Plugins

Redémarre DeepSeek Harness sans perdre le travail : attend l’inactivité de toutes les conversations puis reprend le travail interrompu. Si un superviseur gère l’hôte, il le sollicite ; aucun second hôte n’est lancé à côté d’un hôte actif. Avant chaque redémarrage, supprime les anciens cookies susceptibles de faire déborder l’en-tête de requête et bloquer le démarrage. Crée des instantanés de configuration et plugins (2 par défaut, 10 max ; anciens/incomplets supprimés). Aucun instantané appliqué ou restauré automatiquement, aucun contrôle de l’hôte : consultation ou rollback manuel seulement. À la fin, compte à rebours puis éteint la machine. Fonctionne sur Windows desktop et dsh web hébergé, vérifié sur WSL avec systemd. Web sous Windows, WSL sans systemd et Linux natif non testés.

Projecteur read-only de session logs (drsc) pour DSH : scanne ~/.dsh/sessions/**, décode zstd/tiled-frame avec leaf decoder inclus et écrit les projections dans son SQLite (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Une route HTTP fenced expose surface ledger, paires recall/compression et recherche full-text chinoise. Tokenizer/formule DeepSeek-V4 de CCI verify; sans assets, fallback marqué chars/4. N’écrit jamais session files; sortie dans son data directory. Sert context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (switch search-corpus), prime-memory (historical anchor backfill). Enum engines.dsh exact à 17 tags, 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Personnages liés au model et monde partagé pour DeepSeek Harness : persona/mémoire modifiables, journaux AI et consolidation du sommeil facultatifs, commandes chinois/anglais, mascottes desktop adaptées aux tâches, thèmes et statistiques; les mises à jour préservent les réglages. Windows/Linux/macOS; prérequis par système dans le guide. Journaux/consolidation consomment des tokens. Fermer mascottes/bulles visibles avant installation/mise à jour est conseillé (des fichiers ouverts peuvent faire échouer l’installation). Requêtes de compte Codex/OpenAI API validées par des utilisateurs; autres sources en attente de validation/feedback.

Modèles gratuits OpenCode Zen pour DeepSeek Harness, accès anonyme sans clé API, shim OpenAI-compatible en loopback et outils réels de contrôle bash/read.

Utilise dans dsh le quota de modèles du compte TRAE : gestion multi-comptes, check-in quotidien, rotation, statistiques d’usage, niveaux de reasoning et visibilité des modèles. Python 3.10+ requis; les dépendances Python sont téléchargées au premier lancement.

Fork de dsh-reasoning-effort. Ajoute au composeur un sélecteur de modèles à deux niveaux (fournisseurs, panneau latéral de modèles, recherche, lignes compactes), avec curseur d’effort de raisonnement et effets du niveau max.

Successeur drop-in de corrinehu/dsh-workbuddy-connect, désormais supprimé; conserve package name, config row id et provider ids pour mettre à niveau l’installation en place. Corrige le channel check 400/11128 en neutralisant les phrases d’identité DSH et en retirant le nom du produit des messages system. Lit les versions réelles du client Windows et du CLI inclus, pas une constante compilée (contrairement à functy et aux forks communautaires). Vérifié le 2026-10-21 sous Windows, WorkBuddy 5.8.3 et DSH 0.2.1-rc.2.

Enregistre les CLI locales Qoder, QoderCN, OpenCode, Pi et CodeBuddy comme backends subagent DSH, avec fallback de modèles ordonné, progression en direct, crédit par exécution, page de réglages et commandes slash. La CLI correspondante doit être installée et connectée.

Skin Tianlight pour DeepSeek Harness : fonds d’écran vidéo/image 4K, import local et rotation automatique, scènes WebWallGL facultatives, liquid glass et compagnon chat Mint. Alt+W ouvre le panneau des fonds.

Ajoute une vidéo en boucle assourdie derrière le workspace Harness et rend le composer translucide après l’écran de démarrage.

Affiche les probabilités et calendriers de reset Codex dans le composeur DSH; notifications système facultatives à la fin des resets et outil d’état/historique en lecture seule.

Affiche la latence du premier token et le débit de sortie par tour près du usage pill intégré. Le journal d’événements durable du host permet de rejouer le temps du premier token depuis le flux compact de chaque message : les anciens tours restent exacts après rechargement, sans estimation.

