Plugins

Mode commandant pour l'interface web dsh : un bouton en un clic dans l'en-tête de session injecte un brief de protocole dans la session, puis analyse et exécute automatiquement les blocs de tâches de la réponse du modèle — séparant la boucle du stratège des boucles des travailleurs via un badge visible.

Rappel, édition-renvoi et régénération, plus versionnage dans la conversation : une chronologie de chaque retour arrière, un rollback des artefacts (git d'abord, repli sur instantané), une carte de bifurcation des chemins explorés, la lignée de session, et un gardien en temps réel qui capture un instantané du journal au premier signe d'écritures concurrentes. Les modifications arrêtent automatiquement l'agent en cours (cancel/whenIdle officiels) afin que les retours arrière ne corrompent jamais le journal durable ni ne cassent /compact.

FormatForge pour DeepSeek Harness : forgez tout format de fichier (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en données structurées lisibles par l'IA. Bundle léger qui lance le CLI Python local (python -m formatforge) et renvoie du protocol JSON ; l'amélioration est déléguée à cur[rent]...

Encapsule globalThis.fetch pour acheminer les requêtes API de modèle de DeepSeek Harness via un proxy HTTP/SOCKS selon le domaine cible, en laissant toutes les autres requêtes sur la connexion directe, sans modifier le code source de Harness.

Plugin de fond d'écran créé par un fan, sur le thème du streamer Zhang Shunfei : fond d'écran GIF de pégase coloré en haute définition, en rotation plein écran, avec fusion de thème et contrôle de la proéminence, plus un lecteur de musique Bilibili (ajout de morceaux en collant un lien, suppression, volume, avance, lecture en boucle simple/liste/aléatoire, et un mini-lecteur dans la barre latérale).

AgentDuel est un jeu de bataille de code. Ce plugin vous permet d'accomplir toute la boucle de jeu dans DSH : gérer les personnages deathmatch et les équipes capture-the-flag, soumettre le code d'agent, lancer des batailles, regarder des rediffusions et utiliser les conversations DSH pour améliorer continuellement les agents en fonction des résultats des batailles.

Contrôlez un téléphone HarmonyOS depuis l’interface Web de DSH avec l’IA : miroir d’écran H.264 en direct, touché à la souris et touches système, flux hilog, et outils agentiques qui permettent au modèle de lire l’écran, localiser les contrôles d’interface, puis appuyer, maintenir, presser des touches ou saisir du texte.

Gère les modèles OpenCode Zen niveau gratuit et Go dans settings.yaml — récupère les listes de modèles en direct depuis opencode.ai, signale les écarts configuré/en direct par route, et ajoute ou supprime des entrées via quatre outils d'agent et une section de paramètres OpenCode Models.

Compagnon de niveau bureau : notifications natives du navigateur pour les questions de l'utilisateur et les interactions d'approbation, outil modèle de capture d'écran, vue en grille tuilée multi-agents et coque de bureau Tauri légère.

User Message Timeline - rail flottant en pastilles avec aperçu au survol, saut par clic/glisser et pagination, commutable à gauche ou à droite.

Système Windows et notifications de bureau personnalisées pour les événements DeepSeek Harness : tâche terminée, échouée, en cours d'exécution, en attente d'approbation et en attente de réponse. Cliquez pour accéder à la session.

Compétence de vérification d'affirmations qui confronte documents de conception et plans aux faits du code, en escaladant les affirmations comportementales vers une vérification exécutable par primitives logiques pour machines à états et modèles de données, avec régression avant/après, contraintes de domaine et exploration des risques de concurrence.

Plugin Web DeepSeek Harness — couche texte PDF et OCR PDF scannés, docx/xlsx/pptx Office vers Markdown, fiches d'index TIFF/epub et longs documents.

Fournisseur de recherche web agrégée qui diffuse une requête vers 11 moteurs (Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI) en parallèle, déduplique par URL et fusionne les résultats. Inclut une carte de réglages pour activer/désactiver les backends, stocker les clés API dans le coffre d'identifiants et régler concurrence et délais.

Boîte à outils unifiée pour l’identité de session, les invites globales et de workspace avec fichiers référencés, la reprise automatique de session, le redémarrage Web sans UAC, et la messagerie entre sessions.

Redimensionnez la largeur du contenu du chat par glisser-déposer dans l’interface Web de DeepSeek Harness : une poignée sur le bord droit de la colonne remplace la largeur intégrée de 748px (1040px par défaut, plage 520-2400, mémorisée par navigateur, double-clic pour réinitialiser).

Diagnostique et répare en toute sécurité l'historique de sessions DSH corrompu : validation zstd/JSONL brute, réparation des ID d'appels d'outils, sauvegarde préalable sur un seul emplacement, restauration et piste d'audit.

Migre les skills d'autres agents (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode, et plus) vers DSH : analyse 14 plateformes d'agents plus la couche partagée ~/.agents, détecte les noms en doublon entre sources, vous laisse choisir la meilleure source par skill, les copie dans le répertoire skills de DSH, et restaure les skills précédemment migrés.

Boîte à outils vision enrichie : 14 outils vision au niveau pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) pilotés par un endpoint compatible OpenAI, avec marqueurs [图片: path] propres, classification de sécurité du contenu et auto-retry sur rate-limit.

Upload par drag-and-drop de fichiers PDF, Word, Excel et images : les fichiers déposés sont sauvegardés dans un répertoire local et référencés par chemin, sans gonflement base64 dans le chat.

Analyse multi-agents d'actions A-share derrière /trading-agent, portée depuis TradingAgents-AShare, exécutant 14 rôles (analystes, débat haussier/baissier, revue de risque, trader) via la route LLM de harness.

Outils DSH pour reproduire et valider le benchmark CPU du protocole v1 de ml-quant-trading, puis rédiger un rapport prêt à ouvrir en issue. Nécessite un clone local de initial-d/ml-quant-trading (défini comme workspace ou repoPath) ainsi que Python et PyTorch ; ce plugin ne récupère pas le dépôt et n’installe pas ses dépendances.

Aperçu inline pour les marqueurs image [图片: path] : après le rendu du marqueur, l'image s'affiche automatiquement dans le chat, sans laisser traîner les longues instructions dans la conversation.

Plugin de planification multi-modèle proactive : ingestion de signaux multi-sources avec déduplication et classement d'urgence, moteur de décision à quatre voies (exécuter/différer/rejeter/demander à l'utilisateur), génération de plan DAG avec exécution parallèle de modèles, réflexion qualité avec réessai automatique et changement de modèle, mémoire long terme pour les motifs de tâches et leçons, et évolution de stratégie via algorithmes génétiques avec évaluation en sandbox et déploiement canary.