Plugins

Conserve par session les pièces jointes non envoyées du composer. Images et fichiers collés survivent aux changements de page/conversation et aux redémarrages de l’application ; leurs octets sont copiés dans IndexedDB puis restitués via le canal officiel createDrafts/addAttachments. Suppression à l’envoi ou au retrait.

Recherche Web étayée pour DeepSeek Harness via des passerelles compatibles avec OpenRouter : `web_search` utilise le même endpoint et la même clé que les modèles de chat, renvoie des sources citables et se configure dans les paramètres Plugins.

Marché de plugins DeepSeek Harness pour parcourir les plugins officiels et communautaires, vérifier leur compatibilité avant installation et les transmettre au processus officiel d’installation.

Affiche un badge d’occupation du contexte (calcul au survol). Dès 45 %, rédige HANDOVER.md avec fichiers modifiés, dépenses et tours récents ; à 60 %, rappelle une seule fois de conclure. Lors de la compaction, enregistre la mesure numérique d’occupation juste avant pour la consulter ensuite. Aucun appel au modèle ni ajout à la conversation ; n’empêche pas la compaction automatique.

Pile persistante de tâches à plusieurs étapes pour les agents DeepSeek Harness : fournit `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` et la commande `/focus`, sans injection automatique de prompt.

Mémoire par projet pour DSH. La rédaction des connaissances et les prompts du plugin sont modifiables : restructurez la bibliothèque et le pilotage du modèle sans changer le code. Par défaut, un document de projet conçu par l’utilisateur (handoff initialement) définit le projet ; le plugin détecte le projet de la session, y rattache les connaissances et promeut ce qui se généralise vers les couches theme/global. La logique naturelle filtre les connaissances en amont, avec compression et archivage du contexte réglables.

Historique de prompts façon Claude Code, sélecteur par double Échap, citation/copie de la sélection et collage par clic droit.

Pastille au début de la rangée d’outils du composer indiquant si DeepSeek facture au tarif de pointe ou creux. Un clic affiche l’état, le tarif, le compte à rebours jusqu’au prochain changement et sa cause : week-end, jour férié nommé, jour travaillé de compensation 调休 ou hors créneaux de pointe. Horaires en heure de Pékin avec offset UTC explicite, indépendants de l’horloge locale. Table fixe des jours fériés chinois 2026 (33 jours fériés, 6 jours travaillés 调休) ; au-delà, indique l’absence de données au lieu de deviner.

Affiche des plages de remplissage du contexte, le seuil de compactage par session calculé à partir de la fenêtre du modèle, le coût par étape selon les tarifs de lecture et d’écriture du cache, les succès du cache, le solde DeepSeek avec tarifs de pointe/hors pointe et un transfert en un clic. N’appelle aucun modèle et ne consomme aucun jeton.

Plugin DeepSeek Harness indiquant au modèle à chaque tour l'occupation du contexte mesurée par l'hôte et empêchant les résumés compactés d'affirmer à tort qu'il est presque épuisé.

Transcription vocale locale multi-modèles pour le compositeur DSH Web. L'utilisateur choisit Whistle ou Voz ; chaque modèle est téléchargé à la demande. Fourni en bundle DSH.

Exécute une instruction sur toutes les machines Windows/macOS en ligne, entre réseaux et régions. Un relais sans dépendance communique uniquement par connexions sortantes (Tailscale, VPS public derrière TLS ou tunnel). Chaque machine exécute la commande dans son propre checkout et renvoie commit, empreinte du working tree et hash de commande ; un écart d’environnement est déclaré invérifiable, pas traité comme un résultat différent. L’envoi exige un operator token distinct du device token par machine.

Relais de tâches intersessions pour DSH Desktop 0.2 : six outils de contrôle relay_*, sessions de barre latérale indépendantes, découverte en direct du host origin, vérifications persistantes de fin de tour et skill relay intégrée.

Plugin natif DeepSeek Harness : envoie chaque prompt au pipeline local de capture agent-feedback-loop et injecte les règles récurrentes compilées dans le contexte.

Bibliothèque de prompts stockée dans la configuration du plugin, avec page Settings et sélecteur dans le composer : les prompts cochés sont injectés à chaque étape modèle de la session. Un subagent hérite de la sélection de la session ancêtre la plus proche.

Fonds d’écran image/vidéo pour l’espace Web DSH : détection automatique GIF/APNG/WebP animé/PNG/JPEG/MP4/WebM, flou, luminosité et atténuation, interface suivant la teinte, transparence par composant et préréglages en un clic.

Inspecteur Skills en lecture seule pour DeepSeek Harness. Sépare chargements réels (preuves observées uniquement) des Skills détectables et de la déclaration d’exécution. États declared/observed/unavailable : sans preuve, « non observé », jamais « non exécuté/déclenché » ; aucun résultat attribué au Skill. Valide/évalue séparément ; compare des cas répétables sans note. Teste should-trigger/should-not-trigger en vraie nouvelle session et distingue appel modèle/demande explicite (/name n’est pas un déclencheur naturel). skill_review read-only rend un paquet structuré et signale les omissions. Calcul local depuis définitions/reçus. Chinois : modèle hôte sur demande seulement, fences/chemins/frontmatter conservés localement. Cloner ne modifie pas la source et n’exécute pas de scripts.

Génération d’images avec galerie latérale et trois outils agent (paint_image, paint_images, edit_painting). Fournisseurs prédéfinis : ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI et Zhipu ; tout endpoint compatible OpenAI est aussi pris en charge, chacun avec son propre proxy.

Suggestion de phrase suivante pour le champ de saisie de DeepSeek Harness : lorsque l'assistant a fini de répondre, une suggestion grise apparaît dans le champ vide et s'insère avec Tab. Suggestions de prompts pour le composeur DSH.

Compte les compactages terminés par session dans une fenêtre flottante et avertit seulement après des répétitions accompagnées d’une dépense supplémentaire de tokens ou d’un contexte très occupé. Les trois seuils se règlent dans Settings.

Affiche une notification et un son Windows lorsqu’une tâche de conversation se termine, attend une approbation/réponse ou échoue. Un clic rouvre la session à la dernière question ; dans DSH Desktop, la fenêtre passe aussi au premier plan.

Lecteur TXT local dans un onglet latéral et assistant IA de lecture anti-spoilers : le modèle ne voit que le contenu déjà lu (chapitre actuel, fin du précédent et fichier de contexte par livre enrichi au fil de la lecture). Extraits, réflexions et réponses deviennent des notes Markdown structurées exportables vers Obsidian ; le texte brut ne se déverrouille que pour un livre marqué terminé.

Skill pour le radiomètre UV LinShang LS125 et la sonde UVALED-X3 : liaison 9600 8N1 rétro-ingéniérée (trames de 28 octets, CRC-16/MODBUS, commandes poll et clear), outils de capture/décodage et firmware hôte STM32F103 vérifié lisant la sonde sans l’appareil d’origine. Code et documentation rédigés par un agent IA (DeepSeek Harness).

Moteur festif qui affiche des feux d’artifice au-dessus du chat pendant que l’agent code : accueil, salut à chaque tour, étincelles d’outils, jalons, final et feu raté en cas d’échec. Chaque type d’événement a son groupe de cartes et des variantes aléatoires ; l’usage de tokens détermine taille, hauteur et éclat.