversible par projet. À la fermeture du projet, classe les livrables, archive les résultats de référence et rédige un rapport de nettoyage. Python 3 doit être dans PATH (python3, python ou py détecté automatiquement) ; sinon le nettoyage ne peut pas s’exécuter et cela est signalé.