Plugins

Fournisseur permettant d’utiliser les API natives Alibaba Cloud DashScope dans DSH pour les modèles Qwen, les embeddings, le reranking, la voix et la génération d’images. Nécessite `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime` installé et activé.

Transforme la fenêtre DeepSeek Harness en verre acrylique dépoli laissant voir le bureau, par-dessus le thème actif sans le remplacer. Sous Windows 11, la transparence du bureau nécessite aussi l’installateur inclus (`npx github:InkStain258/dsh-glass-skin`), qui modifie `app.asar` de DSH Desktop après sauvegarde.

Comptable chaton blanc sur le rebord de fenêtre : affiche tokens et coût par réponse et pour la session, économies du cache de prompt, contexte par rapport à la fenêtre du modèle, prochain changement de tarif heures pleines/creuses et solde DeepSeek en direct. Il ronronne quand on le caresse, réagit au travail de l’agent et synthétise ses sons.

Registre de contexte par étape pour dsh avec des contrôles opt-in : masque les groupes d’outils lourds dans la table, externalise les longs résultats sur disque et répond aux lectures répétées par un pointeur au lieu de renvoyer le contenu. Dans le test A/B de l’auteur, le filtre de table a réduit de 16 110 les tokens de prompt de la première étape (-49,7 %) et d’environ 23 % le contexte par étape sur les longues sessions.

Regroupe le sélecteur de modèles du compositeur en sources officielles, plugins et relais personnalisables, avec navigation hiérarchique, vue « Our Free Model » à quatre catégories et page de paramètres dédiée. Cette vue nécessite `dsh-our-free-model`.

Visualiseur de graphe relationnel en forme de cerveau pour DeepSeek Harness, avec pipeline de base de connaissances Markdown qui importe des documents et construit le graphe. Le visualiseur inclut des données de démonstration et n’exige pas Python ; reconstruire le graphe depuis ses notes nécessite Node.js 20+ et Python 3.8+ et s’exécute en ligne de commande.

Ouvre les fichiers `.blend` dans l’aperçu documentaire de la barre latérale droite : export GLB Blender headless mis en cache, viewport WebGL sans dépendance et statistiques de scène. Blender 3.6 ou version ultérieure doit être installé localement.

CLI Muse Code de Meta dans DSH : un commutateur du compositeur lance `muse serve` ; un panneau latéral droit et cinq outils de chat (`muse_open`, `muse_prompt`, `muse_read`, `muse_status`, `muse_interrupt`) partagent une session Muse. Les approbations se décident uniquement dans le panneau. Le garde-fou local des dépenses bloque par défaut à 10 $. Windows uniquement ; nécessite l’installation et la connexion au CLI Muse Code. Le plafond de 10 $ est une estimation locale du `muse serve` lancé par ce plugin.

Protection contre les blocages de DSH : interrompt automatiquement les téléchargements bloqués et écrit à l’agent une indication pour « changer de source ». Configuration indépendante par type ; aucun modèle n’est appelé.

Intègre en profondeur le graphe de connaissances du code original de Graphify à DeepSeek Harness (DSH) : indexation automatique des projets, mises à jour incrémentales en temps réel, visualisation interactive, configuration du périmètre d’analyse et requêtes du graphe par AI Agent.

Plugin de mémoire graphique à long terme pour DeepSeek Harness (DSH), basé sur Neo4j.

Package mémoire isolé pour les sessions protégées par dsh-memory-shield : cinq pistes distinctes (memory/user/project/key/daily), chacune dans son répertoire de données, entièrement séparées de dsh-memory-evolve. Actif dès l’installation, il ne fournit par défaut que la page de gestion et ne prend en charge aucune session ; activez-le avec `memoryEnabled: true` dans le preset cible.

Bundle de distribution General Agentics pour DeepSeek Harness (DSH) : une installation apporte la marque blanche General Agentics, des plugins sélectionnés, des skills intégrés et une préconfiguration MCP. Basé sur DeepSeek Harness (DSH).

Deux boutons près de la zone de saisie : l’un réécrit le brouillon en tenant compte du répertoire courant, l’autre insère un modèle de rôle parmi 85 entrées sélectionnées et générées depuis la bibliothèque `agents/` intégrée. La carte des paramètres permet d’ajouter ses propres fichiers de rôle `.md`.

Pet baleine animé desktop, en SVG+CSS manuscrit (sans asset image/audio, sans dépendance runtime) : nage pendant le tour, bulles nommées aux tool calls, pulse ambre en attente d’approbation, saut avec durée/nombre d’outils en réussite, mine déçue en échec ; dort la nuit ou au repos. Clic pour taquiner, double-clic pour caresser (cœurs d’affinité), glisser avec position mémorisée, menu droit (feed/mute/reset/hide), carte hover level/title/XP/stats. whale_say permet à l’agent de faire parler/agir le pet comme notification visible légère. Sessions/workspace en lecture seule ; seul ~/.dsh/whale-girl/state.json est écrit.

Widget flottant TES-gyro déplaçable pour la web UI DSH : clic pour tourner avec décélération par friction linéaire, vitesse réglée par slider, piste intégrée avec paroles LRC synchronisées. Mémorise vitesse et position.

Flux Douyin de vidéos courtes révélé au survol dans DeepSeek Harness : pointer dans la zone fixe pour lire, sortie pour pause sur place, molette pour changer de clip. Accumulation et cooldown limitent à un changement par geste ; player reste monté caché pour reprendre au retour. L’hôte signe les requêtes et reverse-proxy le média : aucun compte ni login requis.

Roleplay agentique pour DSH : mondes structurés, personnages autonomes, sessions persistantes, création de mondes, voix et génération d’images. Nécessite Firefox2100/dsh-agentic-roleplay#state installé et activé.

Enregistre wind_finance : route les questions financières vers le domaine Wind adapté et exécute via endpoint MCP meta-router ou CLI par domaine en batch. Garde un reçu quotidien pour éviter de retirer deux fois le même dataset dans le quota partagé. Signale les erreurs auth/quota/réseau avec leur code, sans autre source de secours. Credentials lues dans l’environnement, jamais intégrées.

Rédige de brèves notes en chinois simple pour les plugins dshmarket installés sans note et les affiche sur les cartes. Préserve les notes manuelles ; seules celles marquées 🤖 peuvent être régénérées avec force=ai. dshmarket requis.

À chaque lancement de DeepSeek Harness, vérifie les versions npm disponibles des plugins installés et activés, les liste dans l’UI et ne met à jour qu’après confirmation.

Tableau en langage clair pour dsh trust : agrège neuf canaux (interception injection, refus d’écriture, blocage egress, vérification custody-chain, dérive tool-surface/prompt, scan résiduel, contraintes oubliées en compaction, composition du profil) en voyant de statut et cartes actionnables. Les moteurs read/egress utilisent leurs propres deps npm, donc fonctionnent sans plugins frères ; les absents indiquent not installed.

Intégrité de compaction : compare au résumé les lignes directives extraites de la plage compactée (marqueurs never/must/必须), mot pour mot ou par couverture des mots clés. Signale et consigne dans un ledger JSONL les contraintes oubliées ; celles épinglées en config sont contrôlées à chaque compaction.

Enregistre plugin_guard pour analyser statiquement un package DSH avant installation. Signale raisons : dsh.bundle.patch absent/cassé, dsh.permissions manquant, install scripts, API risquées/obfuscation, risque de dépendance et source non indexée donc invérifiable. Lecture seule : aucun import, install, eval ou run du code.