Plugins

Computer Use pour DeepSeek Harness : les outils `js` et `js_reset` lisent les fenêtres, cliquent, saisissent du texte et capturent les applications macOS via l’application ChatGPT installée localement. Apple Silicon et macOS uniquement ; application de bureau ChatGPT requise.

Vérifie le registre des qualifications de sécurité d’un chantier : heures de formation, quatre éléments de dossier requis et validité des certificats d’opérations spéciales selon les dates travaillées.

Vérifie un registre de factures : doublons selon la clé code+numéro, cohérence arithmétique, divergence du payeur, dates anormales et marqueurs de modèle. Produit une liste d’anomalies et un classeur.

Vérifie un registre de conservation des aliments d’une cantine : quatre éléments obligatoires, minimum de 125 g, durée de stockage au froid de 48 heures et marqueurs de modèle laissés dans une cellule.

Workflow commercial pour agents d’assurance individuels : rapproche les classes de produits P1-P5 de l’évaluation du risque client, tient un registre de polices qui compte les délais de grâce depuis la date de réception et vérifie cinq sections de dual-recording. 10 outils et 5 skills.

Exécute Blender en mode headless depuis DeepSeek Harness : scripts `bpy`, rendu de scènes et export d’assets glTF. Des skills intégrés (recettes de modélisation, pièges de la série 5.x, procédures de pipeline) permettent à l’agent de vérifier la géométrie avant de rendre les assets.

Mémoire à long terme fondée sur mem0 et un magasin Chroma local : injecte le profil utilisateur et les faits retrouvés dans le system prompt, et capture à la fin de session. Une tâche nocturne déduplique, fusionne les paraphrases et résout les contradictions ; un graphe thématique persistant est écrit sous forme de cartes Markdown. Export périodique vers un dépôt Git et interface mémoire pleine page avec recherche, fusion par lot, instantanés et annulation. Avant usage, configuration manuelle d’un environnement Python venv et clés API LLM et embeddings requises.

Importe au démarrage dans DSH wallpaper engine les fonds nouvellement téléchargés par l’application Hao Wallpaper, de façon incrémentale et idempotente. Nécessite Hao Wallpaper, Python 3.8+ et l’installation préalable de `dsh-plugin-wallpaper-engine` (elysia395/dsh-wallpaper-engine). Compatible macOS et Windows.

Espace Anki natif adossé à une véritable collection Anki headless : parcourir, modifier, ajouter et réviser les notes, suspendre des cartes, importer/exporter APKG et synchroniser AnkiWeb. L’outil IA `anki` expose la même collection. Ne démarre ni l’application Anki, ni AnkiConnect, ni Qt. Windows x64 uniquement ; le cœur Anki headless correspondant, CPython et toutes les dépendances Python d’exécution sont inclus, sans installation séparée.

Ajoute Restart à la barre latérale de DSH Desktop. Ouvre la même confirmation native que Exit dans la zone de notification et, après approbation, ferme proprement puis relance l’application. Ce plugin affiche uniquement le bouton : le patch shell complémentaire de shell-patch/ du même dépôt est aussi requis, à appliquer hors de DSH lorsque l’application est fermée. Seul, le bouton reste désactivé avec une info-bulle explicative. Patch Windows uniquement, qui réécrit l’app.asar installé.

Affiche un personnage Live2D en bas à droite de l’interface Web DSH : clignement, respiration, synchronisation labiale en parlant, sept humeurs et bulle avec chat, mémoire, corpus et stickers propres. Aucun modèle n’est fourni ; chaque utilisateur place les siens dans son dossier.

Mémoire à long terme de type ReMe pour DSH : espace Markdown, recherche BM25, capture des tours et consolidation planifiée.

Plugin client MCP Streamable HTTP avec OAuth pour DeepSeek Harness.

Bundle DSH installable avec quatre plugins indépendants : panneau MCP Manager (qui pilote aussi le pont client MCP Streamable HTTP avec OAuth), interface de suppression des sessions, passerelle de bot QQ et indicateur de coût par modèle et session.

Cartes de tâches tmux à distance pour DeepSeek Harness : terminaux natifs en un clic, références précises aux panneaux, instantanés et actions d’agent soumises à approbation.

Marché vertical de prévisualisation pour DeepSeek Harness : découverte des plugins preview, inventaire installé, installation, activation/désactivation et configuration via dsh-market ou la CLI DSH. L’installation et l’activation/désactivation en un clic nécessitent dsh-market ; sinon, chaque carte affiche seulement une commande d’installation à copier.

Connecte un bot QQ OneBot à DSH : les messages privés du propriétaire ouvrent une session dans le même home, les réponses reviennent sur QQ et les fichiers au format [SEND_FILE: path] sont transmis. Nécessite une implémentation OneBot v11 avec WebSocket forward (p. ex. NapCat) et ownerId configuré ; sinon tous les messages sont ignorés. Le home partagé est fourni par dsh-wakeup, à installer séparément. Expose aussi un endpoint d’état sans authentification, CORS ouvert, sur 127.0.0.1:3002 ; il renvoie le numéro QQ du propriétaire, le QR de connexion et des lignes récentes du journal, dont les 60 premiers caractères des messages reçus.

Arborescence de sources de données et consoles SQL/Redis façon JetBrains Database pour DeepSeek Harness, avec 15 outils d’agent. SQL nécessite Java 8 ou ultérieur ; Redis non.

La commande /agentinit crée, répare ou audite le AGENTS.md d’un dépôt dans un sous-agent. Celui-ci lit lui-même le fichier de méthode et vérifie chaque commande et chemin qu’il écrit avec le contrôleur en lecture seule fourni ; le corps des instructions n’entre pas dans la conversation principale. Le contrôleur est un script Python : Python 3 doit être dans PATH.

Assistant de travail pour WeChat : consigne les tâches dictées dans un registre SQLite, les classe par urgence, envoie des rappels planifiés, extrait personnes et relations des notes et transmet les tâches à des sessions d’assistant distinctes. Inclut son propre bot WeChat (connexion par QR, chat privé uniquement) et un tableau de bord pleine page.

Révisez les Word, PowerPoint, PDF et HTML générés par IA dans l’aperçu officiel : encadrez les problèmes, modifiez le texte sur place et transmettez les notes à l’agent. PDF et images : annotations uniquement. L’édition nécessite le kit LibreOffice fourni avec Harness et Python.

Gestionnaire de sessions pour la barre latérale de DeepSeek Harness : arbres de catégories par espace de travail avec réorganisation par glisser-déposer, sessions épinglées au-dessus ou dans les catégories (au choix), espace d’archive et corbeille conservant les journaux avec restauration ou purge groupée. L’hôte gère catégories et corbeille, le Web les affiche ; un seul plugin. Fork actuel de ht719/dsh-session-categories avec épinglage, archivage et corbeille ; incompatible avec l’original.

Fournisseur de décisions TypeSafe AI Jev pour les choix et scores probabilistes typés dans DSH. Nécessite l’installation et l’activation de `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Fournisseur Ollama pour modèles de langage et embeddings, avec découverte, chargement et déchargement des modèles dans DSH. Nécessite l’installation et l’activation de `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.