Plugins

Une colonne repliable organise les conversations dans un arbre workspace/sujet, ouvre les sessions réelles sur place et expose l’arbre à l’assistant via 9 outils de modèle.

Cours d’IA : transforme besoins d’apprentissage et documents disponibles en cours structurés, enseignables et entièrement locaux.

Plugin DeepSeek Harness : /favorites exporte en Markdown vos propres collections Web Douyin et Xiaohongshu via une session de navigateur connectée.

Plugin DSH Paramètres → Instructions système : modifie en ligne les instructions globales utilisateur réellement chargées par DSH, $DSH_HOME/AGENTS.md (AGENT.md au singulier n’est pas chargé). L’enregistrement utilise toujours le niveau de privilège maximal du plugin, sans changer le mode d’autorisation de la session. Aperçu Markdown, protection des conflits (409 sans écrasement) et bouton « Actualiser maintenant » qui déclenche l’appel read first-party réel pour appliquer les changements lorsque l’utilisateur clique.

Mémoire persistante en fichiers façon Codex pour DSH : extraction LLM en deux étapes, manuel MEMORY.md consolidé, résumé injecté dans le prompt et outils search/read/list/note.

Petit carnet DSH : enregistre en un clic les réponses de l’assistant dans la conversation, puis permet de les consulter, réutiliser ou exporter.

Deux interrupteurs à droite de l’en-tête de session : celui de gauche bloque les écritures dans le dépôt Git local (git add, git commit) ; celui de droite bloque les envois distants (git push, git remote, gh). Les deux sont activés par défaut.

Organise la navigation du dialogue Paramètres : réordonner par glisser-déposer, créer des groupes personnalisés et replier les sections à gauche.

Plugin maître DeepSeek Harness (DSH) : un package hébergeant les composants DSH de MCviseron dans des entrées bundle distinctes. Comprend une programmation de l’apparence claire/sombre par heure et un correctif Auto-review (protection du preset d’arrêt et traduction chinoise du motif d’approbation).

Memex pour DeepSeek Harness (dsh) : chaque jour, consigne l’activité de dsh (sessions, prompts, outils, fichiers et commandes) dans un journal Markdown.

Plugin d’évaluation diagnostique pour DeepSeek Harness : fige la configuration Harness confirmée, lance un benchmark, conserve toute la trace de session et attribue les échecs au modèle, à Harness, au benchmark ou à l’environnement.

Registre de preuves de recherche par session : sources, affirmations liées, questions ouvertes et revue explicite par l’utilisateur. Outil, slash command et panneau ; export Markdown des affirmations choisies, sans extraits, notes de revue ni chemins locaux par défaut. Ne récupère pas les sources et n’en vérifie pas la véracité.

Reçus de livraison par session pour artefacts locaux : compare les hash actuels à une référence enregistrée, distingue les affirmations de l’agent de l’acceptation explicite de l’utilisateur et signale les fichiers modifiés ou indisponibles. Exporte un reçu Markdown via un outil, une slash command ou le panneau de conversation.

Transforme les captures déjà présentes dans un dépôt de plugin en reel hero muet de 6 s en boucle : webm VP9 à alpha réel, gif maté, image de couverture et manifest des durées par scène/sha256. Timeline exacte (durées entières + transitions = `durationMs` ; dernière scène reliée à la première, donc t=0 = t=duration). Zéro dépendance runtime : PNG via node:zlib, compositeur de cartes SDF et seul binaire externe ffmpeg, détecté à l’exécution. Panneau pour choisir, réordonner, générer, copier le Markdown README ; CLI avec contrat `storyboard.json`.

Voix GPT-SoVITS locale pour DeepSeek Harness : démarre le moteur avec DSH et l’arrête à sa fermeture, lit uniquement la ligne marquée pour la voix et fournit une voix par défaut. Il suffit d’indiquer une installation GPT-SoVITS locale dans `runtimeDir`.

Dictée archivée dans le dépôt, pas dans le journal de chat. Maintenez le bouton ou importez un WAV : `voice-memos/<id>/` contient `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, horodatages par segment, citations prêtes à coller) et `meta.json`. Le navigateur rééchantillonne en 16 kHz mono avant l’envoi. Transcription locale via `speechToText` de Harness avec fenêtres découpées sur le silence, ou un worker comme `faster-whisper`. Sans moteur, la note est archivée avec statut et motif explicites, sans transcription inventée. Onglet conversation « 口述 » avec recherche par clic et copie de citation par segment, 3 outils (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) et routes HTTP. Aucune dépendance runtime, 52 tests `node:test`, captures réelles dans docs.

Rétablit la capacité vision supprimée par l’étape « fetch models » de DSH, afin que les modèles compatibles image ne soient plus déclarés text-only, et l’indique dans leur nom.

Facilite la gestion, via une interface simple, des mises à jour suivies des plugins ajoutés depuis GitHub.

Bibliothèque mémoire par Workspace, avec opt-in manuel pour chaque chat, règles modifiables, trois modes de partage et oubli continu. Les fiches restent en Markdown lisible.

Préfixe chaque titre de session par le nom du Workspace ou du projet afin que la liste plate indique le projet de chaque conversation. Les titres que vous avez renommés restent inchangés.

Ajoute Delete aux Sessions archivées et supprime définitivement le dossier de logs de la Session, ceux de ses Sessions sous-agentes, son appartenance au Workspace et son marqueur d’archive, l’enregistrement du cache de projection et son dossier spill. Si Host détient encore la Session, elle est mise en attente puis terminée au prochain démarrage ou depuis le dialogue de nettoyage. Nettoie aussi les placeholders vides abandonnés, les Sessions sous-agentes restantes et les entrées de cache orphelines, et exclut les placeholders vides de la liste de références @.

Panneau de livraison dans la barre latérale DSH : indexe chaque image et fichier envoyé au harness (pièces jointes adressées par contenu et chemins locaux @), reconstruit l’historique Taildrop par appareil depuis les appels `tailscale file cp` des journaux, liste les fichiers entrants (boîte Tailscale et fichiers non marqués de `~/Downloads`) et permet d’en envoyer depuis le panneau avec statut en ligne et progression.

Révisez les réponses DeepSeek Harness avec annotations en ligne, lecture de documents, fils de commentaires et révisions de texte, puis renvoyez un résumé de lecture à la conversation principale.

Bulle de bureau DSH 44x44 toujours au premier plan, reflétant l’activité réelle de l’agent (réflexion, recherche, récupération Web, erreur, attente de saisie) et affichant un badge ! ou ? lorsqu’une tâche finit ou attend une réponse en votre absence. Windows uniquement ; télécharge son propre runtime Electron au premier usage.