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Preset d’agent à ancrage minimal : la demande #1 conserve le vrai duo bash + str_replace_editor et retire le contexte injecté automatiquement. La promotion ouvre tout le catalogue Standard et affiche une seule fois un avis sur les tâches de fond plutôt que le polling avec sleep.

Ajoute la vision aux modèles textuels : l’outil describe_image délègue les images à un modèle de vision de la liste de modèles dsh via le runtime LLM propre au harness.

Permet à un agent DeepSeek uniquement textuel de lire des images dans la même session en déléguant à un subagent doté de vision ; convertit l’image en chemin lors de l’envoi.

Client HTTP pur qui délègue les tâches répétitives de texte et de vision (OCR, analyse et comparaison d’images) à un serveur Unsloth Desktop (Unsloth Studio) déjà lancé via unsloth_run et unsloth_vision. Il ne démarre ni ne possède jamais de processus.

Délègue les tâches répétitives de texte et de vision (OCR, analyse et comparaison d’images) à un serveur KoboldCpp (llama.cpp) local via koboldcpp_run et koboldcpp_vision, avec gestion à la demande du cycle de vie du serveur.

OCR local pour les images jointes via le moteur intégré de Windows (Windows.Media.Ocr) : seul le texte reconnu est envoyé au modèle, jamais les octets de l'image ; le passthrough de vision est optionnel (opt-in).

OCR locale pour les images jointes via Tesseract : seul le texte reconnu est envoyé au modèle, jamais les octets de l’image ; le passage direct de la vision est facultatif.

Ajoute la vision aux modèles textuels : un modèle de vision décrit automatiquement les images jointes au chat avec un prompt par défaut, puis les réanalyse avec des prompts générés par le modèle si des détails manquent. Comprend les modes de modèle system/custom, un panneau GUI, la gestion sûre des clés et un petit patch hôte pour DSH 0.1.0-rc.6.

Lecture d’images à deux niveaux pour les modèles textuels : d’abord l’OCR local rapide et hors ligne avec RapidOCR, puis un modèle de vision de secours via modlens.

Protection transparente des images pour les routes textuelles : évite le blocage de session 400 lors du collage d’images et ajoute l’outil vision_analyze pour OCR/PDF/docx/pptx/vidéo.

Entrée d’image en texte dans la Web UI : collez ou déposez une image pour la convertir en texte structuré et l’envoyer, afin que les LLM uniquement textuels puissent recevoir des images via une API de vision compatible avec OpenAI.

Ajoute la vision aux modèles DSH uniquement textuels : skill de reconnaissance d’images/OCR/documents avec priorité race pool → custom channels → local, plus un patch hôte idempotent pour transmettre les messages image au modèle.

Transforme tout logo SVG en vidéo animée dans DSH. L’outil `animate_svg` rend une animation d’assemblage transparente à 30 fps (pièces qui arrivent ou logo entier qui se pose), puis crée un MP4 avec ffmpeg.

Annulation observée des mutations de fichiers pour les outils fs : les états antérieurs aux écritures/modifications sont enregistrés comme blobs Git ou instantanés, puis restaurés via l’outil modèle rollback_files ou la commande /rollback.

Maintenance de parc Nexterm dans une session DSH avec 6 outils d’agent : authentification par mot de passe/TOTP/code appareil, liste du parc, exécution sur un hôte, exécution parallèle par lots, contrôles de santé prédéfinis et surveillance CPU/mémoire/disque via l’API REST Nexterm, plus une page de réglages minimale. Aucune clé privée SSH nécessaire sur la machine DSH.

Transforme du Markdown en brouillon de compte officiel WeChat (微信公众号). Chaque règle CSS est intégrée à son élément car l’éditeur ignore les blocs <style> et noms de classe ; chaque image locale est envoyée via l’endpoint WeChat pour éviter son filtrage, puis le brouillon est créé. Aucune diffusion n’est effectuée.

Plugin de fonds animés avec 8 arrière-plans canvas (particles/meteors/starfield/waves/rain/bubbles/matrix/aurora), import vidéo et curseurs vitesse/densité/opacité/flou persistés dans localStorage.

Panneau d’usage et de solde DSH : solde officiel en direct, tarifs officiels pointe/creuse par événement, estimation des dépenses de tous les canaux à partir des snapshots quotidiens et chronologie Codex de 12 mois de tokens. Fork de Ychris12138/dsh-usage-stats.

Suit en temps réel le coût de la conversation DSH actuelle : une ligne dans le dock du composer affiche les tokens cumulés et l’estimation au tarif officiel DeepSeek (base et heures pleines/creuses).

Envoie fichiers et dossiers directement dans la conversation : les images deviennent de vrais blocs de message, le texte est placé dans le brouillon et les dossiers gardent leur arborescence.

Fenêtre flottante d’aperçu des fichiers du workspace pour le client Web : arborescence chargée à la demande, aperçu CodeMirror et édition/enregistrement dans la fenêtre, aperçu Markdown/images, recherche Quick Open et ouverture des chemins cliqués dans la conversation.

Historique d’entrée du composer DSH : conserve localement chaque prompt envoyé (texte et pièces jointes, max. 50) et le remet dans un composer vide via ArrowUp/ArrowDown, en rattachant références de fichiers et aperçus d’images.

Glissez-déposez ou cliquez pour joindre tout fichier non image (PDF/Word/Excel/ZIP/texte) au compositeur : dans le shell de bureau, il résout instantanément le chemin Finder réel ; sinon, il le téléverse dans l'espace de travail et insère le chemin.

Vision pour les LLM texte seul : description d'image / OCR / VQA via les API de vision gratuites Gemini et GLM.