Amélioration du prompt 💪 en un clic ; poursuivre 🔜 si le brouillon est trop bref, régénérer 🔄 s’il ne convient pas. Historique archivé automatiquement 🕐 avec retour arrière ↩️. Résultat resynchronisé au composeur avec diff ligne par ligne ; panneau affichable, icône 🪄 et position personnalisables.

Ouvre le widget desktop NeoXider Agent Deck (chat, avatar slime pet ou hinge handle) depuis une session Harness et indique mode, version installée, état d’exécution et s’il suit le même Harness.

Après chaque tour, prédit le message suivant et l’affiche en ghost text gris dans le composeur. Tab prend toute la ligne, Alt+Right un mot à la fois, Enter accepte et envoie, Esc ferme, Alt+R régénère sans répéter l’ancien. Quelques caractères complètent depuis les prompts déjà envoyés dans la session; Up dans un composeur vide rappelle le dernier. Un formulaire de la page plugin règle provider, model, reasoning effort, toggles par clé et limites de génération.

Remplace le menu modèle du composer par un sélecteur à deux panneaux : liste recherchable par fournisseur à gauche ; fiche à droite affichant context window, output cap, tags de capacités et reasoning-effort lus auprès du fournisseur du modèle. Le nom npm `dsh-model-picker` appartient à un autre auteur ; installer depuis cette source GitHub.

Amélioration de prompt en un clic dans le composer DSH via ✦ près de Send : modes Standard/Light, Revert et Retry. Pose des questions dans une carte si des informations manquent. Vérifie la conservation des chemins, identifiants, nombres, URL, code inline et @mentions, puis restaure les éléments perdus. Utilise le modèle de conversation ou un modèle dédié choisi dans Plugins.

Ajoute des modes Chat et Work distincts à DeepSeek Harness, intègre la page de chat officielle DeepSeek et fournit un compagnon animé de bureau avec chat rapide et notifications de tâche terminée.

Table no-limit Texas Hold’em à 8 places (1 humain, 7 LLM en fondateurs IA). Chaque bot utilise le modèle host choisi ou sa propre heuristique à défaut ; son prompt ne contient que ses hole cards. À la fin, les cartes du gagnant sont révélées. LAN désactivé par défaut, jeu local inchangé : une installation du réseau rejoint avec un code à 6 chiffres, découverte UDP, et prend un siège bot au hasard ; rendu au personnage au départ ou après 20 s de silence. Le code ne circule jamais et chaque snapshot est par siège : personne, même l’hôte, ne voit les cartes d’autrui. Fork MIT BubblePtr/dsh-holdem, crédits README/UI.

Workspaces SSH pour DeepSeek Harness Desktop 0.2 sous Windows : découverte d’hôtes OpenSSH, ajout/parcours de dossiers distants, routage des opérations fichier/recherche/Bash par workspace, runtime DSH restant local. Fork Desktop compatible de Yan-Zero/dsh-remote-ssh, conservant les permissions locales par défaut.

Outils d’archive DeepSeek Web en lecture seule pour DSH : liste/téléchargement/recherche de sessions, share-list et digest condensant 100 sessions en une page dense avec barres d’activité et groupes thématiques. Les écritures ne sont volontairement pas exposées car le client Web les limite. Nécessite le client Python deepseek-ops installé séparément (github.com/Panniantong/deepseek-ops, autre auteur), connexion QR ; définir `scriptDir` sur son chemin.

Monte des répertoires skill externes (Claude Code, Codex, ZCode) dans DSH comme providers en lecture seule : mapping des champs frontmatter, normalisation des slugs de nom et hot reload.

Lit la liste de modèles de chaque endpoint tiers et synchronise `reasoningEfforts` par modèle dans llm-pi-ai, afin que le composer propose uniquement les niveaux thinking réellement disponibles pour chaque modèle.

Lance une passerelle locale compatible OpenAI pour que DSH utilise le quota modèle d’un compte Tencent CodeBuddy (WorkBuddy) connecté. Fournit un installateur unique avec vérification SHA256, tâche planifiée à l’ouverture de session avec garde anti-doublon, `manage.ps1` (état/démarrage/arrêt/redémarrage/logs/mise à jour/désinstallation) et une skill agent d’installation/dépannage.