Plugins

明眸 VisionBridge - Pont visuel développé en interne : lorsqu'un modèle aveugle reçoit une image, il appelle automatiquement un modèle visuel pour la reconnaître et renvoie le texte reconnu au modèle principal ; transparent, configurable, sans perte lors des mises à jour.

Tests automatisés de WeChat Mini Program pour DeepSeek Harness (dsh) : actions ciblées par sélecteur, contrôles de fraîcheur du build, assertions géométriques compatibles avec les modèles uniquement textuels et blocs d’image de captures dans les parcours vision.

Plugin OCR hors ligne pour DeepSeek Harness : reconnaissance du texte des images avec PaddleOCR-json en premier choix et RapidOCR-json en secours. Aucun modèle de vision requis ; tout s’exécute localement, hors ligne.

Budgets média agrégés de façon déterministe et projections sûres des requêtes pour DeepSeek Harness (DSH).

Plugin de thème d’arrière-plan pour DeepSeek Harness (dsh) : téléversez une image depuis les paramètres et choisissez-la pour afficher toute l’interface Web dsh dessus, avec masque de lisibilité et flou réglables.

Adaptateur natif du plugin Cordis pour dsh (DeepSeek Harness) et vision-translation. Ancre les images dans <vision-context> via la CLI Python (PROTOCOL v1). Lance cli.py sans réimplémenter la logique centrale.

Plugin DeepSeek Harness : analyse des propositions, logiciels en cours et documents afin d’estimer les jetons consommés par un modèle donné et de calculer le coût en temps réel selon les tarifs de chaque fournisseur.

Compagnon de cultivation Wang Lin pour dsh : observe l’état de session, le met en scène avec des animations et gagne des niveaux au fil de la cultivation.

Génération d’images FAL pour DeepSeek Harness via l’API de file FAL. Outil generate_image, modèle par défaut fal-ai/flux-2/klein/9b. Les images s’affichent dans la conversation, sont enregistrées dans le workspace et les réglages se modifient dans la Web GUI.

Affiche la période tarifaire de pointe/hors pointe DeepSeek sous le compositeur Web DSH et estime en direct le coût de la session.

Bundle vision + plugin pour DeepSeek Harness : l’outil describe_image lit les images locales et interroge n’importe quelle route multimodale configurée, sans modifier le cœur.

Plugin DeepSeek Harness utilisant MindSee comme backend pour fournir à DeepSeek des fonctions liées aux images.

Statistiques de tokens pour toute l’installation DeepSeek Harness (dsh) : page Réglages avec totaux, carte de contributions, séries et détail par modèle. Lit les journaux de session de chaque dsh home ; aucune estimation des coûts.

Plugin Cromus pour DSH : évalue et valide les skills IA depuis DeepSeek Harness et estime leur coût.

Animation SVG en bas à droite d’un pélican à vélo au bord de la mer, reflétant l’état de l’agent (réflexion/terminé) ; à la fin d’une réponse, joue un son et peut envoyer une notification système.

Studio d’apparence et de fonds adaptatifs pour DeepSeek Harness Web UI : extrait des palettes claires/sombres d’images et règle couleurs, flou, polices, rayon, opacité et échelle.

Affiche en ligne l’image renvoyée par un appel read_image, dans la ligne de l’outil concerné.

Plugin DeepSeek Harness avec outils multimodaux (compréhension d’images/audio/vidéo/documents, transcription et génération d’images) via l’API Gemini ou le CLI local Antigravity.

Harness Codex minimal pour les modèles GPT qui ne s’adaptent pas à l’interface native DSH, tout en restant compatible avec l’écosystème de plugins DSH.

Plugin d’outils DSH pour générer des images avec l’API asynchrone GPT-Image-2 de ToAPIs (soumettre la tâche, vérifier son état, télécharger).

Enregistre des notes en vrac (texte et images) dans une base de connaissances Yuque, classées par le modèle.

Plugin Web DeepSeek Harness qui affiche le taux de cache-hit avec deux décimales.

Fond de baleine à particules non officiel pour l’interface Web DeepSeek Harness, avec éclairage du curseur, nage au repos et fondu lié au défilement.

Couche de données d’agrégation inter-écosystèmes : synchronise le topic GitHub dsh-plugin et le registre npm en un index JSON ouvert, interrogeable par des outils de modèle, une CLI et un serveur MCP stdio minimal.