Plugins

Indexe les transcriptions dans Akasha session layer à la fin des tours, enregistre les compactages réussis et ajoute une ligne de rythme par tour au runtime context. Intégrations : Hindsight (mémoire du repo), OpenViking (mémoire utilisateur) et recherche de session intégrée (voir le README du dépôt). Installation : clonez le dépôt, copiez core/ à part, puis remplacez <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par son chemin absolu ou définissez la variable AKASHA_DIR. Les plugins échouent explicitement si le placeholder subsiste.

Regroupe dans un dock en bas de la barre latérale Web GUI les sessions à traiter : en cours, en attente d’approbation, d’examen du plan ou de réponse, et terminées dont le résultat n’a pas été ouvert. Tri par dernière mise à jour ; cliquer ouvre la session. Réutilise useSessions et useSessionStatus, sans source de données supplémentaire, polling, stockage ni modification de session. Le point du titre pulse si une tâche tourne ou attend, et reste fixe s’il ne reste que des résultats terminés non lus. Sans session concernée, le dock devient une ligne discrète ; la barre latérale repliée de 56px affiche un badge de 36px avec le nombre. Le dock occupe le slot sidebar footer du layout, ne recouvre pas la liste de conversations et laisse dessous les entrées de pied existantes.

Ajoute l’action Open in new window au menu des sessions DSH lorsqu’elle est associée au patch natif Desktop shell du dépôt.

Fournit au modèle un glossaire privé : « 滚木 » signifie « none » et « 棍母 » « doesn’t exist » ; le modèle décide lui-même d’employer ces mots pour exprimer ce sens. Enregistre une section de system prompt sans rien réécrire. Les listes sont des fichiers YAML par catégorie (moba/fps/comments/ai/dev/private) ; les réglages permettent d’activer les fichiers, de modifier la force du rappel et d’ouvrir le dossier du glossaire.

Connecte le canal gratuit anonyme OpenCode Zen à DeepSeek Harness : actualise le catalogue amont, permet de cocher les modèles exposés par le fournisseur opencode et de les tester par requête réelle, avec l’un de sept verdicts. Carte et sélecteur triés selon une note de capacité S/A/B/C rédigée à la main.

Utilise les abonnements ChatGPT dans DeepSeek Harness Desktop via la connexion officielle Sign in with ChatGPT, avec enregistrement dynamique d’Agent et sélection native du modèle et du raisonnement.

Expose tous les modèles de tous les fournisseurs configurés dans DeepSeek Harness via un endpoint unique compatible OpenAI sur un port loopback fixe. Une page latérale présente l’URL de base, la clé, le port et les IDs de modèles.

Fournisseur de modèles Grok via une passerelle compatible OpenAI, avec découverte des modèles, génération d’images/vidéos, outils de synthèse vocale et tâches média locales persistantes.

Relie DSH aux modèles compatibles OpenCode via la CLI locale : passthrough natif LlmAdapter, sessions OC persistantes avec résultats d’outils entre tours, miroir des outils et panneau de vérification de l’environnement CLI. CLI OpenCode installée localement requise.

Expose les comptes de la base locale CC Switch à DeepSeek Harness : chaque compte (Claude Code, Codex, OpenCode, Grok Build) devient une catégorie du sélecteur. SQLite est relu à chaque liste de modèles et requête ; changer de compte dans CC Switch ne demande donc pas de redémarrer DSH. Requiert CC Switch et l’app DSH de bureau.

Ajoute Standard Compute comme fournisseur de modèles compatible OpenAI via l’adapter pi-ai intégré, avec le router model standardcompute et deux model pins directs. Configuration uniquement, sans code.

Répartit les modèles des canaux gratuits entre trois chaînes fallback de 1M et une chaîne personnalisée ; les classe par débit mesuré, filtre les modèles selon les seuils de débit et de taux d’erreur et fait tourner les comptes. Nécessite une passerelle compatible OpenAI (par défaut : :8326).

Fournisseur LocalAI pour modèles de langage, embeddings, reranking, parole et génération d’images, avec commandes spécifiques à LocalAI dans DSH. Nécessite d’installer et d’activer Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Fournisseur Jina pour embeddings et reranking dans DSH. Nécessite d’installer et d’activer Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Fournisseur Cohere pour modèles de langage, embeddings et reranking via les API natives dans DSH. Nécessite d’installer et d’activer Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Fournisseur Anthropic pour les modèles de langage dans DSH via l’API native Messages. Nécessite d’installer et d’activer Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Thème côtier pour DeepSeek Harness officiel sur macOS 0.2.0-rc.2, avec nuages animés, vagues locales, plantes au premier plan qui ondulent et réglages en chinois.

Animation d’ouverture, trois fonds intégrés, rotation aléatoire de jusqu’à neuf fonds téléversés et réglage en direct de l’opacité du panneau et de la barre latérale.

Affiche le solde DeepSeek au-dessus du compte dans la barre latérale, le coût courant de la conversation ouverte et celui de chaque tour à côté de ses tokens. Analyse IA en un clic pour les tours dépassant un seuil de tokens.

Superposition flottante dans Harness Web UI affichant l’usage OpenCode Go : pourcentages glissants sur 5 h, hebdomadaires et mensuels, comptes à rebours de réinitialisation et date de renouvellement, avec connexion par code appareil et renouvellement silencieux du token.

Ajoute View task details sous chaque tour terminé de DeepSeek Harness et ouvre un panneau latéral droit redimensionnable avec fichiers d’entrée, artefacts intermédiaires et de sortie, outils/skills utilisés, langues inférées, chronologie des étapes, fournisseur du modèle, tokens utilisés et taux de cache hit.

Remplace la commande de modèle du Composer par un déclencheur intégré Provider/Model. Au clic, ouvre deux colonnes : fournisseurs à gauche, modèles du fournisseur survolé à droite. reasoning effort dispose de son propre déclencheur adjacent, contrairement aux sélecteurs à bouton unique.

Windows uniquement ; nécessite le client NetEase Cloud Music installé. Lecteur DSH Web UI : une mini-barre s’ouvre en carte de verre liquide avec recherche, paroles synchronisées et volume ; un clic affiche un vinyle tournant. Connexion avec le compte du client NetEase local (décryptage du cookie sur cette machine uniquement), lecture de morceaux VIP et récupération du titre en cours.

Cartes applicatives inspirées d’A2UI et rédigées par l’agent, répertoire machine persistant, sondes SSH et actions de contrôle/surveillance soumises à revue. Les sondes SSH exigent OpenSSH (ssh, ssh-keyscan, ssh-keygen).